Курс Python → Отладка производительности Python

Отладка производительности Python — это процесс нахождения и устранения узких мест в вашем коде, которые замедляют его выполнение. Важно помнить, что оптимизация кода должна проводиться только в случае реальной необходимости, так как это может повлечь за собой усложнение кода и ухудшение его читаемости.

Один из основных инструментов для отладки производительности Python — это модуль timeit. С его помощью можно измерить время выполнения определенного участка кода и сравнить его с другими вариантами реализации. Например, для измерения времени выполнения функции можно использовать следующий код:


import timeit

def my_function():
    # ваш код здесь

execution_time = timeit.timeit("my_function()", setup="from __main__ import my_function", number=1000)
print(f"Время выполнения функции: {execution_time} секунд")

Кроме модуля timeit, для отладки производительности Python часто используется модуль cProfile, который позволяет проводить профилирование кода и анализировать его работу. С его помощью можно выявить участки кода, которые занимают наибольшее количество времени выполнения и оптимизировать их.

Также важно помнить о том, что оптимизация кода должна проводиться на основе реальных данных о производительности, а не на основе предположений. Поэтому перед проведением оптимизации стоит профилировать код и выявить узкие места, которые действительно нуждаются в оптимизации.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Роль запятой в Python
  2. Оператор match в Python
  3. Управление виртуальными окружениями в Python
  4. Метод rrshift для пользовательских объектов
  5. Сравнение строк в Python
  6. Функция zip() в Python
  7. Виртуальные среды в Python
  8. Разделение строки с помощью re.split()
  9. Решение переменной Шредингера
  10. Различия символов в Python
  11. Генератор списка в Python
  12. Работа с модулем Calendar
  13. Поиск email
  14. Именованные кортежи в Python
  15. Оператор «not» в Python
  16. Визуализация пропусков данных
  17. Транспонирование матрицы в Python
  18. Именование столбцов в Python с pandas
  19. Преобразование списка в словарь через генератор
  20. Получение частей дроби
  21. Лямбда-функции в Python
  22. Поиск наиболее частого элемента в списке
  23. Генерация фальшивых данных с Faker
  24. Любовь к Python
  25. Подсчет вхождений элементов
  26. Конкатенация строк с помощью join()
  27. Генератор списка с условием if
  28. F-строки в Python
  29. Подчеркивание в REPL
  30. Конкатенация строк с методом join()
  31. Сортировка в Python
  32. Доступ к локальным переменным
  33. IPython и Jupyter Notebook: руководство
  34. Функция sleep() в Python
  35. Статическая типизация в Python
  36. Тернарный оператор в Python
  37. Автоматизация с Python
  38. Сравнение строк в Python
  39. Проблема с изменяемыми аргументами
  40. Создание списков в Python
  41. Проблема сравнения словарей
  42. Метод join() с набором
  43. Распаковка аргументов в Python
  44. Извлечение аудио из видео
  45. Объединение итераторов
  46. Хешируемые ключи в Python
  47. Перебор элементов списка в Python
  48. Работа с YAML в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию