Курс Python → Расчет времени выполнения
Для расчета времени выполнения программы в Python можно использовать модуль time. Для этого необходимо импортировать этот модуль в начале программы с помощью команды import time. Затем перед выполнением кода, время начала выполнения программы сохраняется в переменной, например start_time = time.time().
После выполнения всего кода, время окончания выполнения программы также сохраняется в переменной, например end_time = time.time(). Для расчета времени выполнения программы достаточно вычесть время начала выполнения из времени окончания выполнения: execution_time = end_time - start_time.
Теперь у вас есть точное время, которое затратила программа на выполнение кода. Это может быть полезно для оптимизации программы и улучшения ее производительности. Например, если вы хотите знать, сколько времени занимает выполнение определенной функции или участка кода, вы можете обернуть этот участок кода в блоки start_time = time.time() и end_time = time.time().
import time
start_time = time.time()
# здесь ваш код
end_time = time.time()
execution_time = end_time - start_time
print("Время выполнения программы:", execution_time)
Другие уроки курса "Python"
- Генераторные функции в Python
- Удаление файлов и папок в Python
- Объединение итераторов
- Генерация QR-кодов с Python
- Отображение HTML кода в Python
- Реверс строки и списка в Python.
- Модуль math: основные функции
- Создание словаря с значением по умолчанию
- Печать в одной строке
- Удаление элемента из списка
- Класс Counter() для подсчета элементов
- Добавление Progressbar в Python
- Выбор редактора кода.
- Функции с дополнением
- Счетчик в Python: most_common()
- Решатель судоку на Python с pygame
- Создание Telegram-бота на Python
- Декодирование байтов в строку
- PUT запрос для обновления данных
- Оптимизация методов в Python 3.7
- Отправка HTTP-запросов в Python
- Базовые объекты Python
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- Построение графиков в терминале с bashplotlib
- Управление контекстом выполнения
- Множества и frozenset
- Основные методы NumPy
- Основы Python за 14 дней
- Создание спинбокса в tkinter
- Подписка на SelectelNews в Twitter
- Пересечение списков с использованием множеств
- Основы Python
- Генерация строк с .join()
- Работа с timedelta
- Именованные кортежи в Python
- Пропуск строк в файле с itertools
- Загрузка постов Instagram
- Ввод нескольких значений
- Python enumerate() для работы с индексами
- Проблема сравнения словарей
- Описание скриптов в README
- Обратный список чисел
- Группы исключений в Python
- Генераторы данных
- Декоратор защиты анонимных пользователей
- Тип CodeType в Python.
