Курс Python → Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
Команда %rerun в Jupyter Notebook предназначена для перезапуска предыдущей ячейки с кодом. Это может быть полезно, если вы хотите повторно выполнить определенный участок кода, например, для изменения параметров или обновления данных. В контексте работы с библиотекой dostoevsky этот функционал может быть использован для пересборки эмоциональной окраски текста, анализ которого проводится с помощью данной библиотеки.
Для использования команды %rerun в Jupyter Notebook необходимо просто ввести данную команду в ячейке с кодом и выполнить ее. После этого предыдущая ячейка будет перезапущена, и все изменения, связанные с этим действием, будут отражены в результате выполнения кода.
Пример использования команды %rerun с библиотекой dostoevsky может выглядеть следующим образом:
# импорт необходимых модулей
from dostoevsky.tokenization import RegexTokenizer
from dostoevsky.models import FastTextSocialNetworkModel
# создание экземпляра модели
model = FastTextSocialNetworkModel(tokenizer=tokenizer)
# анализ текста с получением эмоциональной окраски
text = "Текст для анализа"
results = model.predict(text, k=2)
# вывод результатов анализа
print(results)
В данном примере мы создаем экземпляр модели для анализа текста с помощью библиотеки dostoevsky и подаем на вход текст для анализа. После выполнения кода мы получаем результаты анализа, которые могут содержать информацию о позитивной и негативной эмоциональной окраске текста.
Другие уроки курса "Python"
- Проверка файла .py на синтаксис.
- Использование модуля math
- Создание коллекций из выражения-генератора
- Работа с модулем os в Python
- Использование type hints
- Эффективная конкатенация строк в Python
- Порядок операций в Python
- Работа с YAML в Python
- Поиск уникальных элементов строкой в Python
- Декораторы для регистрации функций
- Создание вкладок с TKinter
- Функции map, filter и reduce
- Установка Home Assistant
- Удаление специальных символов
- Форматирование строк с % в Python
- Отношения подклассов в Python
- Декораторы в Python
- Удаление файлов в Python
- Введение в PyTorch
- История Python
- Сортировка и разворот списка
- Форматирование строк с помощью f-строк
- Объединение словарей в Python
- Печать списка с помощью метода join
- Лимиты на ресурсы Python
- Работа с CSV файлами в Python
- Преобразование генераторов в циклы
- Работа с комбинациями в Python.
- Создание таблиц в терминале с PrettyTable
- Логирование в Python
- Бесконечная проверка в Python
- Конкатенация строк в Python
- Установка и использование Telegram API в Python
- Взаимодействие с sys
- Замеры производительности в Python
- Переменная с нижним подчеркиванием
- Управление фоновыми задачами в Python
- Создание обратного итератора
- Метод lt для сортировки объектов
- Использование super() в Python
- Копирование объектов в Python
