Курс Python → Разделение функций на этапы
При написании функций на Python важно использовать пустые строки, чтобы разделять различные этапы выполнения функции. Это делает код более читаемым и понятным для других разработчиков. Пустые строки позволяют выделить каждый шаг внутри функции, что упрощает анализ ее работы.
Давайте рассмотрим пример функции для вычисления дисперсии списка. Для этого необходимо выполнить два этапа: вычислить среднее значение элементов списка и затем вычислить сумму квадратов разностей между каждым элементом и средним значением. Важно разделить эти этапы с помощью пустых строк, чтобы понять, какие операции выполняются на каждом шаге.
def calculate_variance(data):
# Step 1: Calculate the mean
mean = sum(data) / len(data)
# Step 2: Calculate the sum of squares of differences
sum_of_squares = sum((x - mean) ** 2 for x in data)
# Return the variance
return sum_of_squares / len(data)
В данном примере мы видим, что каждый шаг выполнения функции отделен пустой строкой. Это помогает читателю легко следить за логикой функции и понять, какие операции выполняются на каждом этапе. После завершения всех вычислений также оставлена пустая строка перед оператором возврата, что делает ясным, что именно возвращает функция.
Другие уроки курса "Python"
- Генераторы данных
- Метод rrshift для пользовательских объектов
- Изменяемые и неизменяемые объекты
- Оптимизация памяти с __slots__
- Присоединение элементов коллекции
- Создание комплексных чисел
- Многострочные строки в Python
- Отладка в Python
- Создание функций с произвольным количеством аргументов
- Нахождение отличий в списках
- Получение текущего времени в Python
- JMESPath в Python
- Обработка исключения UnboundLocalError
- Метод splitlines() для разделения строк
- Подсчет вхождений элементов
- Объединение словарей в Python
- Ограничение итераций в Python
- Получение размера объекта с sys.getsizeof()
- Удаление элементов из списка
- Метод join() для объединения элементов строки
- Динамическая типизация в Python
- Работа с коллекциями Python
- Использование метода lower()
- Именованные срезы в Python
- Сумма элементов списка
- Возврат нескольких значений из функции
- Оператор assert в Python
- Замена символов в строке
- Введение в Python
- Округление в Python
- Метод getitem для доступа к элементам последовательности
- Печать календаря
- Оператор «is not» в Python
- Хранение переменных в словаре.
- Область видимости переменных
- Шаблоны и наследование в Flask
- Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
- Работа с часовыми поясами в Python.
- Лямбда-функции для min/max
- Создание вложенного генератора
- Форматирование строк с f-строками
- Создание списков в Python
- Ввод нескольких значений
- Работа с Enum в Python3.
