Курс Python → Порядок и длина множеств в Python
При обсуждении беспорядка внутри порядка в Python, важно понимать, что изменение порядка элементов может повлиять на длину сгенерированного объекта типа set. Для понимания этого явления необходимо обратить внимание на особенности работы с множествами в Python.
Множества в Python являются неупорядоченными коллекциями уникальных элементов. Это означает, что порядок, в котором элементы добавляются в множество, не должен иметь значения. Однако, в определенных случаях порядок может оказаться значимым для длины множества.
Проблема возникает из-за того, что в Python множество строится на основе хэш-таблицы, где элементы добавляются с учетом их хэш-значений. Если порядок элементов изменяется, их хэш-значения также могут измениться, что приводит к созданию новых ячеек в хэш-таблице и, следовательно, к увеличению длины множества.
example_set = {1, 2, 3}
print(len(example_set)) # Вывод: 3
example_set = {3, 2, 1}
print(len(example_set)) # Вывод: 3 или 4, в зависимости от реализацииВ приведенном примере мы видим, что длина множества может измениться в зависимости от порядка элементов. Поэтому при работе с множествами в Python важно учитывать возможные изменения длины при изменении порядка элементов.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с itertools
- Рациональные числа в Python
- Функция product() из itertools
- Обновление множества в Python
- Группы исключений в Python
- Изменение логики работы с временем
- Копирование объектов в Python
- Порядок операций в Python
- Логические операторы в Python
- Извлечение новостей с помощью newspaper3k
- Объединение словарей в Python
- Цикл for в Python
- Работа с контекст-менеджером «with»
- Лямбда-функции в Python
- Метод hash в Python
- Логирование с Logzero
- Хэш-функции в Python
- Создание словарей с defaultdict()
- Расширение информации об ошибке в Python
- Отображение HTML кода в Python
- Настройка нарезки списков
- Представление бесконечности в Python
- Преобразование регистра строк
- Проверка элементов списка условием
- Функциональное программирование в Python
- Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
- Просмотр файла в Jupyter Noteboo
- Работа с URL-адресами в Python
- Область видимости переменных
- Генераторы в Python
- Генераторы в Python
- Упрощение работы с JSON-данными в Python
- Создание списков в Python
- Загрузка постов Instagram
- Numpy: разбиение массивов
- Python Метод sleep() времени
- Лямбда-функции для min/max
- Применение функции map() с лямбда-функциями
- Monkey Patching в Python
- Фильтрация входных данных в Python
- Подсчет часто встречающихся элементов
- Хранение данных с помощью dataclasses
- Правила именования переменных
- Поиск повторов в списке
- Установка максимального количества цифр
- Работа с defaultdictами в Python
- Декоратор total_ordering для сравнения объектов
