Курс Python → Очистка списка от False, None, 0, «»

Для очистки списка от значений False, None, 0, «» можно использовать функцию filter() в Python. Этот метод позволяет отфильтровать элементы списка с помощью указанной функции-предиката, которая определяет, какие элементы должны быть оставлены, а какие удалены. В данном случае предикат будет проверять элементы на равенство False, None, 0 или «» и удалять их из списка.

Пример кода:


def clean_list(lst):
    return list(filter(None, lst))

my_list = [1, 0, "hello", "", None, False, 5]
cleaned_list = clean_list(my_list)
print(cleaned_list)

В данном примере функция clean_list получает список my_list и возвращает новый список, в котором удалены все элементы, равные False, None, 0 или «». После чего на экран выводится очищенный список cleaned_list.

Этот метод очистки списка очень полезен при работе с большими массивами данных, так как позволяет легко и эффективно удалять ненужные элементы, не изменяя исходный порядок элементов. Такой подход улучшает читаемость кода и упрощает его дальнейшую обработку.

Использование функции filter() для очистки списка позволяет сделать код более компактным и элегантным, так как не требуется использование циклов и условных операторов для удаления элементов. Это делает код более понятным и удобным для последующего обслуживания и развития.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Динамические маршруты во Flask
  2. Оператор == в Python
  3. Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
  4. Базовые объекты Python
  5. EMOT преобразование эмодзи в текст
  6. Создание таблиц в Python с PrettyTable
  7. Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
  8. Метод __getitem__ в Python
  9. Аннотации типов в Python
  10. Настройка вывода в Numpy
  11. JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
  12. Модуль inspect
  13. Просмотр внешних файлов в %pycat
  14. Проверка условий в Python
  15. Замена переменных в Python
  16. Вложенные циклы в Python
  17. Профилирование кода
  18. Python defaultdict добавление ключа
  19. Работа с библиотекой xkcd
  20. Работа с GitHub в Telegram
  21. Разделение списка на гнппы
  22. Локальные переменные.
  23. Метод rlshift для битового сдвига
  24. Обучение модели с указанием эпох
  25. Оператор continue в Python
  26. Метод split() в Python
  27. Работа с zip-архивами в Python
  28. Метод eq для сравнения объектов
  29. Метод clear для коллекций
  30. Определение имен функций
  31. Создание вложенных циклов for
  32. Concrete Paths в Python
  33. Наиболее частотные элементы с помощью Counter
  34. Создание копии списка в Python
  35. ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
  36. Списковые включения в Python
  37. Переворот списка в Python
  38. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  39. Сравнение def и lambda в Python
  40. Удаление специальных символов с помощью re.sub
  41. Функции map() и reduce() в Python
  42. Объединение словарей в Python
  43. Создание новых функций с помощью functools.partial
  44. Поиск самого частого элемента
  45. Создание циклической ссылки
  46. Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию