Курс Python → Порядок и длина множеств в Python

При обсуждении беспорядка внутри порядка в Python, важно понимать, что изменение порядка элементов может повлиять на длину сгенерированного объекта типа set. Для понимания этого явления необходимо обратить внимание на особенности работы с множествами в Python.

Множества в Python являются неупорядоченными коллекциями уникальных элементов. Это означает, что порядок, в котором элементы добавляются в множество, не должен иметь значения. Однако, в определенных случаях порядок может оказаться значимым для длины множества.

Проблема возникает из-за того, что в Python множество строится на основе хэш-таблицы, где элементы добавляются с учетом их хэш-значений. Если порядок элементов изменяется, их хэш-значения также могут измениться, что приводит к созданию новых ячеек в хэш-таблице и, следовательно, к увеличению длины множества.

example_set = {1, 2, 3}
print(len(example_set))  # Вывод: 3

example_set = {3, 2, 1}
print(len(example_set))  # Вывод: 3 или 4, в зависимости от реализации

В приведенном примере мы видим, что длина множества может измениться в зависимости от порядка элементов. Поэтому при работе с множествами в Python важно учитывать возможные изменения длины при изменении порядка элементов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание и использование модулей в Python
  2. Определение имен функций
  3. Область видимости переменных
  4. Склеивание строк через метод join()
  5. Python: отличительная особенность — отступы
  6. Курс по дообучению ChatGPT
  7. Итерации в Python
  8. Работа с аргументами командной строки в Python
  9. Генераторы в Python
  10. Работа с Path в Python
  11. Сохранение и загрузка модели в PyTorch
  12. Настройка шрифта и цвета в Tkinter
  13. Профилирование данных с Pandas
  14. Defaultdict в Python
  15. CLI-инструмент howdoi
  16. Модуль inspect
  17. Получение идентификатора объекта в памяти
  18. Оператор is в Python
  19. Метод rmatmul для пользовательских матриц
  20. Применение функции map() в Python
  21. Многоточие в Python
  22. Проверка кортежей.
  23. Удаление ссылок в Python
  24. Контекстный менеджер в Python
  25. Поиск файлов по шаблону
  26. Работа с файловой системой в Python
  27. f-строки в формате строк
  28. Работа с датой и временем в Python
  29. Создание класса в Python
  30. Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
  31. Регистрация на TenChat
  32. Обработка ошибок в JSON данных
  33. Асинхронное программирование с asyncio
  34. Поиск элементов BeautifulSoup
  35. Управление IP-адресами через прокси
  36. Обработка исключений в Python
  37. Лямбда-функции в Python
  38. Подсчет частоты элементов с Counter
  39. Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
  40. Декодирование строк в Python
  41. Функции min(), max(), sum()
  42. Работа с модулем random
  43. Отладчик pdb: начало работы
  44. Разделение строки с помощью split()
  45. Изменение списка срезом

Marketello читают маркетологи из крутых компаний