Курс Python → Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
Библиотека tqdm — это мощный инструмент для создания прогресс-баров в Python, который значительно упрощает процесс отслеживания выполнения скриптов и улучшает пользовательский опыт. Прогресс-бары позволяют разработчику видеть, на каком этапе выполнения программы он находится, сколько времени еще осталось до завершения работы, и позволяют предотвратить ощущение «зависания» программы.
Использование tqdm в своих скриптах очень просто. Для начала необходимо установить библиотеку с помощью pip:
pip install tqdm
После установки можно импортировать библиотеку в свой скрипт и начать использовать ее. Пример использования tqdm для отслеживания выполнения цикла:
from tqdm import tqdm
import time
for i in tqdm(range(10)):
time.sleep(1)
Этот код создаст прогресс-бар, отображающий выполнение цикла от 0 до 9 с интервалом в 1 секунду между итерациями. Разработчик сможет наглядно видеть прогресс выполнения программы и оставшееся время до завершения работы.
Использование tqdm делает процесс разработки более удобным и эффективным, позволяя быстро отслеживать выполнение программы и получать дополнительную информацию о ее состоянии. Благодаря простому и интуитивно понятному интерфейсу tqdm становится незаменимым инструментом для разработчиков Python.
Другие уроки курса "Python"
- Математические функции в Python
- Создание спинбокса в tkinter
- Оптимизация методов в Python 3.7
- Построение графиков в Matplotlib
- Применение функции к каждому элементу списка
- Работа с пользовательским вводом
- Управление контекстом выполнения кода
- Python: динамическая типизация и проверка типов
- Поиск анаграмм с Counter
- Метод rsub для пользовательских чисел
- Функции классификации комплексных чисел
- Создание списков в Python
- Деление в Python
- Перевернуть список в Python
- Метод rlshift для битового сдвига
- Метод ifloordiv для пользовательских классов
- Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
- Установка и использование библиотеки google
- Создание новых списков
- Форматирование данных с помощью pprint
- Работа с SQLite в Python
- Встраивание HTML в Jupyter Notebook
- Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
- Описание скриптов в README
- Работа с парами ключ-значение
- Оператор «not» в Python
- Модуль pprint: улучшение вывода данных
- Хеширование паролей с использованием salt
- Отслеживание прогресса с tqdm
- Установка random seed в Python
- Создание словарей с defaultdict()
- F-строки в Python 3.8
- Экранирование символов в Python
- Python: Фильтрация списков с помощью filter()
- Блок else в Python
- Декоратор Ajax required
- Лямбда-функции для min/max
- Работа со словарями в Python
- Метод enumerate() в Python
- Фильтрация списков с itertools
- Особенности ключей словаря в Python
- Метод is_absolute() для PurePath
