Курс Python → Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
Библиотека tqdm — это мощный инструмент для создания прогресс-баров в Python, который значительно упрощает процесс отслеживания выполнения скриптов и улучшает пользовательский опыт. Прогресс-бары позволяют разработчику видеть, на каком этапе выполнения программы он находится, сколько времени еще осталось до завершения работы, и позволяют предотвратить ощущение «зависания» программы.
Использование tqdm в своих скриптах очень просто. Для начала необходимо установить библиотеку с помощью pip:
pip install tqdm
После установки можно импортировать библиотеку в свой скрипт и начать использовать ее. Пример использования tqdm для отслеживания выполнения цикла:
from tqdm import tqdm
import time
for i in tqdm(range(10)):
time.sleep(1)
Этот код создаст прогресс-бар, отображающий выполнение цикла от 0 до 9 с интервалом в 1 секунду между итерациями. Разработчик сможет наглядно видеть прогресс выполнения программы и оставшееся время до завершения работы.
Использование tqdm делает процесс разработки более удобным и эффективным, позволяя быстро отслеживать выполнение программы и получать дополнительную информацию о ее состоянии. Благодаря простому и интуитивно понятному интерфейсу tqdm становится незаменимым инструментом для разработчиков Python.
Другие уроки курса "Python"
- Обновление множества в Python
- Метод Enumerate() для списков
- Упрощение работы с JSON-данными в Python
- Создание графиков в терминале
- Добавление элемента в список.
- Транспонирование матрицы в Python
- Оператор in и not in в Python
- Flask — веб-фреймворк Python
- Склеивание строк через метод join()
- Удаление ключа из словаря
- Импорт модулей в Python 3.12
- Раздувающийся словарь в Python
- Работа с URL-адресами в Python
- Многоточие в Python
- Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
- Поиск индекса элемента
- Отступы в Python
- Обход элементов в Python
- Разделение строк в Python
- Оптимизация поиска в словарях
- Метод repr() в Python
- Разделение строки с помощью re.split()
- Работа с файлами в Python
- Оптимизация строк в Python
- Генератор бросков кубиков
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Применение функции к списку
- Работа с модулем os в Python
- Управление импортом в Python
- Деление в Python
- Моржовый оператор в Python 3.8
- Переопределение оператора % для объектов
- Курс Data Scientist в медицине
- Функции all и any в Python
- Группировка элементов в словарь
- Группы исключений в Python
- Оптимизация создания строк
- Вставка переменных в шаблоны Flask
- Асинхронное выполнение задач в Python
- Оператор «or» в Python
- Функции в одну строку
- Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
- Определение объема памяти объекта
