Курс Python → Получение текущей даты и времени с помощью datetime
В процессе разработки на Python, особенно при создании скриптов для автоматизации задач или ведении логов, часто возникает необходимость узнать текущее время и дату. Многие новички могут столкнуться с вопросом, как это сделать, не прибегая к сторонним библиотекам. К счастью, стандартная библиотека Python включает в себя мощный модуль datetime, который уже предоставляет все необходимые инструменты для работы с датами и временем.
Для получения текущей даты и времени в Python достаточно вызвать метод datetime.now(). Этот метод возвращает объект datetime, который содержит информацию о текущем времени, включая год, месяц, день, часы, минуты и секунды. Это позволяет легко интегрировать метки времени в ваши скрипты, что особенно полезно при логировании или создании временных меток для различных событий.
Вот простой пример того, как использовать datetime.now() для получения текущей даты и времени:
import datetime
# Получаем текущее время и дату
now = datetime.datetime.now()
# Выводим результат
print("Текущая дата и время:", now)
В некоторых случаях может потребоваться выводить только дату или только время. Это можно сделать с помощью атрибутов объекта datetime. Например, атрибут .date() позволяет получить только дату, а .time() — только время. Вот как это можно сделать:
# Получаем только дату
current_date = now.date()
print("Текущая дата:", current_date)
# Получаем только время
current_time = now.time()
print("Текущее время:", current_time)
Таким образом, использование модуля datetime в Python позволяет легко и быстро получать текущую дату и время без необходимости установки дополнительных библиотек. Это делает его идеальным инструментом для логирования, создания временных меток и генерации отчетов. Благодаря простоте и удобству работы с этим модулем, вы сможете сосредоточиться на более важных задачах, не отвлекаясь на сложности работы с датами и временем.
Другие уроки курса "Python"
- Шаблоны Flask: условия и циклы
- Python: цикл for и оператор присваивания
- Работа со словарями
- Функции классификации комплексных чисел
- Работа со строками в Python
- Проверка версии Python
- Создание GUI на Tkinter
- Работа с изображениями PIL
- Управление импортом в Python
- Удаление ресурса в Python
- Объединение кортежей в Python
- Комментарии в Python.
- Python 3.12: переиспользование кавычек
- Генераторные выражения и islice.
- Основы работы со строками в Python
- Сравнение строк в Python
- Распаковка с оператором *
- Работа с NumPy массивами
- Разделение списка на гнппы
- Форматирование строк в Python.
- Управление сессиями в Python
- Получение размера объекта с sys.getsizeof()
- Оформление кода на Python
- Преобразование строки в число
- Перевернуть список в Python
- Лямбда-функции в Python
- Возврат нескольких значений из функции
- Обход дочерних элементов BeautifulSoup
- PATCH-запрос с библиотекой requests
- Структурирование данных с Pydantic
- Форматирование строк в Python
- Вызов внешних программ в Python с помощью sh
- Метод __getitem__ в Python
- Создание новых списков через list comprehensions
- Работа с модулем random
- Объединение списков в Python.
- Обновление шаблона base.html
- Блок else в Python
- Преобразование данных в Python
- Вставка переменных в шаблоны Flask
- Создание вложенных циклов for
- Капитализация строк
- Разность множеств
- Ускорение обработки данных с %autoawait
- Генераторные функции в Python
- Нахождение разницы между списками в Python















