Курс Python → Работа с NumPy.linalg
Библиотека NumPy является одним из основных инструментов в Python для работы с массивами и матрицами. Модуль numpy.linalg предоставляет широкий набор функций для работы с линейной алгеброй. Этот модуль позволяет выполнять различные операции над матрицами, векторами и тензорами, такие как нахождение обратной матрицы, вычисление определителя, собственных значений и векторов, а также решение линейных систем уравнений.
Одной из ключевых особенностей модуля numpy.linalg является возможность работы с массивами большей размерности. В большинстве функций linalg массивы интерпретируются как набор из нескольких массивов нужной размерности. Это позволяет эффективно выполнять операции над несколькими объектами одновременно, что упрощает и ускоряет работу с данными.
Пример использования модуля numpy.linalg для нахождения обратной матрицы:
import numpy as np
# Создаем матрицу
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# Находим обратную матрицу
A_inv = np.linalg.inv(A)
print(A_inv)
В данном примере мы создаем матрицу A размером 2×2 и с помощью функции np.linalg.inv находим ее обратную матрицу A_inv. Затем выводим результат на экран. Таким образом, благодаря модулю numpy.linalg мы можем легко и быстро выполнять различные операции из линейной алгебры в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Преобразование текста в нижний регистр
- Тестирование времени с Freezegun
- Передача словаря через **kwargs
- Функции min(), max(), sum()
- Python enumerate() функции
- Участие в сообществе @selectel
- Дефолтные параметры в Python
- Простой калькулятор Python
- Установка Python — Простое руководство
- Множественное присваивание в Python
- Оператор is в Python
- Логирование с Loguru
- Проекты на Python
- PEP-401: оператор
- Работа со случайными элементами
- Работа с CSV в Python
- Операции со строками в Python
- Шаблоны и наследование в Flask
- Ошибка NotImplemented в Python
- Обработка ошибок в Python
- Регулярные выражения: метод match
- Преобразование чисел в восьмеричную строку
- Генерация случайных данных в NumPy
- Оператор морж в Python 3.8
- Кортеж в Python: создание, доступ, изменение
- Удаление элемента по индексу
- Оператор is в Python
- Работа со стеком в Python
- Возврат нескольких значений
- Конвертация изображений в PDF
- Работа с путями в Python
- Создание и операции с дробями
- Проверка условий в Python
- Метод __int__ в Python
- Подписка на каналы разработчиков
- Векторизация в Python с NumPy.
- Функция reversed() в Python
- Вычисление времени выполнения
- Функция sleep() в Python
- Расчет времени выполнения
- Python reversed() vs срез[::-1]
- Проверка версии Python
- Работа с часовыми поясами в Python.
- Python Менеджер контекста
- Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
- Решатель судоку на Python с pygame
- Принцип одной функции
