Курс Python → Оптимизация памяти с __slots__
Использование атрибута __slots__ в Python может значительно сократить объем памяти, необходимый для каждого экземпляра класса. Вместо использования словаря для хранения атрибутов, Python создает небольшой массив фиксированного размера, что уменьшает накладные расходы на каждый объект. Это особенно полезно при работе с большим количеством экземпляров классов или при ограниченных ресурсах памяти.
Однако, использование атрибута __slots__ имеет свои ограничения. Например, при использовании __slots__ мы не можем динамически добавлять новые атрибуты к экземпляру класса. Все атрибуты должны быть объявлены заранее в списке __slots__. Это ограничение может быть преимуществом, так как предотвращает случайные опечатки при создании новых атрибутов, но может быть недостатком в некоторых случаях.
Кроме того, классы с атрибутом __slots__ не могут использовать множественное наследование. Это означает, что классы, использующие __slots__, могут наследоваться только от одного родительского класса. Для некоторых приложений это может быть ограничивающим фактором, поэтому необходимо внимательно оценить, подходит ли использование __slots__ для конкретного случая.
class MyClass:
__slots__ = ['attribute1', 'attribute2']
def __init__(self, value1, value2):
self.attribute1 = value1
self.attribute2 = value2
obj = MyClass(10, 20)
print(obj.attribute1, obj.attribute2) # Вывод: 10 20Пример выше демонстрирует использование атрибута __slots__ в классе MyClass. Здесь мы объявляем список атрибутов, которые будут доступны для каждого экземпляра класса. При создании экземпляра MyClass мы можем установить значения этих атрибутов и обращаться к ним как к обычным атрибутам объекта.
Другие уроки курса "Python"
- Метод gt в Python
- Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
- Progress с библиотекой tqdm
- Работа с исключениями в Python
- Списковые включения в Python
- Управление виртуальными окружениями в Python
- Извлечение аудио из видео
- Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
- Добавление Progressbar в Python
- Фильтрация списков с itertools
- Перетасовка списков в Python
- Получение размера объекта с sys.getsizeof()
- Оценка точности модели
- Комментарии в Python
- Проверка наличия элемента в списке
- Списки в Python
- Эффективная конкатенация строк в Python
- Проверка строки на палиндром
- Логирование в Python
- Изменение списка срезом
- Удаление знаков препинания в Python
- Декоратор Property в Python
- Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
- Работа с часовыми поясами в Python.
- Замена символов в строке
- Установка и использование pyshorteners
- Обновление и получение данных в SQLite
- Метод splitlines() для разделения строк
- Исправление ошибки NameError
- Хеширование паролей с использованием salt
- Создание даты из строки ISO
- Ключевое слово global в Python
- Отладка производительности Python
- Роль запятой в Python
- Создание генераторов
- Объявление переменных в Python
- Базовые объекты Python
- Defaultdict в Python
- Управление асинхронными задачами на Python.
- Подсчет частоты элементов с Counter
- Операции с массивами в NumPy
- Генераторы в Python
- Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
