Курс Python → Повторение элементов списков

Для повторения элемента в списке в Python можно использовать оператор умножения *. Например, если у нас есть список чисел [1, 2, 3], и мы хотим повторить каждое число два раза, мы можем просто умножить список на 2:

numbers = [1, 2, 3]
doubled_numbers = numbers * 2
print(doubled_numbers) # Output: [1, 2, 3, 1, 2, 3]

Этот метод удобен, когда нам нужно быстро и легко увеличить количество элементов в списке без необходимости использования циклов или списковых включений. Однако, стоит помнить, что при использовании этого метода исходный список не изменяется, а создается новый список с повторенными элементами.

Также стоит отметить, что оператор * просто повторяет ссылки на объекты в списке, поэтому если вы измените элемент в одном из повторенных списков, это также отразится на других повторах. Например:

names = ['Alice', 'Bob']
repeated_names = names * 2
repeated_names[0] = 'Charlie'
print(repeated_names) # Output: ['Charlie', 'Bob', 'Alice', 'Bob']

Если вам необходимо создать копию списка с повторенными элементами, но при этом не изменять исходный список, рекомендуется использовать метод спискового включения или цикл. Например:

numbers = [1, 2, 3]
doubled_numbers = [num for num in numbers for _ in range(2)]
print(doubled_numbers) # Output: [1, 1, 2, 2, 3, 3]
Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Логирование в Python
  2. Пространство имен в Python
  3. Итераторы в Python
  4. Установка и использование howdoi
  5. Работа с timedelta
  6. Заказ карты Тинькофф Black
  7. Принципы SRP и OCP
  8. Подсчет элементов в Python
  9. Лямбда-функции в Python
  10. Получение срезов итераторов
  11. Генерация ключей RSA
  12. Профилирование данных с Pandas
  13. Переопределение метода __and__
  14. Работа с необработанными строками
  15. Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
  16. Выражения-генераторы в Python
  17. Проверка запуска скрипта или импорта модуля
  18. *args и **kwargs в Python
  19. Оператор * в Python
  20. Использование функции enumerate()
  21. Преобразование чисел в восьмеричную строку
  22. Создание комплексных чисел
  23. Измерение времени выполнения кода
  24. Комментарии в Python
  25. Измерение времени выполнения кода
  26. Строковое представление объектов
  27. Работа с deque из collections
  28. Работа с часовыми поясами в Python.
  29. Python-dateutil — работа с датами
  30. Итерации в Python
  31. Работа с процессами в Python
  32. Очистка данных с Pandas
  33. Мониторинг работы программы Py-spy
  34. Замена подстроки
  35. Логирование с Logzero
  36. Модуль itertools: комбинации и перестановки
  37. Построение графиков в Matplotlib
  38. Работа с прокси в Python
  39. Управление фоновыми задачами в Python
  40. Работа с кортежами в Python
  41. Метод getitem для доступа к элементам последовательности
  42. Генераторы в Python
  43. Модуль Operator в Python
  44. Добавление кнопки в tkinter
  45. Списковое включение в Python
  46. TON Smart Challenge #2: участие и подготовка

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию