Курс Python → Работа с NumPy.linalg
Библиотека NumPy является одним из основных инструментов в Python для работы с массивами и матрицами. Модуль numpy.linalg предоставляет широкий набор функций для работы с линейной алгеброй. Этот модуль позволяет выполнять различные операции над матрицами, векторами и тензорами, такие как нахождение обратной матрицы, вычисление определителя, собственных значений и векторов, а также решение линейных систем уравнений.
Одной из ключевых особенностей модуля numpy.linalg является возможность работы с массивами большей размерности. В большинстве функций linalg массивы интерпретируются как набор из нескольких массивов нужной размерности. Это позволяет эффективно выполнять операции над несколькими объектами одновременно, что упрощает и ускоряет работу с данными.
Пример использования модуля numpy.linalg для нахождения обратной матрицы:
import numpy as np
# Создаем матрицу
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# Находим обратную матрицу
A_inv = np.linalg.inv(A)
print(A_inv)
В данном примере мы создаем матрицу A размером 2×2 и с помощью функции np.linalg.inv находим ее обратную матрицу A_inv. Затем выводим результат на экран. Таким образом, благодаря модулю numpy.linalg мы можем легко и быстро выполнять различные операции из линейной алгебры в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
- Решатель судоку на Python с pygame
- Форматирование строк в Python.
- Именованные аргументы в Python
- Форматирование данных с pprint
- Преобразование чисел в слова
- Работа с timedelta в Python
- Преобразование чисел в восьмеричную строку
- Поиск всех индексов подстроки
- Метод title() в Python
- Форматирование строк с f-строками
- Именованные срезы в Python
- Библиотека wikipedia для Python
- Оператор объединения словарей
- Класс Counter() для подсчета элементов
- Списковые включения в Python
- Инверсия списка и строки
- Работа со списками
- Работа с индексами списков
- Глобальные переменные в Python
- Удаление ресурса в Python
- Изменение переменной в Python: nonlocal
- Создание GUI на Tkinter
- Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
- Создание даты из строки ISO
- Работа с YAML в Python
- Оператор del в Python
- Просмотр внешнего файла в Python
- Функции map() и reduce() в Python
- Установка и загрузка Instaloader
- Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
- Методы и функции в Python
- Работа с очередями в Python
- Декоратор Ajax required
- Методы shutil для работы с файлами
- Округление банкира в Python
- Поиск наиболее частого элемента списке
- Методы обработки строк в Python
- inspect в Python: анализ кода
- Модуль inspect
- Применение функции map() с лямбда-функциями
- Оценка выражений генератора в Python
- Проверка наличия элемента в списке
- Печать календаря в Python
- Асинхронное выполнение задач в Python
- Создание комплексных чисел
