Курс Python → Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm

Библиотека tqdm — это мощный инструмент для создания прогресс-баров в Python, который значительно упрощает процесс отслеживания выполнения скриптов и улучшает пользовательский опыт. Прогресс-бары позволяют разработчику видеть, на каком этапе выполнения программы он находится, сколько времени еще осталось до завершения работы, и позволяют предотвратить ощущение «зависания» программы.

Использование tqdm в своих скриптах очень просто. Для начала необходимо установить библиотеку с помощью pip:

pip install tqdm

После установки можно импортировать библиотеку в свой скрипт и начать использовать ее. Пример использования tqdm для отслеживания выполнения цикла:

from tqdm import tqdm
import time

for i in tqdm(range(10)):
    time.sleep(1)

Этот код создаст прогресс-бар, отображающий выполнение цикла от 0 до 9 с интервалом в 1 секунду между итерациями. Разработчик сможет наглядно видеть прогресс выполнения программы и оставшееся время до завершения работы.

Использование tqdm делает процесс разработки более удобным и эффективным, позволяя быстро отслеживать выполнение программы и получать дополнительную информацию о ее состоянии. Благодаря простому и интуитивно понятному интерфейсу tqdm становится незаменимым инструментом для разработчиков Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Математические функции в Python
  2. Создание спинбокса в tkinter
  3. Оптимизация методов в Python 3.7
  4. Построение графиков в Matplotlib
  5. Применение функции к каждому элементу списка
  6. Работа с пользовательским вводом
  7. Управление контекстом выполнения кода
  8. Python: динамическая типизация и проверка типов
  9. Поиск анаграмм с Counter
  10. Метод rsub для пользовательских чисел
  11. Функции классификации комплексных чисел
  12. Создание списков в Python
  13. Деление в Python
  14. Перевернуть список в Python
  15. Метод rlshift для битового сдвига
  16. Метод ifloordiv для пользовательских классов
  17. Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
  18. Установка и использование библиотеки google
  19. Создание новых списков
  20. Форматирование данных с помощью pprint
  21. Работа с SQLite в Python
  22. Встраивание HTML в Jupyter Notebook
  23. Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
  24. Описание скриптов в README
  25. Работа с парами ключ-значение
  26. Оператор «not» в Python
  27. Модуль pprint: улучшение вывода данных
  28. Хеширование паролей с использованием salt
  29. Отслеживание прогресса с tqdm
  30. Установка random seed в Python
  31. Создание словарей с defaultdict()
  32. F-строки в Python 3.8
  33. Экранирование символов в Python
  34. Python: Фильтрация списков с помощью filter()
  35. Блок else в Python
  36. Декоратор Ajax required
  37. Лямбда-функции для min/max
  38. Работа со словарями в Python
  39. Метод enumerate() в Python
  40. Фильтрация списков с itertools
  41. Особенности ключей словаря в Python
  42. Метод is_absolute() для PurePath

Marketello читают маркетологи из крутых компаний