Курс Python → Работа с изображениями PIL
Библиотека PIL (Python Imaging Library) — это мощный инструмент для работы с изображениями в Python. Она предоставляет широкий спектр возможностей, позволяя легко и быстро выполнять различные операции с изображениями. С ее помощью можно осуществлять поворот изображений на заданный угол, уменьшать количество цветов и вес изображения, обрезать изображения, а также создавать эффекты, делающие изображение похожим на рисунок карандашом.
Одним из ключевых преимуществ использования библиотеки PIL является возможность легко перебирать все пиксели изображения и получать их RGB цвет. Это позволяет проводить более глубокий анализ изображения и выполнять различные манипуляции с его пикселями.
Для начала работы с библиотекой PIL необходимо установить ее с помощью команды pip install pillow. После установки можно приступать к использованию различных функций и методов библиотеки для работы с изображениями.
Давайте рассмотрим пример простой программы, которая объединяет два изображения в одно. Для этого оба изображения сделаем прозрачными, применяя коэффициент прозрачности 0.5 (равное отношение), чтобы ничего не выделялось. Конечно, этот коэффициент можно изменить в зависимости от требуемого эффекта.
from PIL import Image
image1 = Image.open("image1.jpg")
image2 = Image.open("image2.jpg")
# Применяем прозрачность к обоим изображениям
image1 = image1.convert("RGBA")
image2 = image2.convert("RGBA")
new_image = Image.blend(image1, image2, alpha=0.5)
new_image.show()
Другие уроки курса "Python"
- Объединение словарей в Python
- Monkey Patching в Python
- Обработка исключений в Python
- Разделение строки на подстроки в Python
- Различия символов в Python
- Очистка данных с помощью pandas
- Работа с GitHub в Telegram
- Преобразование строки в число
- Переопределение оператора % для объектов
- Добавление элементов в список: append() vs extend()
- Измерение времени выполнения кода
- Операторы сравнения в Python
- Метод pos в Python
- Управление асинхронными задачами на Python.
- Основы Python за 14 дней
- Создание класса очереди
- Списки в Python: основы
- Настройка вывода в Numpy
- Создание пустых функций и классов в Python
- Создание вкладок с TKinter
- Сериализация объектов в Python
- Удаление элемента из списка
- Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
- Вложенные функции в Python
- Прокачанный трейсинг ошибок
- Навыки Python: строки, типы данных
- Генераторы в Python
- Значения по умолчанию в Python
- Определение локальных переменных в Python
- Очистка списка от False, None, 0, «»
- Комментарии в Python
- История Python
- Генерация QR-кодов с Python
- Хранение переменных в Python.
- Метод join() для объединения элементов строки
- Сортировка элементов в Python
- Работа с комплексными числами
- Работа с изменяемыми списками
- Обработка ошибки IndexError
- Метод title() в Python
- Встроенные функции Python
- Подсчет часто встречающихся элементов
- Избегайте изменяемых аргументов
- Генерация случайных данных в NumPy
