Курс Python → Преобразование строк в числа с плавающей запятой

Метод float() в Python используется для преобразования строковых значений в числа с плавающей запятой. Однако, важно помнить, что если входная строка содержит аргументы, выходящие за пределы диапазона чисел с плавающей запятой, то может возникнуть ошибка OverflowError.

Для использования метода float() в своих скриптах на Python, вам необходимо установить сам интерпретатор Python на ваш компьютер. Кроме того, для удобства разработки рекомендуется установить подходящую интегрированную среду разработки (IDE), такую как PyCharm, Jupyter Notebook, Spyder и другие.

Чтобы написать скрипт на Python, вам необходимо создать новый файл с расширением .py, открыть его в выбранной IDE, вставить туда необходимый код, использующий метод float(), и запустить скрипт. После запуска вы сможете увидеть результат работы программы.


# Пример использования метода float()
input_value = "3.14159"
float_value = float(input_value)
print(float_value)

В приведенном выше примере мы использовали метод float() для преобразования строки «3.14159» в число с плавающей запятой. Затем мы вывели полученное значение на экран. При правильном использовании метода float() вы сможете успешно преобразовывать строки в числа и выполнять необходимые вычисления.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Подсказки при вводе данных в Python
  2. Логические значения в Python
  3. Передача аргументов в Python
  4. Создание и обучение модели с Keras
  5. Объединение списков с использованием itertools.chain
  6. Измерение потребления памяти при сортировке
  7. Работа со строками
  8. Работа с файловой системой в Python
  9. Оценка выражений генератора в Python
  10. Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
  11. Сглаживание списка
  12. Проверка надежности пароля на Python
  13. Запрос пароля с помощью getpass
  14. Контекстный менеджер в Python
  15. Путь к интерпретатору Python
  16. Обработка исключений с блоком else
  17. Объединение списков в Python
  18. Переменные в Python
  19. Конкатенация строк с помощью join()
  20. Метод setitem в Python
  21. Взаимодействие с внешними процессами в Python
  22. Структуры данных в Python
  23. Создание словарей и множеств в Python
  24. Создание вкладок с TKinter
  25. Быстрый поиск кода
  26. Возврат нескольких значений
  27. Создание списка через цикл
  28. Объединение кортежей в Python
  29. Генератор списка с условием if
  30. Модуль Operator в Python
  31. Логический оператор «and» в Python
  32. Список переменных в Python
  33. Модуль functools в Python
  34. Профилирование данных с Pandas.
  35. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  36. Работа с изменяемыми списками
  37. Метод title() в Python
  38. Создание списков в Python
  39. Особенности ключей словаря в Python
  40. Группы исключений в Python
  41. Работа со случайными элементами
  42. Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
  43. Удаление эмодзи с помощью pandas
  44. Итерация по итерируемым объектам
  45. Управление экспортом элементов
  46. Декораторы в Python
  47. Применение функции map() с лямбда-функциями
  48. Поиск с библиотекой Google
  49. Работа со словарями в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний