Курс Python → Порядок и длина множеств в Python
При обсуждении беспорядка внутри порядка в Python, важно понимать, что изменение порядка элементов может повлиять на длину сгенерированного объекта типа set. Для понимания этого явления необходимо обратить внимание на особенности работы с множествами в Python.
Множества в Python являются неупорядоченными коллекциями уникальных элементов. Это означает, что порядок, в котором элементы добавляются в множество, не должен иметь значения. Однако, в определенных случаях порядок может оказаться значимым для длины множества.
Проблема возникает из-за того, что в Python множество строится на основе хэш-таблицы, где элементы добавляются с учетом их хэш-значений. Если порядок элементов изменяется, их хэш-значения также могут измениться, что приводит к созданию новых ячеек в хэш-таблице и, следовательно, к увеличению длины множества.
example_set = {1, 2, 3}
print(len(example_set)) # Вывод: 3
example_set = {3, 2, 1}
print(len(example_set)) # Вывод: 3 или 4, в зависимости от реализацииВ приведенном примере мы видим, что длина множества может измениться в зависимости от порядка элементов. Поэтому при работе с множествами в Python важно учитывать возможные изменения длины при изменении порядка элементов.
Другие уроки курса "Python"
- Создание и использование модулей в Python
- Определение имен функций
- Область видимости переменных
- Склеивание строк через метод join()
- Python: отличительная особенность — отступы
- Курс по дообучению ChatGPT
- Итерации в Python
- Работа с аргументами командной строки в Python
- Генераторы в Python
- Работа с Path в Python
- Сохранение и загрузка модели в PyTorch
- Настройка шрифта и цвета в Tkinter
- Профилирование данных с Pandas
- Defaultdict в Python
- CLI-инструмент howdoi
- Модуль inspect
- Получение идентификатора объекта в памяти
- Оператор is в Python
- Метод rmatmul для пользовательских матриц
- Применение функции map() в Python
- Многоточие в Python
- Проверка кортежей.
- Удаление ссылок в Python
- Контекстный менеджер в Python
- Поиск файлов по шаблону
- Работа с файловой системой в Python
- f-строки в формате строк
- Работа с датой и временем в Python
- Создание класса в Python
- Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
- Регистрация на TenChat
- Обработка ошибок в JSON данных
- Асинхронное программирование с asyncio
- Поиск элементов BeautifulSoup
- Управление IP-адресами через прокси
- Обработка исключений в Python
- Лямбда-функции в Python
- Подсчет частоты элементов с Counter
- Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
- Декодирование строк в Python
- Функции min(), max(), sum()
- Работа с модулем random
- Отладчик pdb: начало работы
- Разделение строки с помощью split()
- Изменение списка срезом
