Курс Python → Получение ID текущего процесса

Для получения ID текущего процесса в Python можно использовать функцию id(). Эта функция возвращает уникальный идентификатор переданного ей в качестве аргумента объекта. В случае, когда объект не передается в качестве аргумента, id() возвращает ID текущего процесса.

Идентификатор, возвращаемый функцией id(), является адресом объекта в памяти. Это означает, что каждый объект в Python имеет свой уникальный ID, который указывает на его местоположение в памяти. Этот ID может быть использован для отслеживания объектов и их взаимосвязей в программе.

Пример использования функции id() для получения ID текущего процесса:


import os
pid = os.getpid()
print("ID текущего процесса:", pid)

В данном примере мы используем модуль os и его функцию getpid() для получения ID текущего процесса. После этого мы выводим полученный ID на экран с помощью функции print().

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с изменяемыми списками
  2. Оболочка Python
  3. Работа со словарями в Python
  4. Шаблоны Flask: условия и циклы
  5. Метод join для объединения строк
  6. Функция reduce() в Python
  7. Переименование файлов в Python
  8. Метод repr() в Python
  9. Потоковый ввод в Python
  10. Навыки Python: строки, типы данных
  11. Логические значения в Python
  12. Декоратор для группы пользователей в Django
  13. Расширение операции побитового «и» в Python
  14. Combobox в Tkinter
  15. Ошибка NotImplemented в Python
  16. Игра Виселица на Python
  17. Метод lt для сортировки объектов
  18. Операторы Splat и splatty-splat
  19. Чтение и запись TOML-конфигов
  20. Секреты Python
  21. JMESPath в Python
  22. Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
  23. Особенности множеств в Python
  24. Проблемы с dict в Python
  25. Анонимные функции Lambda
  26. Модуль functools в Python
  27. Генераторы в Python
  28. Конкатенация строк с методом join()
  29. Подробная информация о %pinfo
  30. Создание графики с черепахой
  31. Использование *args
  32. Ключевое слово global в Python
  33. Простой калькулятор Python
  34. Retrying в Python: повторные вызовы
  35. Преобразование числа в восьмеричную строку
  36. Функция sleep() в Python
  37. Очистка данных с помощью pandas
  38. Работа с коллекциями Python
  39. Условное добавление элементов в список
  40. Генерация фальшивых данных с Faker
  41. Генераторы в Python
  42. Основы Python за 14 дней
  43. Функции map, filter и reduce
  44. Декораторы в Python
  45. Отделение звука от видео
  46. Генераторы списков в Python
  47. Область видимости переменных

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию