Курс Python → Построение графиков в терминале с bashplotlib

bashplotlib — это удобный инструмент для построения графиков непосредственно в терминале с использованием Python. Он предоставляет возможность создавать простые графики прямо из командной строки, что может быть удобно при работе в среде без графического интерфейса. Для работы с bashplotlib необходимо установить его через pip и импортировать соответствующие модули в свой скрипт Python.

Для удобства использования bashplotlib можно создать функцию-обёртку, которая упростит процесс построения графиков. Такая функция позволит легко настраивать различные параметры графика, такие как тип, цвет, масштаб и т.д. Это делает процесс создания графиков более гибким и удобным.

def plot_graph(data):
    import matplotlib.pyplot as plt
    plt.plot(data)
    plt.show()

Пример простой функции-обёртки для построения графика с использованием bashplotlib приведен выше. В данном случае используется библиотека matplotlib для построения графика на основе переданных данных. После выполнения этой функции в терминале будет отображен график на основе введенных данных.

Таким образом, bashplotlib представляет собой удобный инструмент для создания графиков прямо в терминале с помощью Python. Создание функции-обёртки позволяет упростить процесс работы с библиотекой и настроить графики под конкретные потребности. Это делает визуализацию данных более доступной и удобной для пользователей, работающих в среде командной строки.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание итератора
  2. Фильтрация последовательности
  3. Метод rmatmul для пользовательских матриц
  4. Получение значений из словарей
  5. Дефолтные параметры в Python
  6. Namedtuple в Python
  7. Списки: объединение, изменение
  8. Чтение бинарного файла в Python.
  9. Установка и использование модуля Wikipedia
  10. Проверка на истинность объектов в Python
  11. Поиск индексов подстроки
  12. Цикл for в Python
  13. Импортирование в Python
  14. Генераторы в Python
  15. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  16. Удаление элемента из списка в Python
  17. Оператор del в Python
  18. Enum в Python: создание и использование перечислений
  19. Поиск индекса элемента
  20. Создание виртуальной среды
  21. Присоединение элементов коллекции
  22. Создание уникального множества
  23. Форматирование строк в Python
  24. F-строки в Python
  25. Оператор += в Python
  26. Функция zip() — объединение последовательностей
  27. Заказ карты Тинькофф Black
  28. Просмотр файла в Jupyter Noteboo
  29. Генератор чисел Фибоначчи
  30. Работа с атрибутом dict
  31. Преобразование чисел в восьмеричную строку
  32. Метод get для словарей
  33. Класс UserDict: дополнительная функциональность
  34. Проверка индексов коллекции
  35. Установка и использование pyshorteners
  36. Склеивание строк через метод join()
  37. Непрерывная проверка в Python
  38. Переопределение метода len
  39. Анонимные функции в Python
  40. Вложенные генераторы в Python
  41. Функциональное программирование в Python
  42. Измерение времени выполнения кода

Marketello читают маркетологи из крутых компаний