Курс Python → Порядок и длина множеств в Python

При обсуждении беспорядка внутри порядка в Python, важно понимать, что изменение порядка элементов может повлиять на длину сгенерированного объекта типа set. Для понимания этого явления необходимо обратить внимание на особенности работы с множествами в Python.

Множества в Python являются неупорядоченными коллекциями уникальных элементов. Это означает, что порядок, в котором элементы добавляются в множество, не должен иметь значения. Однако, в определенных случаях порядок может оказаться значимым для длины множества.

Проблема возникает из-за того, что в Python множество строится на основе хэш-таблицы, где элементы добавляются с учетом их хэш-значений. Если порядок элементов изменяется, их хэш-значения также могут измениться, что приводит к созданию новых ячеек в хэш-таблице и, следовательно, к увеличению длины множества.

example_set = {1, 2, 3}
print(len(example_set))  # Вывод: 3

example_set = {3, 2, 1}
print(len(example_set))  # Вывод: 3 или 4, в зависимости от реализации

В приведенном примере мы видим, что длина множества может измениться в зависимости от порядка элементов. Поэтому при работе с множествами в Python важно учитывать возможные изменения длины при изменении порядка элементов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Defaultdict в Python
  2. Создание функций с произвольным количеством аргументов
  3. Enum в Python
  4. Множественное присваивание в Python
  5. Потоковый ввод в Python
  6. Поиск наиболее частого элемента в списке
  7. Основы слова
  8. Установка и использование модуля Wikipedia
  9. Принципы Zen Python
  10. Оператор «is not» в Python
  11. Извлечение аудио из видео
  12. Метод join() для объединения строк
  13. Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
  14. Установка пакетов с помощью pip
  15. Использование *args
  16. Отладка производительности Python
  17. Декоратор Ajax required
  18. Переопределение метода __lshift__
  19. Приближение чисел в Python
  20. Регулярные выражения: метод match
  21. Замыкания в Python
  22. Переопределение метода __floordiv__
  23. Оптимизация памяти с __slots__
  24. Создание файла с проверкой ошибки
  25. Функция zip() в Python
  26. Безопасный доступ к значениям словаря
  27. Python: отличительная особенность — отступы
  28. Оператор деления для класса Rational
  29. Установка и обучение ChatterBot
  30. Атрибуты объекта в Python
  31. Переворот строки
  32. Резервирование символов в Python
  33. Эффективная конкатенация строк с использованием join()
  34. Переопределение оператора % для объектов
  35. Форматирование данных с помощью pprint
  36. Monkey Patching в Python
  37. Извлечение новостей с помощью newspaper3k
  38. Метод ifloordiv для пользовательских классов
  39. Копирование словарей и списков в Python
  40. Метод matmul для умножения матриц
  41. Проверка подстроки в строке
  42. Создание новых списков в Python
  43. Метод get() для словарей
  44. Отладка утечек памяти в Python
  45. Сортировка элементов в Python
  46. Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()

Marketello читают маркетологи из крутых компаний