Курс Python → Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
Команда %rerun в Jupyter Notebook предназначена для перезапуска предыдущей ячейки с кодом. Это может быть полезно, если вы хотите повторно выполнить определенный участок кода, например, для изменения параметров или обновления данных. В контексте работы с библиотекой dostoevsky этот функционал может быть использован для пересборки эмоциональной окраски текста, анализ которого проводится с помощью данной библиотеки.
Для использования команды %rerun в Jupyter Notebook необходимо просто ввести данную команду в ячейке с кодом и выполнить ее. После этого предыдущая ячейка будет перезапущена, и все изменения, связанные с этим действием, будут отражены в результате выполнения кода.
Пример использования команды %rerun с библиотекой dostoevsky может выглядеть следующим образом:
# импорт необходимых модулей
from dostoevsky.tokenization import RegexTokenizer
from dostoevsky.models import FastTextSocialNetworkModel
# создание экземпляра модели
model = FastTextSocialNetworkModel(tokenizer=tokenizer)
# анализ текста с получением эмоциональной окраски
text = "Текст для анализа"
results = model.predict(text, k=2)
# вывод результатов анализа
print(results)
В данном примере мы создаем экземпляр модели для анализа текста с помощью библиотеки dostoevsky и подаем на вход текст для анализа. После выполнения кода мы получаем результаты анализа, которые могут содержать информацию о позитивной и негативной эмоциональной окраске текста.
Другие уроки курса "Python"
- Атрибуты класса и экземпляра
- Модуль Operator в Python
- Тестирование функции сложения
- Использование функции product
- Упрощение условных выражений с тернарным оператором
- Объединение строк с помощью метода join
- Проверка типа данных
- Удаление URL-адресов в Python
- Создание спинбокса в tkinter
- Генераторные функции в Python
- Создание множества в Python
- Python Метод del.
- Генерация случайных чисел Python
- Переопределение метода __eq__
- Numpy: объединение массивов
- Работа с датами в Python
- Списки: объединение, изменение
- Функции-генераторы в Python
- Сортировка элементов в Python
- Генерация случайных чисел в Python
- Метод init в Python
- Справка по импортированным модулям
- Нан-рефлексивность в Python
- Переопределение оператора % для объектов
- Автоматизация действий с Pyautogui
- Функция map() в Python
- Работа с Event() в threading
- Подписка на SelectelNews в Twitter
- Работа с Enum в Python3.
- Объединение кортежей в Python
- Функция zip() для объединения списков
- Метод join для наборов
- Установка User-Agent в Python
- Перемещение и удаление файлов в Python
- Работа с SQLite в Python
- Оператор is в Python
- Объединение словарей в Python
- Оператор «or» в Python
- Разделение строки в Python
- Метод сравнения объектов в Python
- Оболочка Python
- Генератор бросков кубиков
- Обновление множества в Python
- Декораторы в Python
- Функции классификации комплексных чисел
- Оператор space-invader
- Глобальные переменные в Python
