Курс Python → Работа с изменяемыми коллекциями
При работе с изменяемыми коллекциями, такими как списки в Python, необходимо помнить о том, что изменения, внесенные в один объект списка, будут отражены на всех ссылках на этот объект. Это означает, что если у вас есть несколько переменных, указывающих на один и тот же список, и вы изменяете его содержимое через одну из переменных, эти изменения будут видны и через другие переменные.
Например, если у нас есть список lst1 = [1, 2, 3] и мы присваиваем его другой переменной lst2 = lst1, то любые изменения, внесенные в lst2, также будут отражены в lst1. Это может привести к ошибкам, если мы не учтем этого поведения.
Для избежания подобных проблем рекомендуется создавать копии изменяемых коллекций, если вам необходимо работать с независимыми объектами. Для этого можно использовать метод copy() или срезы списка, например lst2 = lst1.copy() или lst2 = lst1[:].
# Пример кода lst1 = [1, 2, 3] lst2 = lst1.copy() lst2.append(4) print(lst1) # Вывод: [1, 2, 3] print(lst2) # Вывод: [1, 2, 3, 4]
Таким образом, работа с изменяемыми коллекциями в Python требует внимательного подхода и понимания особенностей их работы, чтобы избежать нежелательных побочных эффектов и ошибок в коде.
Другие уроки курса "Python"
- Декораторы в Python
- Получение текущей даты в Python
- Работа с OpenCV
- Подписка на @SelectelNews
- Оператор обр. импликации
- Изменения в обработке логических значений
- Конкатенация строковых литералов
- Numpy: объединение массивов
- Метод __complex__ в Python
- Функция divmod() в Python
- Форматирование строк в Python
- Копирование объектов в Python
- Установка пакетов с помощью pip
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Установка и использование Logzero
- Создание словарей в Python
- Условные выражения в Python
- Пространство имен в Python
- Извлечение аудио из видео
- Замена текста в Python
- Декоратор проверки активности
- Разделение строки с регулярными выражениями
- Обязательные аргументы в Python
- Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
- Работа с модулем bisect
- Измерение времени выполнения кода
- Mad Libs Generator
- Команда %dhist — список посещенных каталогов
- Отладка кода
- Управление ресурсами с контекстными менеджерами
- Удаление URL-адресов в Python
- Работа с timedelta в Python
- Функция zip() в Python
- Создание вложенного генератора
- Оптимизация параметров в Python
- Регистрация на хакатоне
- Генерация случайных чисел в Python
- Изменение логики работы с временем
- Динамические маршруты во Flask
- Распаковка аргументов в Python
- Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
- Печать календаря в Python
- Python 3.12: Псевдонимы типов
- Измерение потребления памяти при сортировке
- Отслеживание прогресса с tqdm
- Обмен данными с asyncio.Queue
- Создание таблиц в терминале с PrettyTable
