Курс Python → Оптимизация поиска в словарях

Для улучшения производительности поиска по словарям в Python можно воспользоваться специализированной функцией, которая оптимизирована для случаев, когда все ключи словаря являются строками. Эта функция использует более быстрое и простое сравнение строк для сравнения ключей, вместо вызова метода eq. Таким образом, при работе со словарями, состоящими только из строк, можно значительно ускорить процесс поиска.

При первом обращении к словарю с использованием ключа, не являющегося строкой, словарь модифицируется, чтобы использовать универсальную функцию поиска. Это сделано для обеспечения гибкости и обработки различных типов ключей. Однако, если в дальнейшем в словарь будут добавлены новые ключи, которые не являются строками, производительность поиска может ухудшиться.

example_dict = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
value = example_dict['key1']  # быстрый поиск, так как все ключи строки

example_dict['key3'] = 'value3'
value = example_dict['key3']  # после добавления не-str ключа, используется универсальная функция

Для оптимальной производительности рекомендуется использовать словари, в которых все ключи являются строками, если возможно. Это позволит избежать лишних затрат на вызов универсальной функции поиска и ускорит работу с данными. В случаях, когда необходимо работать с различными типами ключей, следует иметь в виду, что добавление новых типов ключей может повлиять на скорость поиска в словаре.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с WindowsPath()
  2. Работа с часовыми поясами в Python
  3. Атрибуты класса и экземпляра
  4. Python defaultdict добавление ключа
  5. Преобразование списка в словарь через генератор
  6. Создание Telegram-бота на Python
  7. Работа с файлами в Python
  8. Подчеркивание в REPL
  9. Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
  10. Генераторы в Python
  11. Библиотека schedule: планировщик задач
  12. Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
  13. Обработка исключений в Python
  14. Генерация QR-кодов с Python
  15. Переопределение метода __eq__
  16. Распаковка аргументов в Python
  17. Декоратор Property в Python
  18. Генерация случайных чисел в Python
  19. Измерение времени выполнения кода с использованием time
  20. Функциональное программирование в Python
  21. Python Метод del.
  22. Получение списка кортежей из словаря
  23. Обновление данных через PUT запрос
  24. Получение списка файлов в директории с использованием os
  25. Создание множества в Python
  26. Измерение времени выполнения кода в Python
  27. Метод __irshift__ для Python
  28. Обновление множества в Python
  29. Регистрация на TenChat
  30. Математические функции в Python
  31. Замыкания в Python
  32. Округление в Python
  33. Использование defaultdict в Python
  34. Получение ID процесса
  35. Метод Event.wait() в Python
  36. Закрытие файла в Python
  37. Перевод двоичного кода в целое число
  38. Условные выражения в Python
  39. Работа с аргументами командной строки в Python
  40. Отображение HTML кода в Python
  41. Проверка запуска скрипта или импорта модуля
  42. Работа с срезами в Python
  43. Работа с каталогами в Python
  44. Перезагрузка оператора в Python
  45. Дизассемблирование Python кода
  46. Функции map() и reduce() в Python
  47. Методы в Python
  48. Протокол управления контекстом

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию