Курс Python → Повторение элементов списков

Для повторения элемента в списке в Python можно использовать оператор умножения *. Например, если у нас есть список чисел [1, 2, 3], и мы хотим повторить каждое число два раза, мы можем просто умножить список на 2:

numbers = [1, 2, 3]
doubled_numbers = numbers * 2
print(doubled_numbers) # Output: [1, 2, 3, 1, 2, 3]

Этот метод удобен, когда нам нужно быстро и легко увеличить количество элементов в списке без необходимости использования циклов или списковых включений. Однако, стоит помнить, что при использовании этого метода исходный список не изменяется, а создается новый список с повторенными элементами.

Также стоит отметить, что оператор * просто повторяет ссылки на объекты в списке, поэтому если вы измените элемент в одном из повторенных списков, это также отразится на других повторах. Например:

names = ['Alice', 'Bob']
repeated_names = names * 2
repeated_names[0] = 'Charlie'
print(repeated_names) # Output: ['Charlie', 'Bob', 'Alice', 'Bob']

Если вам необходимо создать копию списка с повторенными элементами, но при этом не изменять исходный список, рекомендуется использовать метод спискового включения или цикл. Например:

numbers = [1, 2, 3]
doubled_numbers = [num for num in numbers for _ in range(2)]
print(doubled_numbers) # Output: [1, 1, 2, 2, 3, 3]
Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание уникального проекта
  2. Метод join() для объединения элементов строки
  3. Измерение времени выполнения с помощью time
  4. Flask — веб-фреймворк Python
  5. Оператор Walrus в Python 3.8
  6. Работа с argparse
  7. Переопределение метода len
  8. Конкатенация строк с join() в Python
  9. Создание пар из последовательностей
  10. Использование обратной косой черты в f-строках
  11. Обмен значений переменных в Python
  12. Объединение кортежей в Python
  13. Автоматизация с Python
  14. Объединение списков в Python
  15. Участие в LP стейкинге Waves
  16. Numpy: разбиение массивов
  17. Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
  18. Передача аргументов через **arguments
  19. Переопределение метода
  20. Вывод букв строки в Python
  21. Получение идентификатора объекта в памяти
  22. Удаление URL-адресов в Python
  23. Быстрый поиск кода
  24. Бинарный поиск
  25. Создание .exe файла с pyinstaller
  26. Форматирование заголовков в Python
  27. Протокол управления контекстом
  28. Итераторы с потерямиZIP
  29. Нахождение пересечения множеств
  30. Возврат нескольких значений
  31. Функции map() и reduce() в Python
  32. Отрицательные индексы списков
  33. Расчет времени выполнения
  34. Операторы увеличения и уменьшения в Python
  35. Big O оптимизация
  36. Разделение строк в Python
  37. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  38. Многострочные комментарии в Python
  39. Метод split() для разделения строк
  40. Оператор space-invader
  41. Декоратор защиты анонимных пользователей
  42. Метод join() для объединения элементов строки
  43. Метод rmatmul для обратного матричного умножения

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию