Курс Python → Оптимизация поиска в словарях

Для улучшения производительности поиска по словарям в Python можно воспользоваться специализированной функцией, которая оптимизирована для случаев, когда все ключи словаря являются строками. Эта функция использует более быстрое и простое сравнение строк для сравнения ключей, вместо вызова метода eq. Таким образом, при работе со словарями, состоящими только из строк, можно значительно ускорить процесс поиска.

При первом обращении к словарю с использованием ключа, не являющегося строкой, словарь модифицируется, чтобы использовать универсальную функцию поиска. Это сделано для обеспечения гибкости и обработки различных типов ключей. Однако, если в дальнейшем в словарь будут добавлены новые ключи, которые не являются строками, производительность поиска может ухудшиться.

example_dict = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
value = example_dict['key1']  # быстрый поиск, так как все ключи строки

example_dict['key3'] = 'value3'
value = example_dict['key3']  # после добавления не-str ключа, используется универсальная функция

Для оптимальной производительности рекомендуется использовать словари, в которых все ключи являются строками, если возможно. Это позволит избежать лишних затрат на вызов универсальной функции поиска и ускорит работу с данными. В случаях, когда необходимо работать с различными типами ключей, следует иметь в виду, что добавление новых типов ключей может повлиять на скорость поиска в словаре.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Обязательные аргументы в Python
  2. Хэш-функции и метод цепочек
  3. Преобразование текста в нижний регистр
  4. Оптимизация памяти с __slots__
  5. Сортировка данных с лямбда-функциями
  6. Удаление элемента по индексу
  7. Подписка на @SelectelNews
  8. Импортирование в Python
  9. Нахождение отличий в списках
  10. Нахождение максимального значения и его индекса в списке
  11. JMESPath в Python
  12. Отладка производительности Python
  13. Работа с enumerate()
  14. Фильтрация списков с itertools
  15. Работа с кортежами в Python
  16. Цикл while в Python
  17. Функция findall() для поиска вхождений строки
  18. Вывод букв строки в Python
  19. Проверка версии Python
  20. Объединение коллекций в Python
  21. Передача параметров в Python
  22. Замеры производительности в Python
  23. Документация функции help() в Python
  24. Вывод с переменной через запятую
  25. Область видимости переменных
  26. Работа с файлами в Python
  27. Выключение компьютера с помощью Python
  28. Разделение строк в Python
  29. Принципы LSP и ISP в Python
  30. Работа с контекстными менеджерами
  31. Использование модуля math
  32. Генераторы списков в Python
  33. Функция zip() в Python
  34. Преобразование списка в словарь через генератор
  35. JSON-esque в Python
  36. Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
  37. Игра «Виселица» на Python
  38. Открытие и редактирование скриптов Python
  39. Генератор списка с условием if
  40. Работа с пользовательским вводом
  41. Частичное совпадение ввода
  42. Строки в Python: апострофы и кавычки
  43. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  44. Получение имени функции с помощью inspect
  45. Функции range() в Python
  46. Python-dateutil — работа с датами
  47. Библиотека sh: удобные команды терминала
  48. Хешируемые ключи в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний