Курс Python → Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
Библиотека tqdm — это мощный инструмент для создания прогресс-баров в Python, который значительно упрощает процесс отслеживания выполнения скриптов и улучшает пользовательский опыт. Прогресс-бары позволяют разработчику видеть, на каком этапе выполнения программы он находится, сколько времени еще осталось до завершения работы, и позволяют предотвратить ощущение «зависания» программы.
Использование tqdm в своих скриптах очень просто. Для начала необходимо установить библиотеку с помощью pip:
pip install tqdm
После установки можно импортировать библиотеку в свой скрипт и начать использовать ее. Пример использования tqdm для отслеживания выполнения цикла:
from tqdm import tqdm
import time
for i in tqdm(range(10)):
time.sleep(1)
Этот код создаст прогресс-бар, отображающий выполнение цикла от 0 до 9 с интервалом в 1 секунду между итерациями. Разработчик сможет наглядно видеть прогресс выполнения программы и оставшееся время до завершения работы.
Использование tqdm делает процесс разработки более удобным и эффективным, позволяя быстро отслеживать выполнение программы и получать дополнительную информацию о ее состоянии. Благодаря простому и интуитивно понятному интерфейсу tqdm становится незаменимым инструментом для разработчиков Python.
Другие уроки курса "Python"
- Метод ne для сравнения объектов
- Настройка вывода в Numpy
- Установка и использование Virtualenv
- F-строки в Python
- Создание обратного итератора
- Работа с YAML в Python: PyYAML.
- Добавление элемента к кортежу
- Функция enumerate() в Python
- Удаление дубликатов в pandas
- Создание директории в Python
- Работа с множествами в Python
- Сравнение def и lambda в Python
- Список переменных с %who
- Поиск email
- Модуль math: константы π и e
- Метод index() в Python
- Переменные в Python: сокращение гласных
- Colorama: окрашивание текста в Python
- Python и Юникод: работа с цифрами
- Извлечение чисел из текста
- Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
- Динамические маршруты во Flask
- Хранение переменных в словаре.
- Применение функции map() в Python
- Работа с файловой системой в Python
- Работа с itertools
- Работа с defaultdictами в Python
- Любовь к Python
- Методы в Python
- Особенности ключей словаря в Python
- Регулярные выражения в Python
- Генераторы в Python
- Декораторы в Python
- Установка и использование howdoi
- Список и кортеж в Python
- Подсказки при вводе данных в Python
- Работа со стеком в Python
- Поиск индекса элемента
- Область видимости переменных
- Создание словарей и множеств в Python
- Итерация по коллекции в Python
- Генераторные функции в Python
- Библиотека Rich: форматирование текста
- Бинарный поиск
- Лимиты на ресурсы Python
- Поиск наиболее частого элемента списке
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Создание именованных кортежей в Python
- Оформление кода на Python
