Курс Python → Повторение элементов в Python

Для повторения элемента в списке в Python можно использовать оператор умножения *. Например, если у вас есть список чисел [1, 2, 3] и вы хотите увеличить количество элементов в этом списке, вы можете просто умножить его на число, указывающее количество повторений. Например, если вы умножите список на 3, то получите [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3].

Этот прием также применим к спискам строк. Например, если у вас есть список строк [‘apple’, ‘banana’] и вы хотите увеличить количество элементов в этом списке, вы можете просто умножить его на число, указывающее количество повторений. Например, если вы умножите список на 2, то получите [‘apple’, ‘banana’, ‘apple’, ‘banana’].


# Пример повторения элементов в списке чисел
numbers = [1, 2, 3]
new_numbers = numbers * 2
print(new_numbers)  # Вывод: [1, 2, 3, 1, 2, 3]

# Пример повторения элементов в списке строк
fruits = ['apple', 'banana']
new_fruits = fruits * 3
print(new_fruits)  # Вывод: ['apple', 'banana', 'apple', 'banana', 'apple', 'banana']

Таким образом, умножение списка на число позволяет легко и быстро увеличить количество элементов в списке путем повторения существующих элементов. Этот метод особенно удобен, когда требуется создать список определенного размера с повторяющимися элементами.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Генераторы в Python
  2. Установка и использование Logzero
  3. Функция enumerate в Python
  4. Присвоение и ссылки
  5. Создание новых функций через partial
  6. Использование функции enumerate()
  7. Сравнение строк в Python
  8. Flask — веб-фреймворк Python
  9. Объединение списков в Python.
  10. Python Аргументы по умолчанию
  11. Повторение и перенос строки
  12. Объявление переменных в Python
  13. Colorama: окрашивание текста в Python
  14. Основные методы NumPy
  15. Перебор элементов списка в Python
  16. Оператор «моржа» (Walrus Operator)
  17. Метод Event.wait() в Python
  18. Работа с JSON данными в Python
  19. Защита данных в Python
  20. Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
  21. Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
  22. Переопределение оператора % для объектов
  23. Обработка исключения UnboundLocalError
  24. Работа с deque из collections
  25. Логирование с Logzero
  26. Отладка в командной строке
  27. Установка Git и AWS CLI
  28. Метод __call__ в Python
  29. Итераторы в Python
  30. Управление ресурсами с контекстными менеджерами
  31. Блок try…finally в Python
  32. Передача аргументов через **arguments
  33. Генераторы в Python
  34. Форматирование строк в Python
  35. Распаковка аргументов в Python
  36. Создание словарей в Python
  37. Удаление ключа из словаря
  38. Генераторы в Python
  39. Метод ne для сравнения объектов
  40. Получение списка кортежей из словаря
  41. Работа с NumPy
  42. Закрытие файла в Python
  43. Использование super() в Python
  44. Поиск email
  45. Подсчет часто встречающихся элементов
  46. Объединение словарей в Python 3.5+
  47. Создание вложенных циклов for

Marketello читают маркетологи из крутых компаний