Курс Python → Принципы программирования
Программирование — это искусство создания эффективного и чистого кода, который легко читать и поддерживать. Хорошие программисты следуют определенным принципам написания кода, которые помогают им создавать качественные программы. Один из таких принципов — KISS, что означает «Keep It Stupid Simple» или «Делайте это глупо просто». Этот принцип подразумевает, что код должен быть максимально простым и понятным для всех, кто будет работать с ним.
Пример использования принципа KISS может быть в использовании побитовых операций и регулярных выражений. Хотя они могут быть мощными инструментами, их следует использовать только там, где это действительно необходимо. Чем проще и понятнее код, тем легче его поддерживать и изменять, как вам, так и вашим коллегам.
Другой важный принцип программирования — DRY, что означает «Don’t Repeat Yourself» или «Не повторяйся». Этот принцип заключается в том, что не следует дублировать код. Вместо этого, лучше создать функцию или метод, который можно использовать повторно в программе. Это сделает код более читабельным, уменьшит количество ошибок и упростит его изменение в будущем, особенно в крупных проектах.
def calculate_area(radius):
return 3.1415 * radius**2
radius = 5
area = calculate_area(radius)
print(f"The area of the circle with radius {radius} is {area}")В приведенном выше примере кода мы используем функцию для вычисления площади круга по заданному радиусу. Это хороший пример применения принципа DRY, так как мы не повторяем один и тот же код для вычисления площади круга в разных частях программы.
Важно помнить, что соблюдение принципов программирования не только помогает вам создавать более чистый и эффективный код, но также облегчает совместную работу с другими разработчиками и улучшает поддержку программы в будущем. Поэтому следуйте принципам KISS и DRY, и ваш код будет более качественным и удобным для работы.
Другие уроки курса "Python"
- Удаление первого элемента списка
- Numpy: разбиение массивов
- Получение срезов итераторов
- Создание объекта времени
- Профилирование кода на Python
- Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
- Конкатенация строк с join() в Python
- Анализ кода — Python
- Progress с библиотекой tqdm
- Оптимизация методов в Python 3.7
- Работа с множествами в Python
- Функция map() и ленивая оценка
- Работа с zip()
- Создание инструмента обнаружения плагиата
- Роль запятой в Python
- Декоратор защиты анонимных пользователей
- Функции-генераторы в Python
- JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
- Измерение времени выполнения кода
- Форматирование строк в Python
- Enum в Python
- Область видимости переменных
- Избегайте изменяемых аргументов
- Генераторы списков в Python
- Динамическая типизация в Python
- Метод clear для коллекций
- Обработка ошибок в Python
- ChainMap избыточные ключи
- Функция eval() в Python
- Отладка кода
- Функция __init__ в Python
- Функция enumerate в Python
- Создание словарей и множеств в Python.
- Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
- Исключение NotImplementedError
- Проверка запуска скрипта или импорта модуля
- Python Аргументы по умолчанию
- Python defaultdict добавление ключа
- Частичное применение функций в Python
- Справка по импортированным модулям
- Игра Виселица на Python
- Печать в одной строке
- Оператор += в Python
- Изменение IP-адреса в Python
- Перехват исключений в Python
- Создание списков в Python
- Использование функции enumerate()
