Курс Python → Получение текущей даты и времени

Для получения текущей даты и времени в Python, необходимо использовать модуль datetime. Первым шагом необходимо импортировать класс datetime из модуля datetime:

from datetime import datetime

Затем создаем объект datetime с помощью метода now(), который вернет текущую дату и время:

current_datetime = datetime.now()

Этот объект содержит информацию о текущей дате и времени с учетом локальных настроек. Далее можно использовать различные методы этого объекта, чтобы получить нужные значения, например:

current_date = current_datetime.date()
current_time = current_datetime.time()

Таким образом, вы можете получить текущую дату, время или их комбинацию в формате, который вам необходим. Например, вы можете вывести текущую дату и время в удобочитаемом виде:

print("Текущая дата:", current_date)
print("Текущее время:", current_time)
Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Объединение словарей в Python
  2. Работа с байтовыми строками в Python
  3. Функция zip() для объединения списков
  4. Сравнение строк в Python
  5. Оператор in для Python
  6. Измерение времени выполнения кода
  7. Бинарный поиск
  8. Python reversed() функция
  9. Форматирование строк в Python
  10. Присвоение и ссылки
  11. Получение текущей директории
  12. Удаление дубликатов с помощью множеств
  13. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  14. Функции-генераторы в Python
  15. Условные выражения в Python
  16. Очистка списка от False, None, 0, «»
  17. Форматирование строк с f-строками
  18. Глобальные переменные в Python
  19. Многострочные комментарии в Python
  20. Генераторы в Python
  21. Создание и обучение модели с Keras
  22. Оценка точности модели
  23. Просмотр атрибутов и методов класса
  24. Создание вложенного генератора
  25. Отладка регулярных выражений в Python
  26. Создание виртуальной среды
  27. Подсчет элементов с помощью Counter из collections
  28. Работа с Requests для HTTP-запросов
  29. Логирование с Logzero: ротация файла
  30. Работа с областями видимости переменных
  31. Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
  32. Преобразование данных в Python
  33. Именование переменных в Python
  34. Имена объектов в Python
  35. Округление банкира в Python
  36. Применение функции к каждому элементу списка
  37. Генерация случайных чисел Python
  38. Объединение списков с помощью zip
  39. %pinfo: получение информации об объекте
  40. Python enumerate() для работы с индексами
  41. Создание новых функций через partial
  42. Непрерывная проверка в Python
  43. Обработка исключений

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию