Курс Python → Отображение HTML кода в Python
Python — это мощный язык программирования, который позволяет разработчикам создавать различные приложения и веб-сайты. Он также может быть использован для обработки данных, создания графиков, и многих других задач. Одним из интересных возможностей Python является возможность отображения HTML кода прямо в ячейке с помощью магической команды %%html.
С помощью этой команды вы можете отображать код HTML, а также выполнять код на других языках программирования, таких как Javascript, Perl или Ruby. Это открывает широкие возможности для создания интерактивных и креативных приложений. Однако, следует использовать данную функциональность с осторожностью, так как некорректное использование может привести к ошибкам или уязвимостям.
Python также поддерживает отображение формул на стандарте LaTeX, что делает его отличным инструментом для учебных целей. Вы также можете отображать справочную информацию на Markdown, что делает ваш код более читаемым и понятным для других разработчиков.
%%htmlПример HTML кода Привет, мир!
Это пример HTML кода, отображенного в ячейке Python.
Кроме того, Python поддерживает рендеринг изображений в формате .svg, что позволяет создавать красочные и выразительные графики непосредственно в вашем коде. Это особенно полезно при визуализации данных или создании диаграмм. В целом, Python предоставляет широкий спектр возможностей для разработчиков и позволяет создавать удивительные проекты.
Другие уроки курса "Python"
- Экспорт внешнего файла с помощью writefile
- Сокращение ссылок с pyshorteners
- Flask: создание веб-приложений
- Декораторы для регистрации функций
- Бинарный поиск
- Создание генераторов в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Подсчет элементов в Python
- Форматирование чисел в Python
- Открытие и запись файлов
- Копирование списков в Python
- Замена текста в Python
- Переопределение метода sub
- Метод enumerate() в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Работа с кортежами в Python
- Отправка HTTP-запросов с User-Agent
- Оператор continue в Python
- Руководство по библиотеке pydantic
- Оператор «is not» в Python
- Синхронизация доступа к ресурсам
- Вычисление времени выполнения
- Проверка типа данных
- Модуль Antigravity в Python 3
- Сериализация и десериализация объектов
- Функция all() в Python
- Конвертация коллекций в Python
- Хешируемые ключи в Python
- Удаление элемента из списка в Python
- Множественные конструкторы в Python
- Удаление ресурса в Python
- Pillow: работа с изображениями
- Многопоточность в Python
- Поиск с библиотекой Google
- Структуры данных в Python
- CSV строка разделение в Python
- Форматирование строк в Python
- Конкатенация списков в Python
- Лямбда-функции в Python
- Получение ID процесса
- Создание копии списка в Python
- Отладка производительности Python
- Python и Монти Пайтон
- Объединение словарей в Python 3.5+
- Работа с Enum в Python3.
