Курс Python → Работа с файлами в Python

Модуль os в Python предоставляет разработчикам широкие возможности для взаимодействия с операционной системой. Он включает в себя функции, которые позволяют работать с файлами, каталогами, путями и многими другими аспектами системы. Основное назначение модуля os — облегчить доступ и управление ресурсами операционной системы.

Если вам нужно прочитать или записать файл, вы можете использовать функцию open() из модуля os. Она позволяет открыть файл для чтения или записи, а также управлять им. Для работы с путями к файлам и каталогам рекомендуется обратить внимание на модуль os.path, который предоставляет множество функций для манипуляции путями.

Для чтения всех строк из всех файлов в командной строке можно воспользоваться модулем fileinput. Он предоставляет удобные средства для массовой обработки файлов и позволяет работать с ними последовательно или параллельно.

Если вам необходимо создать временные файлы или каталоги, рекомендуется обратить внимание на модуль tempfile. Он предоставляет функционал для создания временных ресурсов, которые могут быть использованы в процессе выполнения программы.

Для более высокоуровневой обработки файлов и каталогов можно обратиться к модулю shutil. Он предоставляет удобные методы для копирования, перемещения и удаления файлов, а также для работы с каталогами. Используя модуль shutil, можно значительно упростить процесс работы с файловой системой в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Проверка надежности пароля на Python
  2. Метод is_absolute() для PurePath
  3. Установка и использование модуля Wikipedia
  4. Применение команды break
  5. Пересечение списков с использованием множеств
  6. Группы исключений в Python
  7. Преобразование данных в Python
  8. Установка и использование библиотеки google
  9. Создание новых функций через partial
  10. Методы classmethod и staticmethod
  11. Стать Python-разработчиком
  12. Сравнение def и lambda функций в Python
  13. Работа с argparse
  14. Визуализация пропусков данных
  15. Измерение времени выполнения кода с помощью time
  16. Тестирование с responses
  17. Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
  18. Удаление эмодзи с помощью pandas
  19. Аргументы *args и **kwargs
  20. Создание словаря в Python
  21. Логические значения в Python
  22. Подсчет частоты элементов с Counter
  23. Равенство и идентичность в Python
  24. Избегание изменяемых аргументов
  25. Методы __repr__ и __str__ в Python
  26. Виртуальное окружение Python
  27. List Comprehension Tutorial
  28. Работа с массивами в Numpy
  29. Библиотека itertools: объединение списков
  30. Список переменных в Python
  31. Работа с Path в Python
  32. Функции в одну строку
  33. Создание списка дат
  34. Обработка ошибок в Python
  35. PATCH-запрос с библиотекой requests
  36. Работа с библиотекой xkcd
  37. PrettyTable: создание таблицы
  38. Получение частей дроби
  39. Распаковка аргументов в Python
  40. Удаление элементов по срезу
  41. Работа с CSV файлами в Python
  42. Расширение операции побитового «и» в Python
  43. Проверка индексов коллекции
  44. Python Аргументы по умолчанию
  45. Строковое представление объектов
  46. Функция enumerate() — Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний