Курс Python → Работа с изображениями PIL
Библиотека PIL (Python Imaging Library) — это мощный инструмент для работы с изображениями в Python. Она предоставляет широкий спектр возможностей, позволяя легко и быстро выполнять различные операции с изображениями. С ее помощью можно осуществлять поворот изображений на заданный угол, уменьшать количество цветов и вес изображения, обрезать изображения, а также создавать эффекты, делающие изображение похожим на рисунок карандашом.
Одним из ключевых преимуществ использования библиотеки PIL является возможность легко перебирать все пиксели изображения и получать их RGB цвет. Это позволяет проводить более глубокий анализ изображения и выполнять различные манипуляции с его пикселями.
Для начала работы с библиотекой PIL необходимо установить ее с помощью команды pip install pillow. После установки можно приступать к использованию различных функций и методов библиотеки для работы с изображениями.
Давайте рассмотрим пример простой программы, которая объединяет два изображения в одно. Для этого оба изображения сделаем прозрачными, применяя коэффициент прозрачности 0.5 (равное отношение), чтобы ничего не выделялось. Конечно, этот коэффициент можно изменить в зависимости от требуемого эффекта.
from PIL import Image
image1 = Image.open("image1.jpg")
image2 = Image.open("image2.jpg")
# Применяем прозрачность к обоим изображениям
image1 = image1.convert("RGBA")
image2 = image2.convert("RGBA")
new_image = Image.blend(image1, image2, alpha=0.5)
new_image.show()
Другие уроки курса "Python"
- Многопоточность и асинхронное программирование в Python
- Объединение строк с помощью метода join
- Изменяемые и неизменяемые объекты
- Показ всплывающих окон Tkinter
- Разделение строк в Python
- Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
- Функции map() и reduce() в Python
- Тестирование функции сложения
- Объединение списков в Python
- Зарезервированные слова в Python
- Создание списка дат
- Создание пользовательской коллекции в Python
- JMESPath в Python
- Управление фоновыми задачами в Python
- Печать комбинаций в Python с Itertools
- Генерация резюме в Gensim
- Фильтрация данных в Python.
- Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
- Декоратор Ajax required
- Создание namedtuple из словаря
- Работа с модулем bisect
- Оператор «or» в Python
- Оператор is в Python
- Метод rpow в Python
- Принципы программирования
- Функция enumerate() в Python
- Потоковый ввод в Python
- Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
- Установка и использование pyshorteners
- Преобразование кортежа в словарь.
- Отрицательные индексы списков
- Объединение словарей в Python
- Получение текущей даты и времени
- Разбиение текста в Python
- Переменная Шредингера
- Склеивание строк через метод join()
- Список переменных в Python
- Преобразование строки в число
- Метод gt в Python
- Частичное совпадение ввода
- Переворот списка в Python
- Асинхронное программирование с asyncio
- Поиск индексов подстроки
- Функциональное программирование.
- Декоратор Ajax required
