Курс Python → Работа с f-строками 2.0

Python 3.8 представил новую возможность для работы с f-строками, которая делает форматирование строк еще более удобным и элегантным. Используя f-строки 2.0, вы можете не только подставлять значения переменных в строку, но и выводить имя переменной и ее значение без дублирования имени. Для этого достаточно добавить знак = после имени переменной в фигурных скобках.

Например, если у вас есть переменная name со значением «Alice», вы можете использовать f-строки 2.0 для вывода ее значения с указанием имени переменной:

name = "Alice"
print(f"{name=}")

Этот код выведет на экран «name=’Alice'», что может быть очень полезным при отладке программы или просмотре значений переменных.

Использование f-строк 2.0 делает код более читаемым и удобным для работы, особенно при работе с большим количеством переменных. Теперь вы можете быстро и легко выводить значения переменных, не беспокоясь о дублировании имен или форматировании.

Таким образом, Python 3.8 предоставляет разработчикам еще один удобный инструмент для работы с текстовыми данными, делая процесс форматирования строк более эффективным и элегантным. Используйте f-строки 2.0 для улучшения читаемости вашего кода и упрощения отладки ваших программ.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Удаление ресурса в Python
  2. Копирование объектов в Python
  3. Преобразование объекта в строку
  4. Вложенные функции в Python
  5. Создание функций с произвольным количеством аргументов
  6. Создание пустых функций и классов в Python
  7. История Python
  8. Модуль antigravity: генерация координат
  9. Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
  10. Сериализация объектов в Python
  11. Удаление дубликатов из списка
  12. Работа с каталогами в Python
  13. Установка и использование howdoi
  14. Модуль Antigravity в Python 3
  15. Оптимизация памяти с slots
  16. Создание копии списка в Python
  17. Просмотр файла в Jupyter Noteboo
  18. Цепные операции в Python
  19. Логирование в Python
  20. Модуль os в Python: работа с файлами
  21. Поиск с библиотекой Google
  22. Создание и инициализация объектов
  23. Особенности запятых в Python
  24. Основные функции и модули Python
  25. Уникальность ключей в словаре
  26. Списки в Python: основы
  27. Проверка памяти объекта
  28. Область видимости переменных
  29. Python Поверхностное Копирование
  30. Структурирование именованных констант
  31. Строковое представление объектов
  32. Многострочные комментарии в Python
  33. Преобразование строки в число
  34. Строки в Python: апострофы и кавычки
  35. Использование модуля math
  36. Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
  37. Удаление символов новой строки в Python.
  38. Решатель судоку на Python с pygame
  39. Декораторы в Python
  40. Оптимизация памяти с __slots__
  41. Вложенные циклы в Python
  42. ChainMap избыточные ключи
  43. Измерение времени выполнения кода
  44. Функции в Python: создание и вызов
  45. Принципы Zen Python
  46. Хэш-функции в Python
  47. Метод join для наборов
  48. Логирование с Logzero: ротация файла

Marketello читают маркетологи из крутых компаний