Курс Python → Получение текущей даты и времени с помощью datetime

В процессе разработки на Python, особенно при создании скриптов для автоматизации задач или ведении логов, часто возникает необходимость узнать текущее время и дату. Многие новички могут столкнуться с вопросом, как это сделать, не прибегая к сторонним библиотекам. К счастью, стандартная библиотека Python включает в себя мощный модуль datetime, который уже предоставляет все необходимые инструменты для работы с датами и временем.

Для получения текущей даты и времени в Python достаточно вызвать метод datetime.now(). Этот метод возвращает объект datetime, который содержит информацию о текущем времени, включая год, месяц, день, часы, минуты и секунды. Это позволяет легко интегрировать метки времени в ваши скрипты, что особенно полезно при логировании или создании временных меток для различных событий.

Вот простой пример того, как использовать datetime.now() для получения текущей даты и времени:

import datetime

# Получаем текущее время и дату
now = datetime.datetime.now()

# Выводим результат
print("Текущая дата и время:", now)

В некоторых случаях может потребоваться выводить только дату или только время. Это можно сделать с помощью атрибутов объекта datetime. Например, атрибут .date() позволяет получить только дату, а .time() — только время. Вот как это можно сделать:

# Получаем только дату
current_date = now.date()
print("Текущая дата:", current_date)

# Получаем только время
current_time = now.time()
print("Текущее время:", current_time)

Таким образом, использование модуля datetime в Python позволяет легко и быстро получать текущую дату и время без необходимости установки дополнительных библиотек. Это делает его идеальным инструментом для логирования, создания временных меток и генерации отчетов. Благодаря простоте и удобству работы с этим модулем, вы сможете сосредоточиться на более важных задачах, не отвлекаясь на сложности работы с датами и временем.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Хеширование паролей с солью
  2. Python: возвращение нескольких значений
  3. Поиск наиболее частого элемента в списке
  4. Расширение информации об ошибке в Python
  5. Разница между датами
  6. Генерация UUID в Python
  7. Передача аргументов в Python
  8. Абстракции словарей и множеств в Python
  9. Работа с изменяемыми списками
  10. Работа с итераторами через срезы
  11. Функция product() из itertools
  12. Переворот строки с помощью срезов
  13. Python enumerate() для работы с индексами
  14. Преобразование числа в восьмеричную строку
  15. Работа с кортежами в Python
  16. Нарезка списков в Python
  17. Создание директории в Python
  18. Условные выражения в Python
  19. Таймер обратного отсчета
  20. Операторы присваивания в Python
  21. Python itertools combinations() — группировка элементов
  22. Добавление цвета в консоли
  23. Flask: создание веб-приложений
  24. Регистрация на курсы SF Education
  25. Функция eval() в Python
  26. Функция с **kwargs в Python
  27. Defaultdict в Python
  28. Очистка входных данных
  29. Сравнение def и lambda-функций
  30. Упрощение условных выражений с тернарным оператором
  31. Создание и обучение модели с Keras
  32. Разработка игры Pong с turtle
  33. Преобразование букв в нижний регистр
  34. Проекты на Python
  35. Оператор break в Python
  36. Форматирование строк в Python
  37. Управление асинхронными задачами на Python.
  38. Оператор continue в Python
  39. Поиск шаблона в строке
  40. Работа с Path в Python
  41. Удаление специальных символов
  42. Экспорт функций в Python
  43. Defaultdict в Python
  44. Метод get() в Python
  45. Преобразование регистра символов
  46. Именование переменных в Python
  47. Принципы Zen Python
  48. Объединение словарей в Python
  49. Делегирование в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний