Курс Python → Оптимизация памяти с __slots__
Использование атрибута __slots__ в Python может значительно сократить объем памяти, необходимый для каждого экземпляра класса. Вместо использования словаря для хранения атрибутов, Python создает небольшой массив фиксированного размера, что уменьшает накладные расходы на каждый объект. Это особенно полезно при работе с большим количеством экземпляров классов или при ограниченных ресурсах памяти.
Однако, использование атрибута __slots__ имеет свои ограничения. Например, при использовании __slots__ мы не можем динамически добавлять новые атрибуты к экземпляру класса. Все атрибуты должны быть объявлены заранее в списке __slots__. Это ограничение может быть преимуществом, так как предотвращает случайные опечатки при создании новых атрибутов, но может быть недостатком в некоторых случаях.
Кроме того, классы с атрибутом __slots__ не могут использовать множественное наследование. Это означает, что классы, использующие __slots__, могут наследоваться только от одного родительского класса. Для некоторых приложений это может быть ограничивающим фактором, поэтому необходимо внимательно оценить, подходит ли использование __slots__ для конкретного случая.
class MyClass:
__slots__ = ['attribute1', 'attribute2']
def __init__(self, value1, value2):
self.attribute1 = value1
self.attribute2 = value2
obj = MyClass(10, 20)
print(obj.attribute1, obj.attribute2) # Вывод: 10 20Пример выше демонстрирует использование атрибута __slots__ в классе MyClass. Здесь мы объявляем список атрибутов, которые будут доступны для каждого экземпляра класса. При создании экземпляра MyClass мы можем установить значения этих атрибутов и обращаться к ним как к обычным атрибутам объекта.
Другие уроки курса "Python"
- Просмотр файла в Jupyter Noteboo
- Добавление кнопки в tkinter
- Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
- Декоратор total_ordering для сравнения объектов
- Переопределение метода __floordiv__
- Мощь вложенных функций в Python
- Работа с модулем bisect
- Разработка игры Pong с turtle
- Секреты Python
- Работа с массивами в Numpy
- Работа с аргументами командной строки
- Работа с географическими данными.
- Создание файла с проверкой ошибки
- Генерация строк с .join()
- Обработка ошибок в JSON данных
- Проблемы с dict в Python
- Создание и удаление объектов
- Работа со строками в Python
- Присвоение значений переменным в Python
- Обратный список чисел
- Метод append() для списка
- Метод add для класса Vector
- Сравнение def и lambda в Python
- Уникальность ключей в словаре
- Поиск шаблона в начале строки
- Тест скорости набора текста на Python
- Синхронизация потоков с time.sleep()
- Установка и использование pyshorteners
- Красивый вывод списка
- Преобразование чисел в Python
- Переменная с нижним подчеркиванием
- Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
- Динамическая типизация в Python
- Введение в Python
- Декораторы в Python
- TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
- Объединение списков в Python
- Удаление файлов в Python
- Декоратор проверки активности
- Конкатенация строк с методом join()
- Сложение матриц в NumPy
- Поиск email
- Обезопасьте ввод данных
- Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
- Работа с датой и временем в Python
- Удаление ссылок в Python
