Курс Python → Разделение функций на этапы
При написании функций на Python важно использовать пустые строки, чтобы разделять различные этапы выполнения функции. Это делает код более читаемым и понятным для других разработчиков. Пустые строки позволяют выделить каждый шаг внутри функции, что упрощает анализ ее работы.
Давайте рассмотрим пример функции для вычисления дисперсии списка. Для этого необходимо выполнить два этапа: вычислить среднее значение элементов списка и затем вычислить сумму квадратов разностей между каждым элементом и средним значением. Важно разделить эти этапы с помощью пустых строк, чтобы понять, какие операции выполняются на каждом шаге.
def calculate_variance(data):
# Step 1: Calculate the mean
mean = sum(data) / len(data)
# Step 2: Calculate the sum of squares of differences
sum_of_squares = sum((x - mean) ** 2 for x in data)
# Return the variance
return sum_of_squares / len(data)
В данном примере мы видим, что каждый шаг выполнения функции отделен пустой строкой. Это помогает читателю легко следить за логикой функции и понять, какие операции выполняются на каждом этапе. После завершения всех вычислений также оставлена пустая строка перед оператором возврата, что делает ясным, что именно возвращает функция.
Другие уроки курса "Python"
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Перевернуть список в Python
- Создание списка дат
- Печать календаря в Python
- Нахождение пересечения множеств
- Преобразование символов в нижний регистр
- Счетчик ссылок в Python
- Логирование с Loguru
- Метод join() для объединения элементов
- Метод join() для объединения элементов строки
- Принципы программирования
- Проверка типов с помощью isinstance
- Запуск файлового сервера
- Работа с буфером обмена на Python
- Комплексные числа в Python
- Стать Python-разработчиком
- Ограничение итераций в Python
- Метод split() в Python
- Тестирование модели в PyTorch
- Хэш-функции и метод цепочек
- Лимиты на ресурсы Python
- Переменная с нижним подчеркиванием
- Многоточие в Python
- Регулярные выражения: метод match
- Многострочные комментарии в Python
- Объединение множеств в Python
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Переопределение метода xor в Python
- Переопределение метода __lshift__
- Работа со стеком в Python
- Лямбда-функции в Python
- Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
- Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
- Сравнение def и lambda в Python
- Замена символов в строке
- Работа с переменными в Python
- Комментарии в Python.
- Генераторы в Python
- Срезы в Python
- Работа с утверждениями в Python
- Подсчет элементов в списке с Counter
- Установка random seed в Python
- split() без разделителя
- Декораторы с аргументами
- Логические значения в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Управление пакетами с pip
- Область видимости переменных
