Курс Python → Переопределение метода sub

Метод sub(self, other) в Python позволяет определить поведение объекта при использовании оператора вычитания -. Когда мы переопределяем этот метод в нашем пользовательском классе, мы можем указать, как объект должен вести себя при вычитании от другого объекта. Например, если мы работаем с векторами, мы можем определить операцию вычитания так, чтобы вычитались соответствующие координаты векторов.

В случае, если операнд other также является объектом типа Vector, мы можем вычитать соответствующие координаты векторов и вернуть новый объект Vector, представляющий разность. Если other не является вектором, мы можем вызвать исключение TypeError, указав, что данная операция не поддерживается.

Этот лайфхак становится особенно полезным при работе с пользовательскими типами данных, такими как векторы, матрицы и другие структуры данных, где определение операции вычитания имеет смысл. Переопределение метода sub позволяет объекту поддерживать стандартную математическую операцию вычитания в Python, что делает код более понятным и гибким.


class Vector:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y
    
    def sub(self, other):
        if isinstance(other, Vector):
            return Vector(self.x - other.x, self.y - other.y)
        else:
            raise TypeError("Unsupported operation")

Приведенный выше пример показывает, как можно переопределить метод sub в классе Vector для выполнения операции вычитания векторов. При вызове этого метода объектом Vector, мы можем вычислить разность координат и вернуть новый объект, представляющий результат вычитания. Это позволяет нам более гибко работать с векторами и другими пользовательскими структурами данных в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Конвертация текстовых чисел с помощью Numerizer
  2. Кортежи в Python: особенности и преимущества
  3. Оператор (*) в Python
  4. Перебор элементов списка в Python
  5. Расчет времени выполнения кода
  6. Подсчет количества элементов в списке
  7. Обезопасьте ввод данных
  8. Загрузка постов Instagram
  9. Руководство по библиотеке pydantic
  10. Работа с IP-адресами в Python
  11. Создание новых функций через partial
  12. Обновление множества в Python
  13. Перетасовка списков в Python
  14. Методы в Python
  15. Поиск с библиотекой Google
  16. Создание панели меню Tkinter
  17. Сравнение объектов в Python
  18. Работа с итераторами в Python
  19. Форматирование данных с помощью pprint
  20. Форматирование чисел в Python
  21. Замыкания в Python
  22. Проверка наличия элемента в списке
  23. Методы list в Python
  24. Функция product() в Python
  25. Тестирование модели в PyTorch
  26. Замена символов в строке
  27. Поиск частых элементов в списке
  28. Декораторы в Python
  29. Метод join() для объединения элементов
  30. Отправка HTTP-запросов в Python
  31. Инициализация структур данных
  32. Генераторы данных
  33. Добавление элементов в список: append() vs extend()
  34. Отладка регулярных выражений в Python
  35. Переопределение метода len
  36. Асинхронное выполнение задач в процессах
  37. Работа с timedelta в Python
  38. Обход дочерних элементов BeautifulSoup
  39. Объединение словарей в Python
  40. Нахождение максимального значения и его индекса в списке
  41. globals и locals
  42. Многоточие в Python
  43. Вызов внешних программ в Python с помощью sh
  44. Функции в Python: создание и вызов
  45. Декораторы с @wraps
  46. Распаковка аргументов в Python
  47. Эффективная конкатенация строк в Python
  48. Управление контекстом выполнения кода
  49. Проверка кортежей.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний