Курс Python → Принципы программирования
Программирование — это искусство создания эффективного и чистого кода, который легко читать и поддерживать. Хорошие программисты следуют определенным принципам написания кода, которые помогают им создавать качественные программы. Один из таких принципов — KISS, что означает «Keep It Stupid Simple» или «Делайте это глупо просто». Этот принцип подразумевает, что код должен быть максимально простым и понятным для всех, кто будет работать с ним.
Пример использования принципа KISS может быть в использовании побитовых операций и регулярных выражений. Хотя они могут быть мощными инструментами, их следует использовать только там, где это действительно необходимо. Чем проще и понятнее код, тем легче его поддерживать и изменять, как вам, так и вашим коллегам.
Другой важный принцип программирования — DRY, что означает «Don’t Repeat Yourself» или «Не повторяйся». Этот принцип заключается в том, что не следует дублировать код. Вместо этого, лучше создать функцию или метод, который можно использовать повторно в программе. Это сделает код более читабельным, уменьшит количество ошибок и упростит его изменение в будущем, особенно в крупных проектах.
def calculate_area(radius):
return 3.1415 * radius**2
radius = 5
area = calculate_area(radius)
print(f"The area of the circle with radius {radius} is {area}")В приведенном выше примере кода мы используем функцию для вычисления площади круга по заданному радиусу. Это хороший пример применения принципа DRY, так как мы не повторяем один и тот же код для вычисления площади круга в разных частях программы.
Важно помнить, что соблюдение принципов программирования не только помогает вам создавать более чистый и эффективный код, но также облегчает совместную работу с другими разработчиками и улучшает поддержку программы в будущем. Поэтому следуйте принципам KISS и DRY, и ваш код будет более качественным и удобным для работы.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с WindowsPath()
- Условные выражения в Python
- Создание списка дат
- Официальный канал Python в Telegram
- Объединение словарей в Python
- Работа с URL-адресами в Python
- Генераторные функции в Python
- Преобразование символов в нижний регистр
- Циклы for в Python
- *args и **kwargs в Python
- Игра «Виселица» на Python
- Итерация по итерируемым объектам
- Объединение списков в строку
- Bootle — простой веб-фреймворк
- Функция rsplit() в Python
- Фильтрация элементов с помощью islice
- Создание новых списков
- Оператор in в Python
- Лямбда-функции в Python
- Создание вложенных циклов for
- Названия столбцов в Python таблицах
- Расчет времени выполнения
- Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
- Создание итерируемых объектов
- Транспонирование матрицы в Python
- Динамические маршруты во Flask
- Декораторы с аргументами
- Создание словарей с defaultdict()
- Оператор assert в Python
- Генераторы в Python
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- Списки в Python: синтаксис представления
- Генераторы в Python
- Monkey Patching в Python
- Операция += для списков
- Структура данных словарь в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Работа с срезами в Python
- Форматирование строк в Python
- Поиск наиболее частого элемента в списке
- Итераторы в Python
- Форматирование строк в Python
- Порядок операций в Python
- Декоратор Ajax required
- Преобразование данных в Python
- Разбиение строки в Python
- Ускорение обработки данных с %autoawait
- Блок else в обработке исключений
