Курс Python → Поиск HTML-элементов с BeautifulSoup

Для поиска всех HTML-элементов по их названию воспользуемся библиотекой BeautifulSoup, которая предоставляет удобные инструменты для парсинга HTML и XML документов в Python. Сначала необходимо установить библиотеку, если она еще не установлена, с помощью команды pip install beautifulsoup4.

Далее создадим объект BeautifulSoup, передав в него HTML-код в качестве строки. Это можно сделать, например, считав HTML из файла или получив его с помощью запроса к веб-сайту. Затем используем метод find_all, указав в качестве аргумента название искомого HTML-элемента.


from bs4 import BeautifulSoup

html_doc = """


Пример страницы


Первый абзац

Второй абзац

""" soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser') elements = soup.find_all('p') for element in elements: print(element)

В данном примере мы ищем все элементы <p> на странице и выводим их содержимое. Метод find_all возвращает список всех найденных элементов, поэтому мы можем пройтись по нему в цикле и обработать каждый элемент по отдельности.

Таким образом, использование метода find_all позволяет легко находить и обрабатывать все HTML-элементы по их названию в документе, что делает процесс парсинга HTML-кода более удобным и эффективным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Сравнение неупорядоченных списков
  2. Библиотека Chartify: руководство
  3. Поиск индекса элемента
  4. Генерация QR-кодов с Python
  5. Настройка шрифта и цвета в Tkinter
  6. Создание файла с проверкой ошибки
  7. Оператор деления для класса Rational
  8. Вывод букв строки в Python
  9. Работа с collections.Counter
  10. Отправка HTTP-запросов с User-Agent
  11. Статическая типизация в Python
  12. Отделение звука от видео
  13. Просмотр внешнего файла в Python
  14. Работа со строками
  15. Перевод текста с Python Translator
  16. Сортировка элементов с OrderedDict
  17. Извлечение аудио из видео
  18. Получение идентификатора объекта в памяти
  19. Лямбда-функции в Python
  20. Фильтрация списка чисел
  21. Оценка точности модели
  22. Визуализация пропусков данных
  23. Поиск email
  24. Вложенные функции в Python
  25. Основные методы NumPy
  26. Метод __irshift__ для Python
  27. Логирование с Logzero
  28. Векторизация в Python с NumPy.
  29. Работа с очередями в Python
  30. Возврат нескольких значений
  31. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  32. Работа со словарями с defaultdict из collections
  33. Зарезервированные слова в Python
  34. Вакансии в Nebius
  35. Декоратор проверки активности
  36. Оператор «not» в Python
  37. Работа с модулем glob в Python
  38. Округление банкира в Python
  39. Игра «Виселица» на Python
  40. Работа со строками в Python
  41. Оператор Walrus в Python
  42. Объединение списков в строку
  43. Преобразование текста в нижний регистр
  44. Группы исключений в Python
  45. Python reversed() функция
  46. Список переменных с %who
  47. Хэш-функции в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний