Курс Python → Работа с файлами в Python
Работа с файлами в Python представляет собой важный аспект программирования, позволяющий сохранять данные между запусками программы. Для работы с файлами в Python используются встроенные функции и методы, такие как open(), read(), write(), close() и другие. Открытие файла осуществляется с помощью функции open(), которая принимает путь к файлу и режим доступа (чтение, запись, добавление и т.д.). После завершения работы с файлом его необходимо закрыть с помощью метода close(), чтобы освободить ресурсы операционной системы.
Для записи данных в файл используется метод write(), который принимает строку данных. В случае необходимости записи данных в файл в виде чисел, строки необходимо преобразовать в нужный формат. Например, для записи целого числа в файл необходимо использовать функцию str() для преобразования числа в строку. Для чтения данных из файла используется метод read(), который считывает содержимое файла и возвращает его в виде строки. Также существует метод readlines(), который считывает содержимое файла построчно и возвращает список строк.
import random
# Генерация 10 случайных чисел
random_numbers = [random.randint(1, 100) for _ in range(10)]
# Запись чисел в файл
with open("random.txt", "w") as file:
for number in random_numbers:
file.write(str(number) + "\n")
# Чтение чисел из файла и вывод на печать
with open("random.txt", "r") as file:
for line in file:
print(int(line.strip()))
В приведенном примере кода сначала генерируются 10 случайных целых чисел от 1 до 100 с помощью модуля random. Затем эти числа записываются в текстовый файл «random.txt» по одному числу в строке. Далее происходит чтение чисел из файла и их вывод на печать в консоль. При чтении данных из файла важно учитывать формат данных и преобразовывать их в нужный тип перед использованием.
Другие уроки курса "Python"
- Метод init в Python
- Удаление ключа из словаря в Python
- Удаление эмодзи с помощью pandas
- Модуль array: создание и использование массивов
- Подсказки типов в Python
- Метод enumerate() в Python
- Оптимизация поиска в словарях
- Лямбда-функции для min/max
- Работа с Event() в threading
- Объединение списков с помощью zip
- Проблемы с dict в Python
- Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
- Создание файла с проверкой ошибки
- Определение объема памяти объекта
- Функции all и any в Python
- Проверка дубликатов в Python
- Проверка на палиндром
- Переменная Шредингера
- Красивый вывод списка
- Форматирование строк в Python
- Декоратор Ajax required
- Глобальные переменные в Python
- Проверка однородности элементов списка
- Работа с многоуровневыми словарями в Python
- Обработка ошибок ввода данных
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Поиск уникальных элементов строкой в Python
- Классы данных в Python
- Python Менеджер контекста
- Автоматизация с Python
- Метод rmatmul для обратного матричного умножения
- Методы и функции в Python
- Функция с **kwargs в Python
- Путь к интерпретатору Python
- Приоритет операций в Python
- Поиск email
- Избегание изменяемых аргументов
- Операции с матрицами в Python
- Переопределение унарных операторов
- Открытие, чтение и закрытие файла
- Шаблоны Flask: условия и циклы
- Обработка ошибок в Python
- Лямбда-функции в Python
- CSV строка разделение в Python
- Библиотека funcy: удобные утилиты
