Курс Python → Преобразование в float
Метод float() в Python используется для преобразования строки или целого числа в число с плавающей запятой. Это может быть полезно, например, при работе с данными в формате строки, которые нужно преобразовать в числовой формат для математических операций.
Пример использования метода float() выглядит следующим образом:
num_str = "3.14"
num_float = float(num_str)
print(num_float) # Вывод: 3.14
В данном примере мы создаем строку «3.14» и затем с помощью метода float() преобразуем ее в число с плавающей запятой. Результатом будет число 3.14, которое затем выводится на экран.
Если методу float() передать строку, которая не может быть преобразована в число (например, содержащую буквы), то будет сгенерировано исключение ValueError. Поэтому важно убедиться, что передаваемые аргументы соответствуют ожидаемому формату.
Если методу float() не передавать аргументов, то он вернет значение по умолчанию 0.0. Это может быть удобно в случаях, когда нужно обработать пустые строки или отсутствие данных.
Другие уроки курса "Python"
- Структурирование именованных констант
- Измерение времени выполнения кода
- Управление пакетами с pip
- Разбиение текста в Python
- Создание спинбокса в tkinter
- Мониторинг памяти с Pympler
- Наследование в программировании
- Компиляция регулярных выражений
- Ускоренный импорт библиотек
- Основы Python за 14 дней
- Функции высшего порядка в Python
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Декораторы в Python
- Оптимизация методов в Python 3.7
- Операторы сравнения в Python
- Декоратор проверки активности
- Ключевое слово global в Python
- Создание генераторов в Python
- Функция zip() — объединение последовательностей
- Форматирование заголовков в Python
- Динамические маршруты во Flask
- Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
- Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
- Функция count() в Python
- Обход дочерних элементов BeautifulSoup
- Исключение NotImplementedError
- Структуры данных в Python
- Передача аргументов в Python
- Генераторы в Python
- Навыки Python: строки, типы данных
- Подсчет элементов в Python
- Создание графиков в терминале
- Объединение списков в строку
- Блок else в циклах.
- Тип CodeType в Python.
- Многострочные комментарии в Python
- Сортировка списка по индексам
- Класс-оболочка для словарей
- Символ подчеркивания в Python
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Генераторы в Python
- Получение ID процесса
- Генератор бросков кубиков
- Оформление кода по PEP 8
