Курс Python → Преобразование в float

Метод float() в Python используется для преобразования строки или целого числа в число с плавающей запятой. Это может быть полезно, например, при работе с данными в формате строки, которые нужно преобразовать в числовой формат для математических операций.

Пример использования метода float() выглядит следующим образом:


num_str = "3.14"
num_float = float(num_str)
print(num_float)  # Вывод: 3.14

В данном примере мы создаем строку «3.14» и затем с помощью метода float() преобразуем ее в число с плавающей запятой. Результатом будет число 3.14, которое затем выводится на экран.

Если методу float() передать строку, которая не может быть преобразована в число (например, содержащую буквы), то будет сгенерировано исключение ValueError. Поэтому важно убедиться, что передаваемые аргументы соответствуют ожидаемому формату.

Если методу float() не передавать аргументов, то он вернет значение по умолчанию 0.0. Это может быть удобно в случаях, когда нужно обработать пустые строки или отсутствие данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Регулярные выражения: метод match
  2. Преобразование PowerPoint в PDF.
  3. Подписка на SelectelNews в Twitter
  4. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  5. Библиотека wikipedia для Python
  6. Создание копии списка в Python
  7. Использование двоеточия в Python
  8. Работа со строками
  9. Работа с аргументами командной строки
  10. Закрытие файла в Python
  11. Создание циклической ссылки
  12. Переворот последовательности
  13. Форматирование строк с % в Python
  14. Оператор += для объединения строк
  15. Представление бесконечности в Python
  16. Форматирование строк с помощью f-строк
  17. Работа с модулем os в Python
  18. Генераторы в Python
  19. Управление ресурсами с контекстными менеджерами
  20. Метод get для словаря
  21. Функция zip() — объединение последовательностей
  22. Функции map, filter, reduce
  23. Работа со случайными элементами
  24. Автоматизация с Python
  25. Расчет времени выполнения
  26. Замена символов в Python
  27. Создание вложенного генератора
  28. Переворот списка в Python
  29. Генераторы списков
  30. Определение основы слова с showballstemmer
  31. Оптимизация памяти в Python
  32. Создание итерируемых объектов
  33. Генерация тестовых данных с factory_boy
  34. Любовь к Python
  35. Измерение времени выполнения кода
  36. Логические операторы в Python
  37. Игра «Виселица» на Python
  38. Анонимные функции в Python
  39. Генератор бросков кубиков
  40. Работа с пакетами
  41. Работа с NumPy.linalg
  42. Поиск наиболее частого элемента
  43. Получение атрибутов и методов класса
  44. Функции all() и any() в Python
  45. Работа с CSV файлами
  46. Экспорт данных в файл.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний