Курс Python → Очистка списка от False, None, 0, «»

Для очистки списка от значений False, None, 0, «» можно использовать функцию filter() в Python. Этот метод позволяет отфильтровать элементы списка с помощью указанной функции-предиката, которая определяет, какие элементы должны быть оставлены, а какие удалены. В данном случае предикат будет проверять элементы на равенство False, None, 0 или «» и удалять их из списка.

Пример кода:


def clean_list(lst):
    return list(filter(None, lst))

my_list = [1, 0, "hello", "", None, False, 5]
cleaned_list = clean_list(my_list)
print(cleaned_list)

В данном примере функция clean_list получает список my_list и возвращает новый список, в котором удалены все элементы, равные False, None, 0 или «». После чего на экран выводится очищенный список cleaned_list.

Этот метод очистки списка очень полезен при работе с большими массивами данных, так как позволяет легко и эффективно удалять ненужные элементы, не изменяя исходный порядок элементов. Такой подход улучшает читаемость кода и упрощает его дальнейшую обработку.

Использование функции filter() для очистки списка позволяет сделать код более компактным и элегантным, так как не требуется использование циклов и условных операторов для удаления элементов. Это делает код более понятным и удобным для последующего обслуживания и развития.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. UserList в Python: Описание и примеры использования
  2. Профилирование данных с Pandas
  3. Сравнение строк в Python
  4. Метод classmethod
  5. Обработка исключений с блоком else
  6. Переворот строки
  7. Хранение данных с помощью dataclasses
  8. Генерация чисел с range()
  9. Работа с collections в Python
  10. Печать в одной строке
  11. Функции с дополнением
  12. Импорт модулей в Python 3.12
  13. Область видимости переменных
  14. Работа с переменными в Python
  15. Математические функции в Python
  16. Конвертация изображений в PDF
  17. Объединение списков в Python
  18. Определение функций с необязательными аргументами
  19. Множества и frozenset
  20. Упрощенный вывод данных в Python
  21. Генераторы в Python
  22. Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
  23. Создание тестовых данных с Faker
  24. Получение текущей даты и времени
  25. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  26. Оператор in и not in в Python
  27. История Python
  28. Объединение списков с помощью zip
  29. Установка пакетов с помощью pip
  30. Работа с эмодзи в Python
  31. Переопределение метода len
  32. Установка переменной среды в Python
  33. Создание пустых функций и классов в Python
  34. Установка и использование Logzero
  35. Метод get для словарей
  36. Поиск кода
  37. Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
  38. Подсчет элементов с помощью Counter
  39. Метод join() для объединения строк
  40. Установка Python — Простое руководство
  41. Метод rpow в Python
  42. Поиск индекса элемента в списке
  43. Новшества Flask 2.0

Marketello читают маркетологи из крутых компаний