Курс Python → Работа с defaultdictами в Python

Для работы с словарями в Python часто требуется задать значения по умолчанию для ключей, которые могут отсутствовать в словаре. Это позволяет избежать ошибок при обращении к несуществующим ключам и упрощает код. Для решения этой задачи можно использовать defaultdict из модуля collections.

Defaultdict — это подкласс встроенного класса dict, который позволяет задать значение по умолчанию для ключей, которые отсутствуют в словаре. При создании defaultdict необходимо указать функцию, которая будет возвращать значение по умолчанию для отсутствующих ключей. Это позволяет избежать необходимости вручную проверять существование ключей в словаре.

from collections import defaultdict

# Создание defaultdict с значением по умолчанию типа int
d = defaultdict(int)
d['a'] += 1
print(d)  # defaultdict(, {'a': 1})

В приведенном примере создается defaultdict с значением по умолчанию типа int. При обращении к ключу ‘a’ и увеличении его значения на 1, defaultdict автоматически создает ключ ‘a’ со значением 0 и увеличивает его на 1. Это позволяет избежать ошибки при обращении к несуществующему ключу.

Использование defaultdict упрощает код и делает его более читаемым и эффективным. Вместо ручной проверки существования ключа в словаре можно просто обращаться к нему, уверенным, что значение будет инициализировано по умолчанию, если ключ отсутствует. Это делает работу со словарями более удобной и эффективной.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Отправка поздравлений по дню рождения
  2. Удаление символов новой строки в Python.
  3. Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
  4. Лямбда-функции в Python
  5. Оболочка Python
  6. Создание объекта timedelta
  7. Работа с модулем cmath
  8. Глобальные переменные в Python
  9. Просмотр внешнего файла в Python
  10. Основы работы со списками
  11. Форматирование строк в Python
  12. Многопроцессорное программирование в Python
  13. Установка и использование Telegram API в Python
  14. Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
  15. Подсказки при вводе данных в Python
  16. Получение списка кортежей из словаря
  17. Работа с *args и **kwargs в Python
  18. Обработка ошибок в Python
  19. Использование эмодзи в Python
  20. Python: отсутствие точек с запятыми
  21. Работа с модулем random
  22. Функция zip() — объединение последовательностей
  23. Применение функции map() с лямбда-функциями
  24. Аргументы *args и **kwargs
  25. Создание графиков в терминале
  26. Проверка списка: any() и all()
  27. Работа с кортежами в Python
  28. Генерация случайных чисел в Python
  29. Создание Telegram-бота на Python
  30. Перевод эмодзи и эмотиконов.
  31. Область видимости переменных
  32. Генераторы в Python
  33. Создание словаря через dict comprehension
  34. Проверка существования переменной с оператором :=
  35. Работа с часовыми поясами в Python
  36. Регулярные выражения: метод match
  37. Удаление ресурса в Python
  38. Блок else в обработке исключений
  39. Ускорение обработки данных с %autoawait
  40. Группы исключений в Python
  41. Создание вложенных циклов for
  42. Ввод нескольких значений

Marketello читают маркетологи из крутых компаний