Курс Python → Работа с файловой системой в Python

Модуль pathlib в Python является частью стандартной библиотеки и предоставляет удобные инструменты для работы с путями к файлам и директориям. Он позволяет создавать, обходить и манипулировать файловой системой без необходимости использования операционной системы.

Одним из основных преимуществ модуля pathlib является его удобный и понятный синтаксис. Например, для создания нового файла можно использовать метод Path().touch(), а для создания новой директории — метод Path().mkdir().

Для обхода файлов и директорий в дереве файловой системы можно использовать метод Path().glob(), который возвращает генератор с путями к файлам и директориям, соответствующим указанному шаблону. Также модуль pathlib позволяет получить информацию о файле или директории, такую как размер, время создания и последнего изменения, с помощью методов Path().stat() и Path().resolve().


from pathlib import Path

# Создание нового файла
new_file = Path("new_file.txt")
new_file.touch()

# Создание новой директории
new_dir = Path("new_directory")
new_dir.mkdir()

# Обход файлов и директорий
for file_path in Path(".").glob("*"):
    print(file_path)

# Получение информации о файле
file_info = Path("example.txt").stat()
print(file_info)

Таким образом, модуль pathlib в Python предоставляет удобные и гибкие инструменты для работы с файловой системой, упрощая процесс создания, обхода и манипулирования файлами и директориями. Благодаря понятному синтаксису и разнообразным методам, этот модуль становится незаменимым инструментом для разработчиков, работающих с файловой системой в своих проектах.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Управление сессиями в Python
  2. Оптимизация сравнения в Python
  3. Настройка вывода NumPy
  4. Разбиение строки в Python
  5. Проверка дублей в списке.
  6. Работа с JSON данными в Python
  7. Метод __index__ в Python
  8. Отладка утечек памяти в Python
  9. Очистка входных данных
  10. Counter() — подсчет элементов
  11. Операции с комплексными числами
  12. Абстракции словарей и множеств в Python
  13. Применение функции к списку
  14. Порядок операций в Python
  15. Тестирование функции сложения
  16. Атрибуты класса и экземпляра в Python
  17. Замеры производительности в Python
  18. Проверка ввода с помощью isdigit
  19. Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
  20. Модуль os в Python: работа с файлами
  21. Тестирование с responses
  22. Сравнение def и lambda-функций
  23. Введение в PyTorch
  24. Объединение коллекций в Python
  25. Декораторы в Python
  26. Печать месячного календаря
  27. Метод clear для коллекций
  28. Функция zip() в Python
  29. Переворот строки с помощью срезов
  30. Декоратор Ajax required
  31. Работа с пользовательским вводом
  32. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  33. Проверка подстроки в строке
  34. Методы __repr__ и __str__ в Python
  35. Поиск с библиотекой Google
  36. Использование подчеркивания в REPL
  37. Объединение словарей в Python
  38. Удаление элемента по индексу
  39. Enum в Python: создание и использование перечислений
  40. Оператор @ для умножения матриц
  41. Списки в Python
  42. Создание объекта времени
  43. Работа с файлами в Python
  44. Получение текущей даты и времени с помощью datetime

Marketello читают маркетологи из крутых компаний