Курс Python → Расчет времени выполнения
Для расчета времени выполнения программы в Python можно использовать модуль time. Для этого необходимо импортировать этот модуль в начале программы с помощью команды import time. Затем перед выполнением кода, время начала выполнения программы сохраняется в переменной, например start_time = time.time().
После выполнения всего кода, время окончания выполнения программы также сохраняется в переменной, например end_time = time.time(). Для расчета времени выполнения программы достаточно вычесть время начала выполнения из времени окончания выполнения: execution_time = end_time - start_time.
Теперь у вас есть точное время, которое затратила программа на выполнение кода. Это может быть полезно для оптимизации программы и улучшения ее производительности. Например, если вы хотите знать, сколько времени занимает выполнение определенной функции или участка кода, вы можете обернуть этот участок кода в блоки start_time = time.time() и end_time = time.time().
import time
start_time = time.time()
# здесь ваш код
end_time = time.time()
execution_time = end_time - start_time
print("Время выполнения программы:", execution_time)
Другие уроки курса "Python"
- Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
- Логирование с Loguru
- Решатель судоку на Python с pygame
- Работа с датами в Python
- Методы и функции в Python
- Визуализация пропусков данных
- Преобразование строк в числа в Python
- Python itertools combinations() — группировка элементов
- Структурирование данных с Pydantic
- Определение объема памяти объекта
- Вывод символов строки в Python
- Правила именования переменных
- Метод get() для словарей
- Flask — веб-фреймворк Python
- PATCH-запрос с библиотекой requests
- Вывод сложных структур данных с помощью pprint
- Копирование объектов в Python
- Дизассемблирование Python кода
- Генерация QR-кодов с Python
- TypedDict для kwargs в Python 3.12
- Удаление специальных символов
- Скрытие вывода данных
- Операторы Splat и splatty-splat
- Лимиты на ресурсы Python
- Комплексные числа в Python
- Работа с функцией next() в Python
- Функции all и any в Python
- Подробная информация о %pinfo
- Создание словаря через dict comprehension
- Срезы в Python
- Списковое включение в Python
- Участие в LP стейкинге Waves
- Экранирование символов в Python
- Оптимизация памяти с __slots__
- Работа с комбинациями в Python.
- Логирование с Loguru
- Работа с изменяемыми коллекциями
- Оператор space-invader
- Подписка на каналы разработчиков
- Генераторы словарей и множеств
- Получение комбинаций в Python
- Хранение данных
- Создание списков в Python
- Создание пар из последовательностей
