Курс Python → Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm

Библиотека tqdm — это мощный инструмент для создания прогресс-баров в Python, который значительно упрощает процесс отслеживания выполнения скриптов и улучшает пользовательский опыт. Прогресс-бары позволяют разработчику видеть, на каком этапе выполнения программы он находится, сколько времени еще осталось до завершения работы, и позволяют предотвратить ощущение «зависания» программы.

Использование tqdm в своих скриптах очень просто. Для начала необходимо установить библиотеку с помощью pip:

pip install tqdm

После установки можно импортировать библиотеку в свой скрипт и начать использовать ее. Пример использования tqdm для отслеживания выполнения цикла:

from tqdm import tqdm
import time

for i in tqdm(range(10)):
    time.sleep(1)

Этот код создаст прогресс-бар, отображающий выполнение цикла от 0 до 9 с интервалом в 1 секунду между итерациями. Разработчик сможет наглядно видеть прогресс выполнения программы и оставшееся время до завершения работы.

Использование tqdm делает процесс разработки более удобным и эффективным, позволяя быстро отслеживать выполнение программы и получать дополнительную информацию о ее состоянии. Благодаря простому и интуитивно понятному интерфейсу tqdm становится незаменимым инструментом для разработчиков Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Проверка списка: any() и all()
  2. Делегирование в Python
  3. Удаление ключа из словаря в Python
  4. Замена текста в Python
  5. Работа с буфером обмена на Python
  6. Измерение времени выполнения кода
  7. Модуль functools в Python
  8. Функции-генераторы в Python
  9. Работа с библиотекой requests
  10. Codecademy в Telegram
  11. Возврат нескольких значений
  12. F-строки в Python
  13. Манипуляция формой массива в Numpy
  14. Построение графиков в Matplotlib
  15. Работа с контекстным менеджером Pool
  16. Работа с многоуровневыми словарями в Python
  17. Цикл for с enumerate() в Python
  18. Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
  19. Работа с итераторами через срезы
  20. Работа с Event() в threading
  21. Операция += для списков
  22. Сортировка HTML по CSS-селектору
  23. inspect в Python: анализ кода
  24. Аргументы *args и **kwargs
  25. Генераторы в Python
  26. Создание функций высшего порядка
  27. Инициализация структур данных
  28. Ввод нескольких значений
  29. Список методов и атрибутов
  30. Декоратор Ajax required
  31. Преобразование кортежа в словарь.
  32. Форматирование кода на Python
  33. Улучшение читаемости кода в Python
  34. Метод setdefault() в Python
  35. Динамические маршруты во Flask
  36. Генерация случайных чисел в Python
  37. split() — разделение строки
  38. Комментарии в Python
  39. Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
  40. Передача аргументов в Python
  41. Создание и удаление объектов
  42. Подписка на @SelectelNews
  43. Генераторы списков в Python
  44. Метод getitem для доступа к элементам последовательности
  45. Создание списка через цикл
  46. Изменение регистра данных
  47. Оператор распаковки в Python
  48. Python: отличительная особенность — отступы

Marketello читают маркетологи из крутых компаний