Курс Python → Преобразование числа в список цифр
Для того чтобы превратить целое число в список его цифр, мы можем использовать функцию map(). Эта функция позволяет нам применить определенное преобразование ко всем элементам итерируемого объекта. В нашем случае, мы хотим преобразовать каждую цифру числа в целое число, поэтому мы указываем int как желаемый тип выходных данных.
def number_to_digits(number):
digits = list(map(int, str(number)))
return digits
В приведенной выше функции number_to_digits мы сначала преобразуем целое число в строку с помощью функции str(), затем с помощью функции map(int, str(number)) преобразуем каждый символ строки в целое число. Наконец, с помощью функции list() мы преобразуем результат в список и возвращаем его.
Пример использования функции:
number = 12345
digits = number_to_digits(number)
print(digits) # Вывод: [1, 2, 3, 4, 5]
В данном примере мы передаем число 12345 в функцию number_to_digits, которая возвращает список его цифр [1, 2, 3, 4, 5]. Теперь мы можем легко работать с каждой цифрой числа по отдельности.
Другие уроки курса "Python"
- Метод eq для сравнения объектов
- Удаление элемента из списка
- Подсчет частоты элементов с Counter
- Структуры данных в Python
- Преобразование данных в Python
- Форматирование строк в Python
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- Названия переменных
- Работа с Event() в threading
- Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
- Переворот строки
- Добавление элемента к кортежу
- Создание новых списков в Python
- Разбиение текста в Python
- Именованные аргументы в Python
- Комментарии в Python
- Секреты Python
- Разделение функций на этапы
- Работа с библиотекой requests
- Обработка исключений с блоком else
- Моржовый оператор в Python 3.8
- Отрицательные индексы списков
- Магические методы в Python
- Оператор обр. импликации
- Python Метод Union Множеств
- Создание класса очереди
- Функция reversed() в Python
- Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
- Удаление ключей из словаря
- Работа с рекламными данными в Pandas
- Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
- Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
- Работа со случайными элементами
- Освоение Python
- Retrying в Python: повторные вызовы
- Декоратор для группы пользователей в Django
- Обход дочерних элементов BeautifulSoup
- Очистка данных с Pandas
- Работа с enumerate()
- Преобразование типов данных в set comprehension
- discard() — удаление элемента из множества
- Оператор «not» в Python
- Форматирование строк в Python.
- Операции с датами в Python
- Python: отличительная особенность — отступы
