Курс Python → Разделение функций на этапы
При написании функций на Python важно использовать пустые строки, чтобы разделять различные этапы выполнения функции. Это делает код более читаемым и понятным для других разработчиков. Пустые строки позволяют выделить каждый шаг внутри функции, что упрощает анализ ее работы.
Давайте рассмотрим пример функции для вычисления дисперсии списка. Для этого необходимо выполнить два этапа: вычислить среднее значение элементов списка и затем вычислить сумму квадратов разностей между каждым элементом и средним значением. Важно разделить эти этапы с помощью пустых строк, чтобы понять, какие операции выполняются на каждом шаге.
def calculate_variance(data):
# Step 1: Calculate the mean
mean = sum(data) / len(data)
# Step 2: Calculate the sum of squares of differences
sum_of_squares = sum((x - mean) ** 2 for x in data)
# Return the variance
return sum_of_squares / len(data)
В данном примере мы видим, что каждый шаг выполнения функции отделен пустой строкой. Это помогает читателю легко следить за логикой функции и понять, какие операции выполняются на каждом этапе. После завершения всех вычислений также оставлена пустая строка перед оператором возврата, что делает ясным, что именно возвращает функция.
Другие уроки курса "Python"
- Избегайте изменяемых аргументов
- Поиск с помощью регулярных выражений
- Переворот строки с использованием цикла
- Работа с IP-адресами в Python
- Передача аргументов в Python
- Условные выражения в Python
- Компиляция регулярных выражений
- Документирование функций в Python
- Справка по импортированным модулям
- Поиск повторов в списке
- Создание и удаление объектов
- Объединение словарей в Python 3.5+
- Рекурсия для обращения строки
- Оператор zip в Python
- Хеширование паролей с использованием salt
- Итерация по итерируемым объектам
- Работа с PosixPath() в Python
- Передача неизвестных аргументов в Python.
- Установка Python — Простое руководство
- Dict Comprehension в Python
- Установка и использование pyshorteners
- Переменные класса и экземпляра
- Рациональные числа в Python
- Сортировка с параметром key
- Работа со списками
- Основы работы со списками
- Округление банкира в Python
- Создание объекта времени
- Метод enumerate() в Python
- Экспорт данных в файл.
- Работа со строками в Python
- Удаление знаков препинания в Python
- Оптимизация памяти с __slots__
- Распаковка с оператором *
- Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
- Работа со временем в Python
- Аргументы *args и **kwargs
- Модуль pprint: улучшение вывода данных
- Итераторы в Python
- Проверка дубликатов в Python
- Логирование в Python
