Курс Python → Порядок и длина множеств в Python

При обсуждении беспорядка внутри порядка в Python, важно понимать, что изменение порядка элементов может повлиять на длину сгенерированного объекта типа set. Для понимания этого явления необходимо обратить внимание на особенности работы с множествами в Python.

Множества в Python являются неупорядоченными коллекциями уникальных элементов. Это означает, что порядок, в котором элементы добавляются в множество, не должен иметь значения. Однако, в определенных случаях порядок может оказаться значимым для длины множества.

Проблема возникает из-за того, что в Python множество строится на основе хэш-таблицы, где элементы добавляются с учетом их хэш-значений. Если порядок элементов изменяется, их хэш-значения также могут измениться, что приводит к созданию новых ячеек в хэш-таблице и, следовательно, к увеличению длины множества.

example_set = {1, 2, 3}
print(len(example_set))  # Вывод: 3

example_set = {3, 2, 1}
print(len(example_set))  # Вывод: 3 или 4, в зависимости от реализации

В приведенном примере мы видим, что длина множества может измениться в зависимости от порядка элементов. Поэтому при работе с множествами в Python важно учитывать возможные изменения длины при изменении порядка элементов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Извлечение аудио из видео
  2. Возврат нескольких значений
  3. Метод enumerate() в Python
  4. Избегание циклических зависимостей классов в Python
  5. Декоратор Ajax required
  6. Работа с itertools
  7. Создание матрицы в Python
  8. Декоратор проверки активности
  9. Счетчик в Python: most_common()
  10. Работа с модулем random
  11. Освоение Python
  12. Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
  13. Оценка точности модели
  14. Деление в Python
  15. Склеивание строк через метод join()
  16. Протокол управления контекстом
  17. Concrete Paths — метод .with_suffix()
  18. Поиск всех индексов подстроки
  19. Функции map, filter и reduce
  20. Преобразование строк в числа в Python
  21. Работа с географическими данными.
  22. Отслеживание прогресса с tqdm
  23. Генератор данных в Keras
  24. split() без разделителя
  25. Удаление специальных символов
  26. Метод сравнения объектов в Python
  27. Python: отличительная особенность — отступы
  28. Упрощенный вывод данных в Python
  29. Подсчет элементов в списке с Counter
  30. Работа с аргументами командной строки в Python
  31. Изменяемые и неизменяемые объекты
  32. Руководство по использованию Colorama
  33. Решатель судоку на Python с pygame
  34. Установка и использование emoji
  35. Python union() функция — объединение множеств
  36. Нахождение разницы между списками в Python
  37. Срез списка в Python
  38. Метод count() для списков
  39. Инверсия списка и строки
  40. Обмен переменными в Jupyter
  41. Логический оператор «and» в Python
  42. Срезы в Python
  43. Строки в Python: апострофы и кавычки
  44. Вычисление разности множеств в Python
  45. Работа с рекламными данными в Pandas
  46. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
  47. Логирование с Logzero

Marketello читают маркетологи из крутых компаний