Курс Python → Принципы программирования
Программирование — это искусство создания эффективного и чистого кода, который легко читать и поддерживать. Хорошие программисты следуют определенным принципам написания кода, которые помогают им создавать качественные программы. Один из таких принципов — KISS, что означает «Keep It Stupid Simple» или «Делайте это глупо просто». Этот принцип подразумевает, что код должен быть максимально простым и понятным для всех, кто будет работать с ним.
Пример использования принципа KISS может быть в использовании побитовых операций и регулярных выражений. Хотя они могут быть мощными инструментами, их следует использовать только там, где это действительно необходимо. Чем проще и понятнее код, тем легче его поддерживать и изменять, как вам, так и вашим коллегам.
Другой важный принцип программирования — DRY, что означает «Don’t Repeat Yourself» или «Не повторяйся». Этот принцип заключается в том, что не следует дублировать код. Вместо этого, лучше создать функцию или метод, который можно использовать повторно в программе. Это сделает код более читабельным, уменьшит количество ошибок и упростит его изменение в будущем, особенно в крупных проектах.
def calculate_area(radius):
return 3.1415 * radius**2
radius = 5
area = calculate_area(radius)
print(f"The area of the circle with radius {radius} is {area}")В приведенном выше примере кода мы используем функцию для вычисления площади круга по заданному радиусу. Это хороший пример применения принципа DRY, так как мы не повторяем один и тот же код для вычисления площади круга в разных частях программы.
Важно помнить, что соблюдение принципов программирования не только помогает вам создавать более чистый и эффективный код, но также облегчает совместную работу с другими разработчиками и улучшает поддержку программы в будущем. Поэтому следуйте принципам KISS и DRY, и ваш код будет более качественным и удобным для работы.
Другие уроки курса "Python"
- Простой калькулятор Python
- Декоратор проверки активности
- Объединение итераторов
- Получение идентификатора объекта в памяти
- Создание коллекций из генератора
- Перевод эмодзи и эмотиконов.
- Flask: создание веб-приложений
- Переворот строки с помощью срезов
- Поиск файлов по шаблону
- Выражения-генераторы в Python
- Метод add для класса Vector
- Атрибуты класса и экземпляра
- Декоратор Ajax required
- Сумма элементов списка
- Динамические маршруты во Flask
- Генератор чисел Фибоначчи
- Создание Radio кнопок в tkinter
- Работа со строками в Python
- Управление контекстом выполнения
- Добавление элемента к кортежу
- Разделение строк в Python
- Генерация тестовых данных с factory_boy
- Преобразование данных в Python
- Сравнение строк в Python
- Проверка элементов списка условием
- Декоратор total_ordering для сравнения объектов
- Оптимизация гиперпараметров в Python
- Разница между датами
- Вычисление логарифмов в Python
- Ускоренный импорт библиотек
- Работа с множествами в Python
- Переменная с нижним подчеркиванием
- Создание директории в Python
- Создание панели меню Tkinter
- Enum в Python
- Функция pow() — возвести число в степень
- Python 3.12: переиспользование кавычек
- Изменения в обработке логических значений
- Дизассемблирование Python кода
- Отрицательные индексы списков
- Python enumerate() для работы с индексами
- Операции с числами в Python
- Декораторы классов
- Создание объекта времени
- Работа с исключениями в Python
- Форматирование строк в Python
- Создание функций с произвольным количеством аргументов
