Курс Python → Получение идентификатора объекта в памяти

В Python каждый объект, создаваемый в памяти, имеет уникальный идентификатор, который можно получить с помощью встроенной функции id(). Этот идентификатор представляет собой адрес в памяти, где хранится сам объект. Он позволяет отличать один объект от другого и является полезным инструментом для отладки и анализа работы программы. Важно отметить, что идентификатор объекта остается неизменным на протяжении всего его существования, однако, после удаления объекта из памяти, этот идентификатор может быть повторно использован для других объектов.

Использование функции id() очень простое. Вам нужно лишь передать объект в качестве аргумента. В ответ вы получите целое число, представляющее адрес в памяти. Например, если вы создаете переменную и вызываете функцию id(), то можете увидеть, как идентификатор варьируется в зависимости от созданного объекта.

# Пример использования функции id()
a = 42
b = 'Привет, мир!'
c = [1, 2, 3]

print(f'ID переменной a: {id(a)}')
print(f'ID переменной b: {id(b)}')
print(f'ID переменной c: {id(c)}')

В приведенном выше примере мы создали три различных объекта: целое число, строку и список. При вызове функции id() для каждой переменной мы получаем уникальные идентификаторы, которые могут использоваться для отслеживания этих объектов в памяти. Это может быть особенно полезно, когда вы работаете с изменяемыми объектами, такими как списки или словари, и вам нужно понимать, когда и как они изменяются.

Также стоит упомянуть, что функция id() может быть полезной для анализа производительности и оптимизации кода. Например, если вы хотите убедиться, что ваш код не создает лишние копии объектов, вы можете сравнить идентификаторы объектов до и после выполнения операций. Если идентификаторы совпадают, значит, вы работаете с одним и тем же объектом, что может сэкономить память и повысить эффективность программы.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с датами в Python
  2. Модуль future Python
  3. Преобразование списка в словарь через генератор
  4. Именование переменных в Python
  5. Замена символов в Python
  6. Умножение строк и списков
  7. Декоратор Property в Python
  8. Создание коллекций из выражения-генератора
  9. Обратный список чисел
  10. Капитализация строк
  11. Использование super() в Python
  12. Просмотр внешних файлов в %pycat
  13. Метод eq для сравнения объектов
  14. Потоковый ввод в Python
  15. Поиск уникальных элементов строкой в Python
  16. Ключевое слово global в Python
  17. Лямбда-функции в цикле
  18. Переменные в Python: сокращение гласных
  19. Регулярные выражения в Python
  20. Прокачанный трейсинг ошибок
  21. Измерение времени выполнения кода с помощью time
  22. Оптимизация методов в Python 3.7
  23. Поиск элементов BeautifulSoup
  24. Загрузка постов Instagram
  25. Область видимости переменных в Python
  26. Построение графиков в терминале с bashplotlib
  27. Создание словарей в Python
  28. Избегайте изменяемых аргументов
  29. Оптимизация памяти с slots
  30. Работа с датой и временем в Python
  31. Метод join() для объединения элементов строки
  32. Сортировка слиянием
  33. Ошибка NotImplemented в Python
  34. Область видимости переменных
  35. Установка и использование howdoi
  36. Функции в Python
  37. Названия столбцов в Python таблицах
  38. Форматирование строк в Python
  39. Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
  40. Установка User-Agent в Python
  41. Генератор бросков кубиков
  42. Метод rmatmul для обратного матричного умножения
  43. Непрерывная проверка в Python
  44. Метод get для словаря
  45. Работа с YAML в Python
  46. Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
  47. Модуль sys: основы

Marketello читают маркетологи из крутых компаний