Курс Python → Работа с NumPy.linalg

Библиотека NumPy является одним из основных инструментов в Python для работы с массивами и матрицами. Модуль numpy.linalg предоставляет широкий набор функций для работы с линейной алгеброй. Этот модуль позволяет выполнять различные операции над матрицами, векторами и тензорами, такие как нахождение обратной матрицы, вычисление определителя, собственных значений и векторов, а также решение линейных систем уравнений.

Одной из ключевых особенностей модуля numpy.linalg является возможность работы с массивами большей размерности. В большинстве функций linalg массивы интерпретируются как набор из нескольких массивов нужной размерности. Это позволяет эффективно выполнять операции над несколькими объектами одновременно, что упрощает и ускоряет работу с данными.

Пример использования модуля numpy.linalg для нахождения обратной матрицы:


import numpy as np

# Создаем матрицу
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# Находим обратную матрицу
A_inv = np.linalg.inv(A)

print(A_inv)

В данном примере мы создаем матрицу A размером 2×2 и с помощью функции np.linalg.inv находим ее обратную матрицу A_inv. Затем выводим результат на экран. Таким образом, благодаря модулю numpy.linalg мы можем легко и быстро выполнять различные операции из линейной алгебры в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Передача аргументов в Python
  2. Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
  3. JMESPath в Python
  4. Использование метода lower()
  5. Извлечение данных из JSON
  6. Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
  7. Генераторы списков в Python
  8. Получение ID текущего процесса
  9. Методы Python для работы с данными
  10. Сложные типы данных в Python
  11. Получение текущей даты и времени с помощью datetime
  12. Метод pos в Python
  13. Тестирование модели в PyTorch
  14. Работа с модулем cmath
  15. Список переменных с %who
  16. Различия символов в Python
  17. Модуль pprint
  18. Декораторы для регистрации функций
  19. Многострочные комментарии в Python
  20. Область видимости переменных в Python
  21. Блок else в Python
  22. Многострочные комментарии в Python
  23. Проектирование Singleton с метаклассом
  24. Получение локальных переменных в Python
  25. Сравнение строк в Python
  26. Работа с географическими данными в Python
  27. Копирование объектов в Python
  28. Объединение строк с помощью метода join
  29. Метод lt для сортировки объектов
  30. Сортировка в Python
  31. Defaultdict в Python
  32. Проблемы с именами переменных
  33. Функция enumerate в Python
  34. Метод rmatmul для обратного матричного умножения
  35. Генераторы в Python
  36. Метод __getitem__ в Python
  37. Импорт с альтернативным именем
  38. Методы работы со строками в Python
  39. Подсчет элементов с помощью Counter
  40. Вставка переменных в шаблоны Flask
  41. Дефолтные параметры в Python
  42. Оформление кода по PEP 8
  43. Контекстный менеджер в Python
  44. Ввод нескольких значений
  45. Переопределение метода xor в Python
  46. Работа с индексами списков
  47. Извлечение аудио из видео

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию