Курс Python → Отображение HTML кода в Python
Python — это мощный язык программирования, который позволяет разработчикам создавать различные приложения и веб-сайты. Он также может быть использован для обработки данных, создания графиков, и многих других задач. Одним из интересных возможностей Python является возможность отображения HTML кода прямо в ячейке с помощью магической команды %%html.
С помощью этой команды вы можете отображать код HTML, а также выполнять код на других языках программирования, таких как Javascript, Perl или Ruby. Это открывает широкие возможности для создания интерактивных и креативных приложений. Однако, следует использовать данную функциональность с осторожностью, так как некорректное использование может привести к ошибкам или уязвимостям.
Python также поддерживает отображение формул на стандарте LaTeX, что делает его отличным инструментом для учебных целей. Вы также можете отображать справочную информацию на Markdown, что делает ваш код более читаемым и понятным для других разработчиков.
%%htmlПример HTML кода Привет, мир!
Это пример HTML кода, отображенного в ячейке Python.
Кроме того, Python поддерживает рендеринг изображений в формате .svg, что позволяет создавать красочные и выразительные графики непосредственно в вашем коде. Это особенно полезно при визуализации данных или создании диаграмм. В целом, Python предоставляет широкий спектр возможностей для разработчиков и позволяет создавать удивительные проекты.
Другие уроки курса "Python"
- Функции в одну строку
- Работа с переменными в Python
- Форматирование строк в Python
- Шаблоны Flask: условия и циклы
- JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
- Работа с кортежами в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Оператор in для Python
- Отладка регулярных выражений в Python
- Переопределение метода __eq__
- Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
- Удаление специальных символов
- Расчет времени выполнения
- Импорт с альтернативным именем
- Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
- globals и locals
- Работа с классами данных
- Непрерывная проверка в Python
- Функция all() в Python
- Оценка выражений генератора в Python
- Делегирование в Python
- None в Python: использование и особенности
- Управление ресурсами с контекстными менеджерами
- Регистрация на хакатоне
- Преобразование регистра строк
- Многоточие в Python
- Обработка ошибок ввода данных
- Сортировка данных с лямбда-функциями
- Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
- Цикл for в Python
- Декоратор проверки активности
- Функция print() — вывод информации
- Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
- Удаление элементов из списка
- Установка Python — Простое руководство
- Генераторы в Python
- Модуль array: создание и использование массивов
- Копирование словарей и списков в Python
- Асинхронный код в Python
- Удаление ресурса в Python
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Перевод эмодзи и эмотиконов.
- Функция с **kwargs в Python
- Поиск подстроки в строке
