Курс Python → Работа с f-строками 2.0
Python 3.8 представил новую возможность для работы с f-строками, которая делает форматирование строк еще более удобным и элегантным. Используя f-строки 2.0, вы можете не только подставлять значения переменных в строку, но и выводить имя переменной и ее значение без дублирования имени. Для этого достаточно добавить знак = после имени переменной в фигурных скобках.
Например, если у вас есть переменная name со значением «Alice», вы можете использовать f-строки 2.0 для вывода ее значения с указанием имени переменной:
name = "Alice"
print(f"{name=}")Этот код выведет на экран «name=’Alice'», что может быть очень полезным при отладке программы или просмотре значений переменных.
Использование f-строк 2.0 делает код более читаемым и удобным для работы, особенно при работе с большим количеством переменных. Теперь вы можете быстро и легко выводить значения переменных, не беспокоясь о дублировании имен или форматировании.
Таким образом, Python 3.8 предоставляет разработчикам еще один удобный инструмент для работы с текстовыми данными, делая процесс форматирования строк более эффективным и элегантным. Используйте f-строки 2.0 для улучшения читаемости вашего кода и упрощения отладки ваших программ.
Другие уроки курса "Python"
- Проблема сравнения словарей
- Оператор match в Python
- Получение обратного списка чисел
- Метод bool() в Python
- Оператор «not» в Python
- Установка пакетов с помощью pip
- Копирование объектов в Python
- Атрибуты класса и экземпляра
- Преобразование регистра строк
- Объединение словарей в Python
- Работа с классами данных
- Подсчет часто встречающихся элементов
- Итерации в Python
- Возврат нескольких значений из функции
- Инициализация структур данных
- Декораторы в Python
- Метод eq для сравнения объектов
- Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
- Enum в Python
- Функция reduce() в Python
- Метод join для наборов
- Работа с часовыми поясами в Python
- Руководство по Pymorphy2
- Профилирование кода на Python
- Генераторные выражения и islice.
- Основные операции с Numpy
- Названия столбцов в Python таблицах
- Progress с библиотекой tqdm
- Цикл for в Python
- Подсчет элементов в списке с Counter
- Компиляция регулярных выражений
- Разделение строки с помощью re.split()
- Использование обратной косой черты в f-строках
- Создание Radio кнопок в tkinter
- Наследование в программировании
- Форматирование строк в Python
- Виртуальное окружение Python
- Работа с байтовыми строками в Python
- Присвоение и ссылки
- Отладка в Python
- Numpy: использование Ellipsis
- Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
- Избегайте ошибку FileNotFoundError
- Установка виртуального окружения Python
