Курс Python → Работа с множествами в Python

Множества в языке программирования Python — это тип данных, который, к сожалению, часто недооценивают, однако он может быть очень полезен в решении различных задач. Множества в Python похожи на списки, но они являются неупорядоченными коллекциями уникальных элементов. Это значит, что каждый элемент в множестве встречается только один раз, и порядок элементов не имеет значения.

Одним из примеров использования множеств в Python является поиск количества одинаковых слов в тексте. Благодаря уникальности элементов в множестве, можно легко определить, сколько раз каждое слово встречается в тексте, просто добавляя все слова в множество.

Одним из основных преимуществ использования множеств в Python является их эффективность. Множества весят больше, чем списки, но операции с ними выполняются намного быстрее. Например, для поиска элемента в списке требуется O(n) операций, а в отсортированном списке — O(log n), в то время как для множества это всегда O(1), что делает их идеальным выбором для быстрых проверок наличия элемента.


# Пример использования множества для поиска уникальных слов в тексте
text = "Это пример текста с несколькими словами и повторениями слов"
words = text.split()
unique_words = set(words)

print("Уникальные слова в тексте:", unique_words)

Таким образом, зная преимущества и особенности множеств в Python, вы всегда сможете выбрать наиболее предпочтительный вариант для решения конкретной задачи. В небольших проектах, где требуется быстрая проверка наличия элемента или подсчет уникальных значений, использование множеств может значительно упростить и ускорить ваш код.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Многострочные комментарии в Python
  2. Добавление элемента к кортежу
  3. Метод join() для объединения элементов
  4. Особенности запятых в Python
  5. Сортировка элементов в Python
  6. Работа с deque из collections
  7. Ввод нескольких значений
  8. Оптимизация строк в Python
  9. Возврат нескольких значений
  10. Работа со словарями Python
  11. Оператор match в Python
  12. Ускоренный импорт библиотек
  13. Метаклассы в Python
  14. Условное добавление элементов в список
  15. Асинхронный код в Python
  16. Метод join() для объединения строк
  17. Извлечение новостей с newspaper3k
  18. Сравнение строк в Python
  19. Функция с **kwargs в Python
  20. Упрощение условных выражений с тернарным оператором
  21. PEP-401: оператор
  22. Комментарии в Python.
  23. Эффективная конкатенация строк в Python
  24. Тернарный оператор в Python
  25. Создание тестовых данных с Faker
  26. Многострочные комментарии в Python
  27. Вычисление разности множеств в Python
  28. Объединение кортежей в Python
  29. Работа с часовыми поясами в Python.
  30. Переопределение метода __lshift__
  31. Основы работы со строками в Python
  32. Ограничение итераций в Python
  33. Функция findall() для поиска вхождений строки
  34. Таймер обратного отсчета
  35. Объединение словарей в Python
  36. Оператор assert в Python
  37. Удаление файлов в Python
  38. Работа с GitHub в Telegram
  39. Константы в модуле cmath
  40. Изменяемые и неизменяемые объекты
  41. Работа со временем в Python
  42. Работа с буфером обмена на Python
  43. Печать в одной строке
  44. Создание коллекций из генератора

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию