Курс Python → Разделение функций на этапы

При написании функций на Python важно использовать пустые строки, чтобы разделять различные этапы выполнения функции. Это делает код более читаемым и понятным для других разработчиков. Пустые строки позволяют выделить каждый шаг внутри функции, что упрощает анализ ее работы.

Давайте рассмотрим пример функции для вычисления дисперсии списка. Для этого необходимо выполнить два этапа: вычислить среднее значение элементов списка и затем вычислить сумму квадратов разностей между каждым элементом и средним значением. Важно разделить эти этапы с помощью пустых строк, чтобы понять, какие операции выполняются на каждом шаге.


def calculate_variance(data):
    # Step 1: Calculate the mean
    mean = sum(data) / len(data)

    # Step 2: Calculate the sum of squares of differences
    sum_of_squares = sum((x - mean) ** 2 for x in data)

    # Return the variance
    return sum_of_squares / len(data)

В данном примере мы видим, что каждый шаг выполнения функции отделен пустой строкой. Это помогает читателю легко следить за логикой функции и понять, какие операции выполняются на каждом этапе. После завершения всех вычислений также оставлена пустая строка перед оператором возврата, что делает ясным, что именно возвращает функция.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Генераторы данных
  2. Метод rrshift для пользовательских объектов
  3. Изменяемые и неизменяемые объекты
  4. Оптимизация памяти с __slots__
  5. Присоединение элементов коллекции
  6. Создание комплексных чисел
  7. Многострочные строки в Python
  8. Отладка в Python
  9. Создание функций с произвольным количеством аргументов
  10. Нахождение отличий в списках
  11. Получение текущего времени в Python
  12. JMESPath в Python
  13. Обработка исключения UnboundLocalError
  14. Метод splitlines() для разделения строк
  15. Подсчет вхождений элементов
  16. Объединение словарей в Python
  17. Ограничение итераций в Python
  18. Получение размера объекта с sys.getsizeof()
  19. Удаление элементов из списка
  20. Метод join() для объединения элементов строки
  21. Динамическая типизация в Python
  22. Работа с коллекциями Python
  23. Использование метода lower()
  24. Именованные срезы в Python
  25. Сумма элементов списка
  26. Возврат нескольких значений из функции
  27. Оператор assert в Python
  28. Замена символов в строке
  29. Введение в Python
  30. Округление в Python
  31. Метод getitem для доступа к элементам последовательности
  32. Печать календаря
  33. Оператор «is not» в Python
  34. Хранение переменных в словаре.
  35. Область видимости переменных
  36. Шаблоны и наследование в Flask
  37. Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
  38. Работа с часовыми поясами в Python.
  39. Лямбда-функции для min/max
  40. Создание вложенного генератора
  41. Форматирование строк с f-строками
  42. Создание списков в Python
  43. Ввод нескольких значений
  44. Работа с Enum в Python3.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний