Курс Python → Отладка производительности Python

Отладка производительности Python — это процесс нахождения и устранения узких мест в вашем коде, которые замедляют его выполнение. Важно помнить, что оптимизация кода должна проводиться только в случае реальной необходимости, так как это может повлечь за собой усложнение кода и ухудшение его читаемости.

Один из основных инструментов для отладки производительности Python — это модуль timeit. С его помощью можно измерить время выполнения определенного участка кода и сравнить его с другими вариантами реализации. Например, для измерения времени выполнения функции можно использовать следующий код:


import timeit

def my_function():
    # ваш код здесь

execution_time = timeit.timeit("my_function()", setup="from __main__ import my_function", number=1000)
print(f"Время выполнения функции: {execution_time} секунд")

Кроме модуля timeit, для отладки производительности Python часто используется модуль cProfile, который позволяет проводить профилирование кода и анализировать его работу. С его помощью можно выявить участки кода, которые занимают наибольшее количество времени выполнения и оптимизировать их.

Также важно помнить о том, что оптимизация кода должна проводиться на основе реальных данных о производительности, а не на основе предположений. Поэтому перед проведением оптимизации стоит профилировать код и выявить узкие места, которые действительно нуждаются в оптимизации.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с IP-адресами в Python
  2. Python reversed() vs срез[::-1]
  3. Виртуальные среды в Python
  4. Поиск шаблона в строке
  5. Работа с утверждениями в Python
  6. Удаление дубликатов в pandas
  7. Пространство имен в Python
  8. Отступы в Python
  9. Работа с WindowsPath()
  10. Преобразование списка в словарь через генератор
  11. Делегирование в Python
  12. Декораторы в Python
  13. Python Аргументы по умолчанию
  14. Получение ID процесса
  15. Вывод букв строки в Python
  16. Создание матрицы в Python
  17. Измерение времени выполнения кода
  18. Поиск подстроки в строке
  19. Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
  20. Функции в одну строку
  21. Изменение списка срезами
  22. Построение графиков в Matplotlib
  23. Метод split() для разделения строк
  24. Создание вложенных циклов for
  25. Анонимные функции в Python
  26. Курс Data Scientist в медицине
  27. Модуль math: основные функции
  28. Повторение элементов в Python
  29. Установка пакета в Python
  30. Работа со строками в Python
  31. Проверка элемента в множестве.
  32. Тип CodeType в Python.
  33. Обратный список чисел
  34. Анализ кода — Python
  35. Оценка выражений генератора в Python
  36. Объединение списков в Python
  37. Форматирование строк с помощью f-строк
  38. Функция product() из itertools
  39. Библиотека sh: использование команд bash в Python
  40. Расчет времени выполнения
  41. Работа с очередями в Python
  42. Конвертация изображений в PDF
  43. Роль object и type в Python
  44. Python enumerate() функции
  45. Логирование с Logzero
  46. Повторение элементов списков

Marketello читают маркетологи из крутых компаний