Курс Python → Получение текущей даты и времени с помощью datetime

В процессе разработки на Python, особенно при создании скриптов для автоматизации задач или ведении логов, часто возникает необходимость узнать текущее время и дату. Многие новички могут столкнуться с вопросом, как это сделать, не прибегая к сторонним библиотекам. К счастью, стандартная библиотека Python включает в себя мощный модуль datetime, который уже предоставляет все необходимые инструменты для работы с датами и временем.

Для получения текущей даты и времени в Python достаточно вызвать метод datetime.now(). Этот метод возвращает объект datetime, который содержит информацию о текущем времени, включая год, месяц, день, часы, минуты и секунды. Это позволяет легко интегрировать метки времени в ваши скрипты, что особенно полезно при логировании или создании временных меток для различных событий.

Вот простой пример того, как использовать datetime.now() для получения текущей даты и времени:

import datetime

# Получаем текущее время и дату
now = datetime.datetime.now()

# Выводим результат
print("Текущая дата и время:", now)

В некоторых случаях может потребоваться выводить только дату или только время. Это можно сделать с помощью атрибутов объекта datetime. Например, атрибут .date() позволяет получить только дату, а .time() — только время. Вот как это можно сделать:

# Получаем только дату
current_date = now.date()
print("Текущая дата:", current_date)

# Получаем только время
current_time = now.time()
print("Текущее время:", current_time)

Таким образом, использование модуля datetime в Python позволяет легко и быстро получать текущую дату и время без необходимости установки дополнительных библиотек. Это делает его идеальным инструментом для логирования, создания временных меток и генерации отчетов. Благодаря простоте и удобству работы с этим модулем, вы сможете сосредоточиться на более важных задачах, не отвлекаясь на сложности работы с датами и временем.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Шаблоны Flask: условия и циклы
  2. Python: цикл for и оператор присваивания
  3. Работа со словарями
  4. Функции классификации комплексных чисел
  5. Работа со строками в Python
  6. Проверка версии Python
  7. Создание GUI на Tkinter
  8. Работа с изображениями PIL
  9. Управление импортом в Python
  10. Удаление ресурса в Python
  11. Объединение кортежей в Python
  12. Комментарии в Python.
  13. Python 3.12: переиспользование кавычек
  14. Генераторные выражения и islice.
  15. Основы работы со строками в Python
  16. Сравнение строк в Python
  17. Распаковка с оператором *
  18. Работа с NumPy массивами
  19. Разделение списка на гнппы
  20. Форматирование строк в Python.
  21. Управление сессиями в Python
  22. Получение размера объекта с sys.getsizeof()
  23. Оформление кода на Python
  24. Преобразование строки в число
  25. Перевернуть список в Python
  26. Лямбда-функции в Python
  27. Возврат нескольких значений из функции
  28. Обход дочерних элементов BeautifulSoup
  29. PATCH-запрос с библиотекой requests
  30. Структурирование данных с Pydantic
  31. Форматирование строк в Python
  32. Вызов внешних программ в Python с помощью sh
  33. Метод __getitem__ в Python
  34. Создание новых списков через list comprehensions
  35. Работа с модулем random
  36. Объединение списков в Python.
  37. Обновление шаблона base.html
  38. Блок else в Python
  39. Преобразование данных в Python
  40. Вставка переменных в шаблоны Flask
  41. Создание вложенных циклов for
  42. Капитализация строк
  43. Разность множеств
  44. Ускорение обработки данных с %autoawait
  45. Генераторные функции в Python
  46. Нахождение разницы между списками в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний