Курс Python → Принципы Zen of Python
Zen of Python — это набор принципов, которые призваны направлять программистов на путь к красивому, понятному и эффективному коду на языке Python. Эти принципы были сформулированы Тимом Питерсом и включают в себя 19 кратких и мудрых высказываний, которые помогают разработчикам понять, как писать Python-код наилучшим образом.
Одним из ключевых принципов Zen of Python является «Явное лучше, чем неявное». Это означает, что лучше явно указывать, что происходит в коде, даже если это может показаться избыточным, чем скрывать детали и делать код менее понятным для других разработчиков.
Другой важный принцип — «Простое лучше, чем сложное». Это означает, что стоит избегать излишней сложности в коде и стремиться к его простоте и понятности. Это делает код более поддерживаемым и удобным для дальнейшей разработки.
Пример кода, отражающий принцип «Явное лучше, чем неявное»:
# Плохо
result = func()
# Хорошо
result = explicit_func()
Пример кода, отражающий принцип «Простое лучше, чем сложное»:
# Плохо
def complex_function(parameter1, parameter2):
for i in range(parameter1):
if i % 2 == 0 and i % 3 == 0:
print(i * parameter2)
# Хорошо
def simple_function(count, multiplier):
for i in range(count):
if i % 6 == 0:
print(i * multiplier)
Другие уроки курса "Python"
- Методы Python для работы с данными
- Замена текста с помощью sub
- Работа с переменными в Python
- Декоратор проверки активности
- Лямбда-функции в defaultdict
- Расширение информации об ошибке в Python
- Функция enumerate() в Python
- Работа с временем в Python
- Экспорт внешнего файла с помощью writefile
- Ветвление выражения в Python
- Преобразование регистра символов
- Тернарный оператор в Python
- Оператор is в Python
- Генерация фальшивых данных с Faker
- Progress с библиотекой tqdm
- Генераторные выражения и islice.
- Операторы увеличения и уменьшения переменной
- Декораторы классов
- Создание класса очереди
- Операторы += в Python
- Вывод баннеров
- Работа со временем в Python
- Методы работы со строками в Python
- Декораторы в Python
- Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
- Работа с комплексными числами
- Mad Libs Generator
- Переопределение метода __pow__
- Работа со словарями
- Фильтрация элементов с помощью islice
- Создание и обучение модели с Keras
- Измерение времени выполнения кода
- Преобразование данных в Python
- Метод __irshift__ для Python
- Работа с байтовыми строками в Python
- Форматирование даты с strftime()
- Поиск наиболее частого элемента списке
- Создание OrderedDict
- Построение графиков в Matplotlib
- Оператор in для Python
- Codecademy в Telegram
- Возврат нескольких значений
- Вложенные функции в Python
- Метод join для объединения строк
- Отладка в командной строке
- Объединение Python и Shell
- Упрощение работы с JSON-данными в Python
- Решение переменной Шредингера















