Курс Python → Переопределение метода sub
Метод sub(self, other) в Python позволяет определить поведение объекта при использовании оператора вычитания -. Когда мы переопределяем этот метод в нашем пользовательском классе, мы можем указать, как объект должен вести себя при вычитании от другого объекта. Например, если мы работаем с векторами, мы можем определить операцию вычитания так, чтобы вычитались соответствующие координаты векторов.
В случае, если операнд other также является объектом типа Vector, мы можем вычитать соответствующие координаты векторов и вернуть новый объект Vector, представляющий разность. Если other не является вектором, мы можем вызвать исключение TypeError, указав, что данная операция не поддерживается.
Этот лайфхак становится особенно полезным при работе с пользовательскими типами данных, такими как векторы, матрицы и другие структуры данных, где определение операции вычитания имеет смысл. Переопределение метода sub позволяет объекту поддерживать стандартную математическую операцию вычитания в Python, что делает код более понятным и гибким.
class Vector:
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
def sub(self, other):
if isinstance(other, Vector):
return Vector(self.x - other.x, self.y - other.y)
else:
raise TypeError("Unsupported operation")
Приведенный выше пример показывает, как можно переопределить метод sub в классе Vector для выполнения операции вычитания векторов. При вызове этого метода объектом Vector, мы можем вычислить разность координат и вернуть новый объект, представляющий результат вычитания. Это позволяет нам более гибко работать с векторами и другими пользовательскими структурами данных в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с очередями в Python
- Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
- Python UserString — создание подклассов строк
- Работа с датой и временем в Python
- Создание объекта timedelta
- Создание панели меню Tkinter
- Математические функции в Python
- Работа с процессами в Python
- Метод get() для словарей
- Функция __init__ в Python
- Создание графиков в терминале
- Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
- Объединение списков в Python
- Получение текущей даты и времени с помощью datetime
- Подсчет элементов с помощью Counter
- Создание словаря с значением по умолчанию
- Объединение списков в строку
- Перевод двоичного кода в целое число
- Работа с комплексными числами
- Установка и использование модуля «howdoi»
- Безопасный доступ к значениям словаря
- Переопределение метода divmod
- Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
- Экспорт внешнего файла с помощью writefile
- Измерение времени выполнения
- Преобразование строк в числа с плавающей запятой
- Создание словаря через dict comprehension
- Проверка наличия элемента в списке
- Работа с изображениями Pillow
- f-строки в формате строк
- Форматирование вывода списков
- Цикл while в Python
- Улучшение читаемости кода в Python
- Работа с рекламными данными в Pandas
- Декораторы в Python
- Работа с срезами в Python
- Работа с YAML в Python: PyYAML.
- Определение размера папок в Python
- Работа с CSV файлами в Python
- Форматирование строк в Python.
- Создание словарей в Python
- Метод eq для сравнения объектов
- Класс UserDict: дополнительная функциональность















