Курс Python → Работа с файловой системой в Python

Модуль pathlib в Python является частью стандартной библиотеки и предоставляет удобные инструменты для работы с путями к файлам и директориям. Он позволяет создавать, обходить и манипулировать файловой системой без необходимости использования операционной системы.

Одним из основных преимуществ модуля pathlib является его удобный и понятный синтаксис. Например, для создания нового файла можно использовать метод Path().touch(), а для создания новой директории — метод Path().mkdir().

Для обхода файлов и директорий в дереве файловой системы можно использовать метод Path().glob(), который возвращает генератор с путями к файлам и директориям, соответствующим указанному шаблону. Также модуль pathlib позволяет получить информацию о файле или директории, такую как размер, время создания и последнего изменения, с помощью методов Path().stat() и Path().resolve().


from pathlib import Path

# Создание нового файла
new_file = Path("new_file.txt")
new_file.touch()

# Создание новой директории
new_dir = Path("new_directory")
new_dir.mkdir()

# Обход файлов и директорий
for file_path in Path(".").glob("*"):
    print(file_path)

# Получение информации о файле
file_info = Path("example.txt").stat()
print(file_info)

Таким образом, модуль pathlib в Python предоставляет удобные и гибкие инструменты для работы с файловой системой, упрощая процесс создания, обхода и манипулирования файлами и директориями. Благодаря понятному синтаксису и разнообразным методам, этот модуль становится незаменимым инструментом для разработчиков, работающих с файловой системой в своих проектах.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с PosixPath() в Python
  2. Получение локальных переменных в Python
  3. Проверка надежности пароля на Python
  4. Передача аргументов в Python
  5. Работа с defaultdictами в Python
  6. Оператор «and» в Python
  7. Счетчик в Python: most_common()
  8. Оператор @ для умножения матриц
  9. Аргументы *args и **kwargs
  10. Сериализация и десериализация объектов
  11. Многострочные комментарии в Python
  12. Срезы в Numpy
  13. Введение в PyTorch
  14. Реверс строки в Python
  15. Оформление текста в консоли с TermColor
  16. Обработка StopIteration в Python
  17. F-строки в Python
  18. Открытие и редактирование скриптов Python
  19. Оценка точности модели
  20. Переопределение метода xor в Python
  21. Явный импорт в Python
  22. Перевод эмодзи и эмотиконов.
  23. Оптимизация сравнения в Python
  24. Обработка ошибок ввода данных
  25. Запуск внешнего кода в Jupyter
  26. Методы Python для работы с данными
  27. Обработка аргументов Python
  28. Оболочка Python
  29. Python defaultdict добавление ключа
  30. Сохранение и загрузка модели в PyTorch
  31. Установка виртуального окружения Python
  32. Работа с переменными в Python
  33. Инициализация объекта
  34. Переопределение метода __rshift__
  35. Нахождение пересечения множеств
  36. Создание вкладок с TKinter
  37. Работа с контекстными менеджерами
  38. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  39. Настройка шрифта и цвета в Tkinter
  40. Метод classmethod
  41. Codecademy в Telegram
  42. Работа с файлами в Python
  43. Преобразование строк в числа в Python
  44. Создание списка через итерацию
  45. Форматирование строк в Python
  46. HTTP-запросы с библиотекой Requests
  47. Измерение времени выполнения кода
  48. Получение списка кортежей из словаря

Marketello читают маркетологи из крутых компаний