Курс Python → Порядок и длина множеств в Python
При обсуждении беспорядка внутри порядка в Python, важно понимать, что изменение порядка элементов может повлиять на длину сгенерированного объекта типа set. Для понимания этого явления необходимо обратить внимание на особенности работы с множествами в Python.
Множества в Python являются неупорядоченными коллекциями уникальных элементов. Это означает, что порядок, в котором элементы добавляются в множество, не должен иметь значения. Однако, в определенных случаях порядок может оказаться значимым для длины множества.
Проблема возникает из-за того, что в Python множество строится на основе хэш-таблицы, где элементы добавляются с учетом их хэш-значений. Если порядок элементов изменяется, их хэш-значения также могут измениться, что приводит к созданию новых ячеек в хэш-таблице и, следовательно, к увеличению длины множества.
example_set = {1, 2, 3}
print(len(example_set)) # Вывод: 3
example_set = {3, 2, 1}
print(len(example_set)) # Вывод: 3 или 4, в зависимости от реализацииВ приведенном примере мы видим, что длина множества может измениться в зависимости от порядка элементов. Поэтому при работе с множествами в Python важно учитывать возможные изменения длины при изменении порядка элементов.
Другие уроки курса "Python"
- Импорт в Python: список all
- Codecademy в Telegram
- Генерация резюме в Gensim
- Удаление первого элемента списка
- Очистка списка от False, None, 0, «»
- Область видимости переменных в Python
- Работа с аргументами командной строки в Python
- Подсчет элементов в Python
- Передача параметров в Python
- Работа с контекст-менеджером «with»
- Создание namedtuple списком полей
- TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
- Динамическая типизация в Python
- Работа с itertools
- Именованные срезы в Python
- Перегрузка операторов в Python
- Ограничение итераций в Python
- Цикл for в Python
- Иерархия классов в Python
- Создание и использование модулей в Python
- Объединение Python и Shell
- Инверсия списка и строки в Python
- Работа с географическими данными.
- Отладка производительности Python
- Декораторы в Python
- Выражения-генераторы в Python
- Установка random seed в Python
- Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
- Просмотр внешних файлов в %pycat
- Подсчет частотности элементов в Python
- Множественные конструкторы в Python
- Python Translator: создание локальных переводчиков
- Поиск шаблона в начале строки
- Уникальность ключей в словаре
- Python Менеджер контекста
- Копирование объектов в Python
- Работа с множествами в Python
- Конвертация коллекций в Python
- Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
- Оператор break в Python
- Установка и использование Telegram API в Python
- Рекурсия для обращения строки
- Логический оператор «and» в Python
- Профилирование с cProfile
- Регулярные выражения в Python
- Преобразование PowerPoint в PDF.
- Работа с прокси в Python
