Курс Python → Передача неизвестных аргументов в Python.
При разработке программ на Python иногда возникает необходимость передать неизвестное количество аргументов в функцию. Для этого используется специальный синтаксис с символом звездочки перед именем параметра, например *arguments. Этот параметр будет принимать все неименованные аргументы, переданные в функцию.
Когда мы используем *arguments в определении функции, все переданные аргументы будут собраны в кортеж и доступны внутри функции под именем, указанным после *. Это позволяет обращаться к переданным аргументам как к элементам кортежа, обрабатывать их и выполнять необходимые операции.
def print_arguments(*arguments):
for arg in arguments:
print(arg)
print_arguments(1, 2, 3, 'four')
В данном примере функция print_arguments принимает неопределенное количество аргументов, переданных при вызове функции. Затем с помощью цикла for мы перебираем все переданные аргументы и выводим их на экран. Таким образом, можно передавать любое количество аргументов и обрабатывать их внутри функции.
Использование *arguments позволяет писать более гибкий и универсальный код, который может работать с разным количеством аргументов. Это особенно удобно, когда неизвестно заранее, сколько аргументов будет передано в функцию, но необходимо их обработать. При этом не нужно задавать заранее фиксированное количество параметров.
Таким образом, использование *arguments в Python позволяет создавать более гибкие и мощные функции, способные работать с различным количеством аргументов. Это удобный инструмент для разработчиков, позволяющий упростить код и делать его более универсальным.
Другие уроки курса "Python"
- Создание тестовых данных с Faker
- Разделение строки с помощью re.split()
- Оператор «not» в Python
- Создание директории в Python
- Цикл for в Python
- Создание вложенного генератора
- ROT13 Шифр Цезаря в Python
- Переопределение метода
- Метод lt для сортировки объектов
- Блок else в Python
- Модуль itertools: комбинации и перестановки
- Обход дочерних элементов BeautifulSoup
- Подсчет вхождений элементов
- Встроенные функции Python
- Работа с часовыми поясами в Python
- Конкатенация строк с помощью join()
- Выражения-генераторы в Python
- Измерение потребления памяти при сортировке
- Форматирование кода на Python
- Атрибуты массивов в Numpy
- Python 3.12: Псевдонимы типов
- Создание списков в Python
- Описание скриптов в README
- CLI-инструмент howdoi
- Добавление вложенных списков
- Измерение времени выполнения кода
- Python: динамическая типизация и проверка типов
- Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
- Изменение IP-адреса в Python
- Создание новых списков в Python
- Передача аргументов через **arguments
- Создание словарей и множеств в Python.
- Отладчик pdb: начало работы
- Обработка исключений в Python
- Принципы Zen Python
- Управление контекстом выполнения
- Обход элементов в Python
- Динамическая типизация в Python
- Работа с исключениями в Python
- Принципы программирования
- Работа с модулем bisect
- Преобразование текста в нижний регистр
- Именованные срезы в Python
- Перехват исключений в Python
