Курс Python → Оптимизация параметров в Python
Для оптимизации гиперпараметров в Python-скрипте важно следовать трем простым шагам. Первым шагом является создание словаря, в котором будут храниться параметры, подлежащие оптимизации. Этот словарь следует разместить в начале скрипта, чтобы эффективно отделить параметры поиска от остального кода.
Пример кода для первого шага:
params = {
'learning_rate': [0.01, 0.1, 1.0],
'n_estimators': [100, 200, 300],
'max_depth': [5, 10, 15]
}
Вторым шагом является выбор алгоритма оптимизации гиперпараметров. В Python часто используется библиотека scikit-learn для подобных задач. Она предоставляет различные методы оптимизации, такие как GridSearchCV или RandomizedSearchCV, которые помогут найти оптимальные значения гиперпараметров.
Пример кода для второго шага с использованием GridSearchCV:
from sklearn.model_selection import GridSearchCV
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
param_grid = {
'n_estimators': [100, 200, 300],
'max_depth': [5, 10, 15]
}
grid_search = GridSearchCV(RandomForestClassifier(), param_grid, cv=5)
grid_search.fit(X_train, y_train)
Третий шаг заключается в выборе наилучшего набора гиперпараметров на основе результатов оптимизации. После завершения поиска оптимальных значений можно использовать полученные параметры для обучения модели на данных и оценки ее производительности.
Использование оптимизации гиперпараметров в Python позволяет улучшить качество моделей и повысить их эффективность. Следуя этим шагам, вы сможете провести оптимизацию гиперпараметров в своем Python-скрипте и достичь лучших результатов.
Другие уроки курса "Python"
- Python Translator: создание локальных переводчиков
- Сортировка данных с лямбда-функциями
- Работа с переменными в Python
- Функции высшего порядка в Python
- Метод eq для сравнения объектов
- Работа с атрибутом dict
- Асинхронный код в Python
- Руководство по библиотеке pydantic
- Кортеж в Python: создание и использование
- Отправка HTTP-запросов с User-Agent
- Работа с изменяемыми коллекциями
- Работа с файлами и директориями в Python.
- Получение текущей даты и времени
- Методы __repr__ и __str__ в Python
- Генераторы в Python
- Установка переменной среды в Python
- Область видимости переменных в Python
- None в Python: использование и особенности
- Округление дробей в Python
- Функции с дополнением
- Принципы Zen of Python
- Отправка POST-запроса в REST API
- Обработка исключений
- Функция zip() в Python
- Работа с модулем Calendar
- Профилирование с cProfile
- Передача параметров в Python
- Удаление ресурса в Python
- Возврат нескольких значений
- Обработка ошибки IndexError
- ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
- Оператор del в Python
- Декораторы в Python
- Добавление Progressbar в Python
- Сравнение def и lambda в Python
- Создание уникального множества
- Модуль os в Python: работа с файлами
- Defaultdict в Python
- Игра Виселица на Python
- Отслеживание прогресса с tqdm
- Создание новых функций через partial
- Создание веб-приложения с Flask
- Обновление шаблона base.html
- Удаление ключа из словаря в Python
- Работа с комбинациями в Python.















