Курс Python → Проблемы с dict в Python

При работе с раздувающимся экземпляром dict в Python, важно помнить, что словари общего доступа к ключам не поддерживают удаление. Это означает, что если атрибут экземпляра был удален, словарь становится «неразделяемым», и общий доступ к ключам отключается для всех будущих экземпляров того же класса. Это может привести к непредвиденным проблемам при работе с данными.

Кроме того, если размеры ключей словаря были изменены, например, из-за вставки новых ключей, они остаются общими только в том случае, если эти ключи используются только одним словарем. Это означает, что если у вас есть несколько экземпляров, совместное использование ключей может быть отключено для всех будущих экземпляров одного и того же класса.

Для избежания проблем с раздувающимся экземпляром dict в Python, рекомендуется быть внимательным при изменении размеров ключей словаря и удалять атрибуты экземпляра осторожно. Также следует помнить, что CPython не может определить, используют ли ваши экземпляры тот же набор атрибутов, и поэтому может отказаться от попыток совместного использования ключей.


class MyClass:
    def __init__(self, key1, key2):
        self.key1 = key1
        self.key2 = key2

# Создаем экземпляры класса
obj1 = MyClass("value1", "value2")
obj2 = MyClass("value3", "value4")

# Изменяем размер ключей словаря
obj1.key3 = "value3"

# Общий доступ к ключам отключается для всех будущих экземпляров

Понимание особенностей работы с раздувающимся экземпляром dict в Python позволит избежать потенциальных проблем с общим доступом к ключам и улучшить общую стабильность вашего кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с эмодзи в Python
  2. Удаление элементов из списка в Python.
  3. Сумма элементов списка
  4. Возврат значений из генератора
  5. Оптимизация строк в Python
  6. Переворот строки с использованием цикла
  7. Блок else в обработке исключений
  8. Склеивание строк через метод join()
  9. Передача параметров в Python
  10. Функция enumerate в Python
  11. Просмотр внешнего файла в Python
  12. Генераторы данных
  13. Работа с Event() в threading
  14. Оператор деления для класса Rational
  15. Создание .exe файла с pyinstaller
  16. Управление ресурсами с контекстными менеджерами
  17. Генераторы в Python
  18. Python defaultdict добавление ключа
  19. Открытие, чтение и закрытие файла
  20. Отображение HTML кода в Python
  21. Правила именования переменных
  22. Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
  23. Проверка индексов коллекции
  24. Python: возвращение нескольких значений
  25. Метод index() в Python
  26. Атрибуты класса и экземпляра
  27. Функция __init__ в Python
  28. Создание детектора плагиата
  29. Преобразование числа в восьмеричную строку
  30. Добавление элементов в список: append() vs extend()
  31. Склеивание строк без циклов
  32. Мощь вложенных функций в Python
  33. Форматирование строк в Python
  34. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  35. Библиотека Rich: форматирование текста
  36. Переворот последовательности
  37. Оператор Walrus в Python 3.8
  38. Объединение списков с использованием itertools.chain
  39. Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
  40. Псевдонимы в Python
  41. Возврат нескольких значений
  42. Операция += для списков
  43. Работа с очередями в Python
  44. Работа с аргументами командной строки в Python
  45. Логирование с Logzero
  46. Область видимости переменных
  47. Принципы SRP и OCP
  48. Профилирование данных с Pandas
  49. Работа со случайными элементами

Marketello читают маркетологи из крутых компаний