Курс Python → Работа с OpenCV
OpenCV (Open Source Computer Vision) — это библиотека с открытым исходным кодом, предназначенная для работы с алгоритмами компьютерного зрения, машинным обучением и обработкой изображений. Она предоставляет широкий спектр функций и инструментов для работы с изображениями и видео, а также для анализа и обработки данных.
С помощью OpenCV можно выполнять такие задачи, как распознавание объектов на изображениях, трекинг движущихся объектов, анализ фотографий и видео, а также создание различных видов фильтров и эффектов. Эта библиотека широко используется в различных областях, таких как медицина, робототехника, автоматизация производства и другие.
Для начала работы с OpenCV необходимо установить библиотеку на свой компьютер. Это можно сделать с помощью пакетного менеджера pip, выполнив команду pip install opencv-python. После установки библиотеки можно импортировать ее в свой проект с помощью команды import cv2.
import cv2
# Загрузка изображения
image = cv2.imread('image.jpg')
# Отображение изображения
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
Приведенный выше пример кода демонстрирует основные шаги для работы с изображением с использованием OpenCV. Здесь происходит загрузка изображения, отображение его на экране и ожидание нажатия клавиши для закрытия окна. OpenCV предоставляет множество других функций для обработки изображений, которые можно использовать для решения различных задач в области компьютерного зрения.
Другие уроки курса "Python"
- Регулярные выражения: метод match
- Конкатенация строковых литералов
- Операторы объединения в Python 3.9
- Тайное преобразование типа ключа
- Функция enumerate в Python
- Удаление дубликатов из списка
- ChainMap избыточные ключи
- Переопределение метода
- Преобразование вложенного списка
- Идентификатор объекта в Python
- Выражения-генераторы в Python
- Подсчет элементов в Python
- Методы list в Python
- Класс-оболочка для словарей
- Манипуляция формой массива в Numpy
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Библиотека funcy: удобные утилиты
- Создание треугольника Паскаля
- Работа с изменяемыми списками
- Получение идентификатора объекта в памяти
- Подсчет элементов в списке с Counter
- Создание итератора
- Переменная Шредингера
- Транспонирование матрицы
- Оператор Walrus в Python
- Работа с GitHub в Telegram
- Реверс строки и списка в Python.
- Срез в Python
- *args и **kwargs в Python
- Поиск всех индексов подстроки
- Обход элементов в Python
- Наследование в программировании
- Операторы += в Python
- Хешируемые ключи в Python
- Метод enumerate() в Python
- Распаковка элементов последовательности
- Объединение словарей в Python 3.5+
- Использование функции product
- Руководство по Pymorphy2
- Декодирование байтов в строку
- Защита данных в Python
- Объединение словарей в Python
- Подсчет элементов с помощью Counter из collections
- Обработка исключений
- Магические методы в Python
- Разделение строк методом split()
- Цикл for в Python
- Работа с collections в Python.
