Курс Python → Простой калькулятор Python

Калькулятор — это один из наиболее простых проектов на Python, который может быть полезен для новичков в программировании. Для создания базового приложения-калькулятора нам понадобятся знания о функциях, условных операторах, циклах и пользовательском вводе. В первую очередь, необходимо определить функции для выполнения математических операций: сложения, вычитания, умножения и деления.

Для реализации калькулятора мы можем использовать конструкцию вида while True, чтобы программа продолжала работу до тех пор, пока пользователь не решит завершить ее. В каждой итерации цикла мы будем запрашивать у пользователя операцию и два числа, с которыми нужно выполнить эту операцию. Затем, в зависимости от выбора операции, мы будем вызывать соответствующую функцию.

def add(x, y):
    return x + y

def subtract(x, y):
    return x - y

def multiply(x, y):
    return x * y

def divide(x, y):
    if y != 0:
        return x / y
    else:
        return "Деление на ноль невозможно"

После выполнения операции мы можем вывести результат на экран, отформатировав его для удобочитаемости. Для этого можно использовать строки форматирования или метод format(). Также стоит учесть возможные ошибки, например, деление на ноль. В случае возникновения ошибки, можно вывести соответствующее сообщение пользователю.

Таким образом, создание калькулятора на Python — отличный способ познакомиться с основами программирования и применить полученные знания на практике. Этот проект позволяет закрепить навыки работы с функциями, условными операторами, циклами и пользовательским вводом. При желании можно расширить функционал калькулятора, добавив новые возможности или улучшив интерфейс для более удобного использования.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Абстракции словарей и множеств в Python
  2. Хеширование паролей с использованием salt
  3. Проверка элемента в множестве.
  4. Работа с Telegram API на Python
  5. Создание матрицы в Python
  6. Функция product() из itertools
  7. Сравнение def и lambda в Python
  8. Логирование с Logzero
  9. Генераторные функции в Python
  10. Проверка файла .py на синтаксис.
  11. Загрузка постов Instagram
  12. Определение объема памяти объекта
  13. Измерение времени выполнения кода
  14. Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
  15. Установка и использование TensorFlow
  16. Капитализация строк
  17. Метод __getitem__ в Python
  18. Работа с argparse
  19. Декоратор Ajax required
  20. Функции range() в Python
  21. Вывод баннеров
  22. Concrete Paths в Python
  23. Тип данных TypeVarTuple
  24. Рекурсия для обращения строки
  25. Тестирование функции сложения
  26. Очистка данных с Pandas
  27. Профилирование кода на Python
  28. Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
  29. Форматирование данных с помощью pprint
  30. Создание итерируемых объектов
  31. Создание новых функций с помощью functools.partial
  32. Обработка исключений в Python
  33. Управление ресурсами в Python
  34. Создание спинбокса в tkinter
  35. Генераторы в Python
  36. Тестирование с responses
  37. Добавление кнопки в tkinter
  38. Установка библиотек в Python
  39. Работа с файлами в Python
  40. Получение текущей даты в Python
  41. Тестирование с unittest
  42. Преобразование данных в Python
  43. Генераторы в Python
  44. Роль object и type в Python
  45. Поиск повторов в списке
  46. Оператор is в Python
  47. Подсчет часто встречающихся элементов
  48. Сравнение строк в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний