Курс Python → Работа с изменяемыми коллекциями
При работе с изменяемыми коллекциями, такими как списки в Python, необходимо помнить о том, что изменения, внесенные в один объект списка, будут отражены на всех ссылках на этот объект. Это означает, что если у вас есть несколько переменных, указывающих на один и тот же список, и вы изменяете его содержимое через одну из переменных, эти изменения будут видны и через другие переменные.
Например, если у нас есть список lst1 = [1, 2, 3] и мы присваиваем его другой переменной lst2 = lst1, то любые изменения, внесенные в lst2, также будут отражены в lst1. Это может привести к ошибкам, если мы не учтем этого поведения.
Для избежания подобных проблем рекомендуется создавать копии изменяемых коллекций, если вам необходимо работать с независимыми объектами. Для этого можно использовать метод copy() или срезы списка, например lst2 = lst1.copy() или lst2 = lst1[:].
# Пример кода lst1 = [1, 2, 3] lst2 = lst1.copy() lst2.append(4) print(lst1) # Вывод: [1, 2, 3] print(lst2) # Вывод: [1, 2, 3, 4]
Таким образом, работа с изменяемыми коллекциями в Python требует внимательного подхода и понимания особенностей их работы, чтобы избежать нежелательных побочных эффектов и ошибок в коде.
Другие уроки курса "Python"
- Сравнение объектов в Python
- Приближение чисел в Python
- PUT запрос для обновления данных
- Преобразование PowerPoint в PDF.
- Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
- Python и Юникод: работа с цифрами
- Операторы объединения в Python 3.9
- Поиск всех индексов подстроки
- Функция zip() в Python
- Извлечение новостей с помощью newspaper3k
- Генераторные функции в Python
- Методы обработки строк в Python
- Работа с Path в Python
- Работа с OpenCV
- Создание GUI на Tkinter
- Namedtuple в Python
- Динамическая типизация в Python
- Python и Монти Пайтон
- Сортировка с параметром key
- Оператор «not» в Python
- Работа с изменяемыми списками
- Утечки переменных цикла в Python 3.x
- Операция += для списков
- Запуск Python из интерпретатора
- Big O оптимизация
- Функции в Python: создание и вызов
- Python union() функция — объединение множеств
- split() без разделителя
- Преобразование данных в Python
- Создание виртуальной среды
- Копирование списков в Python
- Метод округления чисел
- Управление контекстом выполнения
- Работа с рекламными данными в Pandas
- Сохранение Unicode в JSON
- Управление фоновыми задачами в Python
- Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
- %pinfo: получение информации об объекте
- Python: динамическая типизация и проверка типов
- F-строки в Python 3.8
- Python Менеджер контекста
- Установка User-Agent в Python
- Функция product() из itertools
- Импортирование в Python
- Создание словаря с значением по умолчанию
- Оптимизация памяти с slots
- Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
- Просмотр атрибутов и методов класса















