Курс Python → Работа с defaultdictами в Python

Для работы с словарями в Python часто требуется задать значения по умолчанию для ключей, которые могут отсутствовать в словаре. Это позволяет избежать ошибок при обращении к несуществующим ключам и упрощает код. Для решения этой задачи можно использовать defaultdict из модуля collections.

Defaultdict — это подкласс встроенного класса dict, который позволяет задать значение по умолчанию для ключей, которые отсутствуют в словаре. При создании defaultdict необходимо указать функцию, которая будет возвращать значение по умолчанию для отсутствующих ключей. Это позволяет избежать необходимости вручную проверять существование ключей в словаре.

from collections import defaultdict

# Создание defaultdict с значением по умолчанию типа int
d = defaultdict(int)
d['a'] += 1
print(d)  # defaultdict(, {'a': 1})

В приведенном примере создается defaultdict с значением по умолчанию типа int. При обращении к ключу ‘a’ и увеличении его значения на 1, defaultdict автоматически создает ключ ‘a’ со значением 0 и увеличивает его на 1. Это позволяет избежать ошибки при обращении к несуществующему ключу.

Использование defaultdict упрощает код и делает его более читаемым и эффективным. Вместо ручной проверки существования ключа в словаре можно просто обращаться к нему, уверенным, что значение будет инициализировано по умолчанию, если ключ отсутствует. Это делает работу со словарями более удобной и эффективной.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Экспорт данных в файл.
  2. Генераторы списков
  3. Обмен переменными в Jupyter
  4. Генераторные функции в Python
  5. Оптимизация памяти с помощью __slots__
  6. Подписка на SelectelNews в Twitter
  7. Метод rpow в Python
  8. Использование двоеточия в Python
  9. Аргумент по умолчанию
  10. Изменение списка срезами
  11. Использование type hints
  12. Сортировка в Python
  13. Преобразование строки в число
  14. Оператор walrus в Python
  15. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  16. Изменение переменной в Python: nonlocal
  17. Python: библиотеки и функции
  18. Установка и использование pyshorteners
  19. Хеширование паролей с солью
  20. Раздувающийся словарь в Python
  21. Управление импортом в Python
  22. Создание объекта timedelta
  23. Метод __call__ в Python
  24. Метод classmethod
  25. Проверка типов с помощью isinstance
  26. Список переменных в Python
  27. Работа с изображениями PIL
  28. inspect в Python: анализ кода
  29. Работа со слайсами
  30. Функция __init__ в Python
  31. Склеивание строк через метод join()
  32. enumerate() в Python для работы с индексами
  33. Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
  34. globals и locals
  35. Функция reversed() в Python
  36. Передача аргументов через **arguments
  37. Экспорт функций в Python
  38. Повторение элементов списков
  39. Пропуск строк в файле с itertools
  40. Оператор zip в Python
  41. Создание циклической ссылки
  42. Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
  43. Установка и использование Telegram API в Python
  44. Метод join() для объединения элементов строки
  45. Разделение списка на гнппы
  46. Слияние словарей в Python 3.9

Marketello читают маркетологи из крутых компаний