Курс Python → Отображение HTML кода в Python

Python — это мощный язык программирования, который позволяет разработчикам создавать различные приложения и веб-сайты. Он также может быть использован для обработки данных, создания графиков, и многих других задач. Одним из интересных возможностей Python является возможность отображения HTML кода прямо в ячейке с помощью магической команды %%html.

С помощью этой команды вы можете отображать код HTML, а также выполнять код на других языках программирования, таких как Javascript, Perl или Ruby. Это открывает широкие возможности для создания интерактивных и креативных приложений. Однако, следует использовать данную функциональность с осторожностью, так как некорректное использование может привести к ошибкам или уязвимостям.

Python также поддерживает отображение формул на стандарте LaTeX, что делает его отличным инструментом для учебных целей. Вы также можете отображать справочную информацию на Markdown, что делает ваш код более читаемым и понятным для других разработчиков.

%%html


Пример HTML кода


Привет, мир!

Это пример HTML кода, отображенного в ячейке Python.

Кроме того, Python поддерживает рендеринг изображений в формате .svg, что позволяет создавать красочные и выразительные графики непосредственно в вашем коде. Это особенно полезно при визуализации данных или создании диаграмм. В целом, Python предоставляет широкий спектр возможностей для разработчиков и позволяет создавать удивительные проекты.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Функции в одну строку
  2. Работа с переменными в Python
  3. Форматирование строк в Python
  4. Шаблоны Flask: условия и циклы
  5. JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
  6. Работа с кортежами в Python
  7. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  8. Оператор in для Python
  9. Отладка регулярных выражений в Python
  10. Переопределение метода __eq__
  11. Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
  12. Удаление специальных символов
  13. Расчет времени выполнения
  14. Импорт с альтернативным именем
  15. Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
  16. globals и locals
  17. Работа с классами данных
  18. Непрерывная проверка в Python
  19. Функция all() в Python
  20. Оценка выражений генератора в Python
  21. Делегирование в Python
  22. None в Python: использование и особенности
  23. Управление ресурсами с контекстными менеджерами
  24. Регистрация на хакатоне
  25. Преобразование регистра строк
  26. Многоточие в Python
  27. Обработка ошибок ввода данных
  28. Сортировка данных с лямбда-функциями
  29. Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
  30. Цикл for в Python
  31. Декоратор проверки активности
  32. Функция print() — вывод информации
  33. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  34. Удаление элементов из списка
  35. Установка Python — Простое руководство
  36. Генераторы в Python
  37. Модуль array: создание и использование массивов
  38. Копирование словарей и списков в Python
  39. Асинхронный код в Python
  40. Удаление ресурса в Python
  41. Преобразование списка в словарь через генератор
  42. Перевод эмодзи и эмотиконов.
  43. Функция с **kwargs в Python
  44. Поиск подстроки в строке

Marketello читают маркетологи из крутых компаний