Курс Python → Передача неизвестных аргументов в Python.

При разработке программ на Python иногда возникает необходимость передать неизвестное количество аргументов в функцию. Для этого используется специальный синтаксис с символом звездочки перед именем параметра, например *arguments. Этот параметр будет принимать все неименованные аргументы, переданные в функцию.

Когда мы используем *arguments в определении функции, все переданные аргументы будут собраны в кортеж и доступны внутри функции под именем, указанным после *. Это позволяет обращаться к переданным аргументам как к элементам кортежа, обрабатывать их и выполнять необходимые операции.


def print_arguments(*arguments):
    for arg in arguments:
        print(arg)
        
print_arguments(1, 2, 3, 'four')

В данном примере функция print_arguments принимает неопределенное количество аргументов, переданных при вызове функции. Затем с помощью цикла for мы перебираем все переданные аргументы и выводим их на экран. Таким образом, можно передавать любое количество аргументов и обрабатывать их внутри функции.

Использование *arguments позволяет писать более гибкий и универсальный код, который может работать с разным количеством аргументов. Это особенно удобно, когда неизвестно заранее, сколько аргументов будет передано в функцию, но необходимо их обработать. При этом не нужно задавать заранее фиксированное количество параметров.

Таким образом, использование *arguments в Python позволяет создавать более гибкие и мощные функции, способные работать с различным количеством аргументов. Это удобный инструмент для разработчиков, позволяющий упростить код и делать его более универсальным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод join() для объединения элементов в строку.
  2. Удаление символов новой строки в Python.
  3. Генераторы в Python
  4. Обработка данных в Python
  5. Создание словаря в Python
  6. Метод get для словаря
  7. Очистка вывода в Python
  8. Лямбда-функции в Python
  9. Сравнение строк в Python
  10. Множественные конструкторы в Python
  11. Lambda Functions in Python
  12. Работа с атрибутом dict
  13. Проверка запуска скрипта или импорта модуля
  14. Объединение объектов в Python
  15. Работа со строками в Python
  16. Капитализация строк
  17. Создание даты из строки ISO
  18. Функции any() и all() в Python
  19. Профилирование кода на Python
  20. Область видимости переменных
  21. Метод __int__ в Python
  22. Метод remove() для удаления элемента из списка
  23. Асинхронное выполнение задач в процессах
  24. Функции с дополнением
  25. Проверка ввода с помощью isdigit
  26. Преобразование вложенного списка
  27. Библиотека Rich: форматирование текста
  28. Перезагрузка оператора в Python
  29. Измерение времени выполнения кода
  30. Деление в Python
  31. Переопределение метода len
  32. Секреты Python
  33. Принципы программирования
  34. Проверка кортежей.
  35. Инверсия списка и строки в Python
  36. Иерархия классов в Python
  37. Отображение HTML кода в Python
  38. Функциональное программирование.
  39. Преобразование символов в нижний регистр
  40. Настройка вывода NumPy
  41. Профилирование с Pandas
  42. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
  43. Списковое включение в Python
  44. Модуль pprint
  45. Работа с комплексными числами
  46. Вычисление натуральных логарифмов в NumPy

Marketello читают маркетологи из крутых компаний