Курс Python → Получение ID текущего процесса
Для получения ID текущего процесса в Python можно использовать функцию id(). Эта функция возвращает уникальный идентификатор переданного ей в качестве аргумента объекта. В случае, когда объект не передается в качестве аргумента, id() возвращает ID текущего процесса.
Идентификатор, возвращаемый функцией id(), является адресом объекта в памяти. Это означает, что каждый объект в Python имеет свой уникальный ID, который указывает на его местоположение в памяти. Этот ID может быть использован для отслеживания объектов и их взаимосвязей в программе.
Пример использования функции id() для получения ID текущего процесса:
import os
pid = os.getpid()
print("ID текущего процесса:", pid)
В данном примере мы используем модуль os и его функцию getpid() для получения ID текущего процесса. После этого мы выводим полученный ID на экран с помощью функции print().
Другие уроки курса "Python"
- Оптимизация интернирования строк
- Бесконечные списки в Python
- Настройка вывода в Numpy
- Приближение чисел в Python
- Проверка типов с использованием isinstance
- Декораторы в Python
- Секреты Python
- Профилирование с Pandas
- Создание функций с произвольным количеством аргументов
- Печать календаря в Python
- Разделение строк методом split()
- Оператор «or» в Python
- Метод setdefault() в Python
- Подсчет элементов в Python
- Логирование с Logzero
- Установка и использование TensorFlow
- Извлечение чисел из текста
- Абстракции словарей и множеств в Python
- split() без разделителя
- Поиск элементов BeautifulSoup
- Игра «Виселица» на Python
- Работа со случайными элементами
- Справка по импортированным модулям
- Очистка входных данных
- Обработка исключений
- Работа с коллекциями Python
- Любовь к Python
- Очистка списка от False, None, 0, «»
- Подсказки типов в Python
- Обработка элементов в Python
- Подписка на Kaspersky Team
- Конвертация коллекций в Python
- Уникальные значения из списка
- Проверка версии Python
- Извлечение аудио из видео
- Numpy: использование Ellipsis
- Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
- Группы исключений в Python
- Создание функций высшего порядка
- Нарезка списков в Python
- Логический оператор «and» в Python
- Открытие и запись файлов
- Работа с необработанными строками
- Удаление элементов из списка
- Инверсия списка/строки в Python
- Оптимизация строк в Python
