Курс Python → Работа с множествами в Python

Множества в языке программирования Python — это тип данных, который, к сожалению, часто недооценивают, однако он может быть очень полезен в решении различных задач. Множества в Python похожи на списки, но они являются неупорядоченными коллекциями уникальных элементов. Это значит, что каждый элемент в множестве встречается только один раз, и порядок элементов не имеет значения.

Одним из примеров использования множеств в Python является поиск количества одинаковых слов в тексте. Благодаря уникальности элементов в множестве, можно легко определить, сколько раз каждое слово встречается в тексте, просто добавляя все слова в множество.

Одним из основных преимуществ использования множеств в Python является их эффективность. Множества весят больше, чем списки, но операции с ними выполняются намного быстрее. Например, для поиска элемента в списке требуется O(n) операций, а в отсортированном списке — O(log n), в то время как для множества это всегда O(1), что делает их идеальным выбором для быстрых проверок наличия элемента.


# Пример использования множества для поиска уникальных слов в тексте
text = "Это пример текста с несколькими словами и повторениями слов"
words = text.split()
unique_words = set(words)

print("Уникальные слова в тексте:", unique_words)

Таким образом, зная преимущества и особенности множеств в Python, вы всегда сможете выбрать наиболее предпочтительный вариант для решения конкретной задачи. В небольших проектах, где требуется быстрая проверка наличия элемента или подсчет уникальных значений, использование множеств может значительно упростить и ускорить ваш код.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Округление чисел с помощью round
  2. Многострочные комментарии в Python
  3. Сравнение def и lambda функций в Python
  4. Блок else в циклах Python
  5. Вывод букв строки в Python
  6. Настройка Cron
  7. Наследование в программировании
  8. Генераторы в Python
  9. Работа с Telegram API на Python
  10. Переменные класса и экземпляра
  11. Обработка исключений в Python
  12. Поиск email
  13. Установка и использование emoji
  14. Встроенные функции Python
  15. Вложенные циклы в Python
  16. Инвертирование словаря
  17. Оператор Walrus: правильное использование
  18. Методы и функции в Python
  19. Генерация строк с .join()
  20. Экспорт данных в файл.
  21. Оптимизация сравнения в Python
  22. Бинарный поиск
  23. Обработка ошибок в JSON данных
  24. Класс UserDict: дополнительная функциональность
  25. Оператор «моржа» (Walrus Operator)
  26. Python Enum Weekday Usage
  27. Конкатенация строк в Python
  28. Нахождение отличий в списках
  29. Определение имен функций
  30. Особенности запятых в Python
  31. Управление виртуальными средами в Python
  32. Работа с URL-адресами в Python
  33. Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
  34. Определение объема памяти объекта
  35. Вывод переменной и строки в Python
  36. Управление ресурсами в Python
  37. F-строки в Python 3.8
  38. PEP-401: оператор
  39. Ошибка NotImplemented в Python
  40. Конвертация изображений в PDF
  41. Проблема сравнения словарей
  42. Генераторы списков в Python
  43. Установка Home Assistant
  44. Комментарии в Python
  45. Функция zip() в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний