Курс Python → Разделение функций на этапы

При написании функций на Python важно использовать пустые строки, чтобы разделять различные этапы выполнения функции. Это делает код более читаемым и понятным для других разработчиков. Пустые строки позволяют выделить каждый шаг внутри функции, что упрощает анализ ее работы.

Давайте рассмотрим пример функции для вычисления дисперсии списка. Для этого необходимо выполнить два этапа: вычислить среднее значение элементов списка и затем вычислить сумму квадратов разностей между каждым элементом и средним значением. Важно разделить эти этапы с помощью пустых строк, чтобы понять, какие операции выполняются на каждом шаге.


def calculate_variance(data):
    # Step 1: Calculate the mean
    mean = sum(data) / len(data)

    # Step 2: Calculate the sum of squares of differences
    sum_of_squares = sum((x - mean) ** 2 for x in data)

    # Return the variance
    return sum_of_squares / len(data)

В данном примере мы видим, что каждый шаг выполнения функции отделен пустой строкой. Это помогает читателю легко следить за логикой функции и понять, какие операции выполняются на каждом этапе. После завершения всех вычислений также оставлена пустая строка перед оператором возврата, что делает ясным, что именно возвращает функция.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  2. Перевернуть список в Python
  3. Создание списка дат
  4. Печать календаря в Python
  5. Нахождение пересечения множеств
  6. Преобразование символов в нижний регистр
  7. Счетчик ссылок в Python
  8. Логирование с Loguru
  9. Метод join() для объединения элементов
  10. Метод join() для объединения элементов строки
  11. Принципы программирования
  12. Проверка типов с помощью isinstance
  13. Запуск файлового сервера
  14. Работа с буфером обмена на Python
  15. Комплексные числа в Python
  16. Стать Python-разработчиком
  17. Ограничение итераций в Python
  18. Метод split() в Python
  19. Тестирование модели в PyTorch
  20. Хэш-функции и метод цепочек
  21. Лимиты на ресурсы Python
  22. Переменная с нижним подчеркиванием
  23. Многоточие в Python
  24. Регулярные выражения: метод match
  25. Многострочные комментарии в Python
  26. Объединение множеств в Python
  27. Просмотр атрибутов и методов класса
  28. Переопределение метода xor в Python
  29. Переопределение метода __lshift__
  30. Работа со стеком в Python
  31. Лямбда-функции в Python
  32. Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
  33. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  34. Сравнение def и lambda в Python
  35. Замена символов в строке
  36. Работа с переменными в Python
  37. Комментарии в Python.
  38. Генераторы в Python
  39. Срезы в Python
  40. Работа с утверждениями в Python
  41. Подсчет элементов в списке с Counter
  42. Установка random seed в Python
  43. split() без разделителя
  44. Декораторы с аргументами
  45. Логические значения в Python
  46. Измерение времени выполнения кода
  47. Управление пакетами с pip
  48. Область видимости переменных

Marketello читают маркетологи из крутых компаний