Курс Python → Проблемы с dict в Python

При работе с раздувающимся экземпляром dict в Python, важно помнить, что словари общего доступа к ключам не поддерживают удаление. Это означает, что если атрибут экземпляра был удален, словарь становится «неразделяемым», и общий доступ к ключам отключается для всех будущих экземпляров того же класса. Это может привести к непредвиденным проблемам при работе с данными.

Кроме того, если размеры ключей словаря были изменены, например, из-за вставки новых ключей, они остаются общими только в том случае, если эти ключи используются только одним словарем. Это означает, что если у вас есть несколько экземпляров, совместное использование ключей может быть отключено для всех будущих экземпляров одного и того же класса.

Для избежания проблем с раздувающимся экземпляром dict в Python, рекомендуется быть внимательным при изменении размеров ключей словаря и удалять атрибуты экземпляра осторожно. Также следует помнить, что CPython не может определить, используют ли ваши экземпляры тот же набор атрибутов, и поэтому может отказаться от попыток совместного использования ключей.


class MyClass:
    def __init__(self, key1, key2):
        self.key1 = key1
        self.key2 = key2

# Создаем экземпляры класса
obj1 = MyClass("value1", "value2")
obj2 = MyClass("value3", "value4")

# Изменяем размер ключей словаря
obj1.key3 = "value3"

# Общий доступ к ключам отключается для всех будущих экземпляров

Понимание особенностей работы с раздувающимся экземпляром dict в Python позволит избежать потенциальных проблем с общим доступом к ключам и улучшить общую стабильность вашего кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Форматирование чисел в Python
  2. Избегайте изменяемых аргументов
  3. Импорт классов из другого файла
  4. Разбиение текста в Python
  5. Декораторы в Python
  6. Отрицательные индексы списков в Python
  7. Объединение, распаковка и деструктуризация
  8. Метод init в Python
  9. Названия столбцов в Python таблицах
  10. enumerate() в Python для работы с индексами
  11. Любовь к Python
  12. Асинхронное программирование с asyncio
  13. Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
  14. Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
  15. Удаление символа из строки
  16. JSON-esque в Python
  17. Работа с комплексными числами
  18. Создание словарей с defaultdict
  19. Управление фоновыми задачами в Python
  20. Основные функции и модули Python
  21. Создание комплексных чисел
  22. Тестирование функции сложения
  23. Глобальные переменные в Python
  24. Сложные типы данных в Python
  25. Очистка данных в Python
  26. Возврат значений из генератора
  27. TypedDict для kwargs в Python 3.12
  28. Путь к интерпретатору Python
  29. Поиск кода
  30. Работа со словарями
  31. Работа с прокси в Python
  32. Функции с необязательными аргументами
  33. Профилирование с cProfile
  34. Создание и использование модулей в Python
  35. Функции map, filter, reduce
  36. Enum в Python
  37. Определение размера папок в Python
  38. Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
  39. Нахождение пересечения множеств
  40. Атрибуты объекта в Python
  41. Хранение переменных в Python.
  42. Проверка надежности пароля на Python
  43. Метод enumerate() в Python
  44. Создание новых функций через partial
  45. Метод pos в Python
  46. Структурирование именованных констант
  47. Оптимизация памяти с __slots__

Marketello читают маркетологи из крутых компаний