Курс Python → Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm

Библиотека tqdm — это мощный инструмент для создания прогресс-баров в Python, который значительно упрощает процесс отслеживания выполнения скриптов и улучшает пользовательский опыт. Прогресс-бары позволяют разработчику видеть, на каком этапе выполнения программы он находится, сколько времени еще осталось до завершения работы, и позволяют предотвратить ощущение «зависания» программы.

Использование tqdm в своих скриптах очень просто. Для начала необходимо установить библиотеку с помощью pip:

pip install tqdm

После установки можно импортировать библиотеку в свой скрипт и начать использовать ее. Пример использования tqdm для отслеживания выполнения цикла:

from tqdm import tqdm
import time

for i in tqdm(range(10)):
    time.sleep(1)

Этот код создаст прогресс-бар, отображающий выполнение цикла от 0 до 9 с интервалом в 1 секунду между итерациями. Разработчик сможет наглядно видеть прогресс выполнения программы и оставшееся время до завершения работы.

Использование tqdm делает процесс разработки более удобным и эффективным, позволяя быстро отслеживать выполнение программы и получать дополнительную информацию о ее состоянии. Благодаря простому и интуитивно понятному интерфейсу tqdm становится незаменимым инструментом для разработчиков Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Разность множеств
  2. Создание новых функций через partial
  3. Python: Фильтрация списков с помощью filter()
  4. Метод matmul для умножения матриц
  5. Аннотации типов в Python
  6. Python Enumerate
  7. Применение функции к элементам списка
  8. Хеширование паролей с использованием salt
  9. Генерация QR-кодов с Python
  10. Изменение списка срезами
  11. Метод classmethod
  12. Библиотека funcy: удобные утилиты
  13. Изменение переменной в Python: nonlocal
  14. Настройка логгера Logzero
  15. Проверка типов с помощью isinstance
  16. Атрибуты объекта в Python
  17. Метод ior для битовых операций
  18. Метод join() для объединения элементов строки
  19. Протокол управления контекстом
  20. Распаковка аргументов в Python
  21. Оператор Walrus: правильное использование
  22. Combobox в Tkinter
  23. Запуск внешнего кода в Jupyter
  24. Функция reversed() в Python
  25. Работа с каталогами в Python
  26. Комментарии в Python
  27. Определение размера папок в Python
  28. Преобразование данных в Python
  29. Регистрация на хакатоне
  30. Поиск шаблона в начале строки
  31. Namedtuple в Python
  32. Вставка переменных в шаблоны Flask
  33. Автоматизация с Python
  34. Python reversed() vs срез[::-1]
  35. Поиск простых чисел
  36. Создание словаря с значением по умолчанию
  37. Условное добавление элементов в список
  38. Метод getitem для доступа к элементам последовательности
  39. Печать календаря
  40. Изменение списка срезом
  41. PUT запрос для обновления данных
  42. Конструктор в Python
  43. Операторы объединения в Python 3.9
  44. Метод Self в Python
  45. Декораторы в Python
  46. Работа с пользовательским вводом

Marketello читают маркетологи из крутых компаний