Курс Python → Работа с OpenCV
OpenCV (Open Source Computer Vision) — это библиотека с открытым исходным кодом, предназначенная для работы с алгоритмами компьютерного зрения, машинным обучением и обработкой изображений. Она предоставляет широкий спектр функций и инструментов для работы с изображениями и видео, а также для анализа и обработки данных.
С помощью OpenCV можно выполнять такие задачи, как распознавание объектов на изображениях, трекинг движущихся объектов, анализ фотографий и видео, а также создание различных видов фильтров и эффектов. Эта библиотека широко используется в различных областях, таких как медицина, робототехника, автоматизация производства и другие.
Для начала работы с OpenCV необходимо установить библиотеку на свой компьютер. Это можно сделать с помощью пакетного менеджера pip, выполнив команду pip install opencv-python. После установки библиотеки можно импортировать ее в свой проект с помощью команды import cv2.
import cv2
# Загрузка изображения
image = cv2.imread('image.jpg')
# Отображение изображения
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
Приведенный выше пример кода демонстрирует основные шаги для работы с изображением с использованием OpenCV. Здесь происходит загрузка изображения, отображение его на экране и ожидание нажатия клавиши для закрытия окна. OpenCV предоставляет множество других функций для обработки изображений, которые можно использовать для решения различных задач в области компьютерного зрения.
Другие уроки курса "Python"
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Выражения-генераторы в Python
- Отрицательные индексы списков
- Объединение списков в строку
- Итерация по итерируемым объектам
- Работа с утверждениями в Python
- Группы исключений в Python
- Добавление элементов в список: append() vs extend()
- Цикл for в Python
- Логирование с Logzero: ротация файла
- Логирование в Python
- Создание копии итератора
- Сортировка в Python
- Удаление символа из строки
- Просмотр внешнего файла в Python
- Оператор del в Python
- Оператор @ для умножения матриц
- Список переменных с %who
- Философия Python
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Работа с областями видимости переменных
- Счетчик в Python: most_common()
- Форматирование строк в Python
- Делегирование в Python
- Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
- Создание пар из последовательностей
- Перехват исключений в Python
- Удаление эмодзи с помощью pandas
- Комментарии в Python
- Логирование с Logzero
- Работа с датами в Python
- Регулярные выражения: метод match
- Отправка HTTP-запросов в Python
- Переопределение метода __lshift__
- Декоратор @override
- Переименование файлов в Python
- Модуль xkcd: загрузка комиксов
- Изменения в обработке логических значений
- Создание уникального множества
- Имена объектов в Python
- Оператор обр. импликации
- Создание GUI на Tkinter
- Операции с кортежами
- Списковый компрехеншен.
