Курс Python → Получение текущей даты и времени с помощью datetime

В процессе разработки на Python, особенно при создании скриптов для автоматизации задач или ведении логов, часто возникает необходимость узнать текущее время и дату. Многие новички могут столкнуться с вопросом, как это сделать, не прибегая к сторонним библиотекам. К счастью, стандартная библиотека Python включает в себя мощный модуль datetime, который уже предоставляет все необходимые инструменты для работы с датами и временем.

Для получения текущей даты и времени в Python достаточно вызвать метод datetime.now(). Этот метод возвращает объект datetime, который содержит информацию о текущем времени, включая год, месяц, день, часы, минуты и секунды. Это позволяет легко интегрировать метки времени в ваши скрипты, что особенно полезно при логировании или создании временных меток для различных событий.

Вот простой пример того, как использовать datetime.now() для получения текущей даты и времени:

import datetime

# Получаем текущее время и дату
now = datetime.datetime.now()

# Выводим результат
print("Текущая дата и время:", now)

В некоторых случаях может потребоваться выводить только дату или только время. Это можно сделать с помощью атрибутов объекта datetime. Например, атрибут .date() позволяет получить только дату, а .time() — только время. Вот как это можно сделать:

# Получаем только дату
current_date = now.date()
print("Текущая дата:", current_date)

# Получаем только время
current_time = now.time()
print("Текущее время:", current_time)

Таким образом, использование модуля datetime в Python позволяет легко и быстро получать текущую дату и время без необходимости установки дополнительных библиотек. Это делает его идеальным инструментом для логирования, создания временных меток и генерации отчетов. Благодаря простоте и удобству работы с этим модулем, вы сможете сосредоточиться на более важных задачах, не отвлекаясь на сложности работы с датами и временем.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Преобразование числа в список цифр
  2. Импорт объектов из модулей
  3. Применение функции к каждому элементу списка
  4. Протокол управления контекстом
  5. Использование модуля __future__
  6. Декораторы в Python
  7. Установка и использование pyshorteners
  8. Частичное применение функций в Python
  9. Оператор морж в Python 3.8
  10. Применение команды break
  11. Поиск повторов в списке
  12. Создание namedtuple списком полей
  13. Метод matmul для умножения матриц
  14. Измерение времени выполнения кода
  15. Получение частей дроби
  16. Работа с enumerate()
  17. Руководство по библиотеке pydantic
  18. Объединение словарей в Python
  19. Работа с f-строками 2.0
  20. Многострочные комментарии в Python
  21. Форматирование кода на Python
  22. Защита данных в Python
  23. Работа с изменяемыми списками
  24. Получение списка кортежей из словаря
  25. Область видимости переменных
  26. Очистка входных данных
  27. Управление ресурсами с контекстными менеджерами
  28. Официальный канал Python в Telegram
  29. Функция all() в Python
  30. Просмотр файла в Jupyter Noteboo
  31. Удаление файлов в Python
  32. Метод count() для списков
  33. Логирование с Logzero: ротация файла
  34. Работа с NumPy
  35. Работа с пакетами
  36. Переменные в Python
  37. Установка и использование Virtualenv
  38. Метод split() в Python
  39. Инверсия списка/строки в Python
  40. Работа с модулем Calendar
  41. Генератор чисел Фибоначчи
  42. Итерация по коллекции в Python
  43. Тестирование модели в PyTorch
  44. Импорт классов из другого файла
  45. Применение функций в Python
  46. Поиск HTML-элементов с BeautifulSoup

Marketello читают маркетологи из крутых компаний