Курс Python → Получение текущей даты и времени с помощью datetime

В процессе разработки на Python, особенно при создании скриптов для автоматизации задач или ведении логов, часто возникает необходимость узнать текущее время и дату. Многие новички могут столкнуться с вопросом, как это сделать, не прибегая к сторонним библиотекам. К счастью, стандартная библиотека Python включает в себя мощный модуль datetime, который уже предоставляет все необходимые инструменты для работы с датами и временем.

Для получения текущей даты и времени в Python достаточно вызвать метод datetime.now(). Этот метод возвращает объект datetime, который содержит информацию о текущем времени, включая год, месяц, день, часы, минуты и секунды. Это позволяет легко интегрировать метки времени в ваши скрипты, что особенно полезно при логировании или создании временных меток для различных событий.

Вот простой пример того, как использовать datetime.now() для получения текущей даты и времени:

import datetime

# Получаем текущее время и дату
now = datetime.datetime.now()

# Выводим результат
print("Текущая дата и время:", now)

В некоторых случаях может потребоваться выводить только дату или только время. Это можно сделать с помощью атрибутов объекта datetime. Например, атрибут .date() позволяет получить только дату, а .time() — только время. Вот как это можно сделать:

# Получаем только дату
current_date = now.date()
print("Текущая дата:", current_date)

# Получаем только время
current_time = now.time()
print("Текущее время:", current_time)

Таким образом, использование модуля datetime в Python позволяет легко и быстро получать текущую дату и время без необходимости установки дополнительных библиотек. Это делает его идеальным инструментом для логирования, создания временных меток и генерации отчетов. Благодаря простоте и удобству работы с этим модулем, вы сможете сосредоточиться на более важных задачах, не отвлекаясь на сложности работы с датами и временем.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Управление импортом в Python
  2. Красивый вывод списка
  3. Преобразование PowerPoint в PDF.
  4. Бесконечная проверка в Python
  5. Метод ifloordiv для пользовательских классов
  6. Асинхронное выполнение задач в процессах
  7. Сравнение строк в Python
  8. Удаление элемента по индексу
  9. Декораторы с @wraps
  10. Основы работы с базами данных в Python
  11. Выражения-генераторы в Python
  12. Библиотека funcy: удобные утилиты
  13. Решение переменной Шредингера
  14. Счетчик ссылок в Python
  15. Применение функции к элементам списка
  16. Создание Telegram-бота на Python
  17. Блок else в циклах Python
  18. Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
  19. Исправление ошибки NameError
  20. Переопределение метода
  21. Проекты на Python
  22. Функция count() в Python
  23. Декоратор total_ordering для сравнения объектов
  24. Проверка версии Python
  25. Оператор space-invader
  26. Функция pow() — возвести число в степень
  27. Работа с срезами в Numpy
  28. Методы classmethod и staticmethod
  29. Новшества Flask 2.0
  30. Преобразование чисел в Python
  31. Форматирование даты с strftime()
  32. Работа со словарями в Python
  33. Получение списка кортежей из словаря
  34. Создание задания в Cron
  35. Модуль os в Python: работа с файлами
  36. Игра «Угадывание чисел»
  37. PEP-401: оператор
  38. Удаление символа из строки
  39. Форматирование строк в Python
  40. Параллельные вычисления в Python
  41. Сравнение объектов в Python
  42. Многострочные строки в Python
  43. Перемещение и удаление файлов в Python
  44. Оператор match в Python
  45. Модуль inspect: получение информации о объектах
  46. Импорт и использование модулей в Python
  47. Структуры данных в Python
  48. Создание новых списков через list comprehensions
  49. Кортежи в Python: особенности и преимущества

Marketello читают маркетологи из крутых компаний