Курс Python → Основы Python за 14 дней

Изучение основ Python за 14 дней по цене пиццы звучит как отличная возможность для тех, кто хочет познакомиться с этим языком программирования. Присоединившись к 14-дневному курсу, вы получите возможность не только узнать основы Python, но и сразу же применить их на практике.

В рамках курса вы будете изучать теорию и сразу же применять полученные знания, работая в браузере. Это позволит вам не только понимать принципы языка, но и сразу видеть результат своей работы. Вы также напишете свою первую программу на Python, что поможет вам закрепить полученные знания.

Один из главных плюсов курса — возможность задавать любые вопросы наставнику, который является практикующим разработчиком. Это позволит вам получить дополнительную помощь и разъяснения по любым непонятным моментам, а также узнать о передовых методах разработки на Python.

Если вы хотите начать изучение Python и готовы погрузиться в мир программирования, то 7 декабря — отличная дата для старта курса. Не упустите возможность записаться на курс и начать свой путь в изучении Python за 14 дней!


# Пример кода на Python
print("Привет, мир!")
Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Сравнение строк в Python
  2. Навыки Python: строки, типы данных
  3. Создание новых функций с помощью functools.partial
  4. Хранение данных
  5. Оператор == в Python
  6. Проверка памяти объекта
  7. Оптимизация параметров в Python
  8. Лямбда-функции в defaultdict
  9. Обработка ошибок в Python
  10. Проверка на палиндром
  11. Фильтрация данных в Python.
  12. Метод count() для списков
  13. Переопределение метода __or__()
  14. Переворот списка в Python
  15. Работа с модулем random
  16. Метод classmethod
  17. Генераторы в Python
  18. Создание коллекций из генератора
  19. Манипуляция формой массива в Numpy
  20. Генераторы в Python
  21. Аннотации типов в Python
  22. Объединение словарей в Python
  23. Проверка файла .py на синтаксис.
  24. Значения по умолчанию в Python
  25. Декоратор total_ordering для класса Point
  26. Объединение списков в Python
  27. Переворот строки
  28. Работа с рекламными данными в Pandas
  29. Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
  30. Применение функции к каждому элементу списка
  31. Python: динамическая типизация и проверка типов
  32. Регулярные выражения в Python
  33. Основы работы с базами данных в Python
  34. Именованные срезы в Python
  35. Функция zip() — объединение последовательностей
  36. Генератор бросков кубиков
  37. Работа с YAML в Python
  38. Сортировка с параметром key
  39. Обработка исключений в Python
  40. Работа с CSV в Python
  41. Методы Python для работы с данными
  42. Библиотека funcy: удобные утилиты
  43. Проверка версии Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний