Курс Python → Расчет времени выполнения программы
Для расчета времени выполнения программы в Python можно воспользоваться модулем time. Для этого необходимо импортировать этот модуль с помощью команды import time. Затем перед выполнением кода, время начала выполнения программы сохраняется в переменной start_time с помощью метода time.time().
После выполнения кода, время окончания выполнения программы сохраняется в переменной end_time также с помощью метода time.time(). Далее, для расчета времени выполнения программы, необходимо вычислить разницу между end_time и start_time. Это позволит узнать, сколько секунд заняло выполнение программы.
Пример кода для расчета времени выполнения программы:
import time
start_time = time.time()
# Здесь выполняется ваш код
end_time = time.time()
execution_time = end_time - start_time
print(f"Время выполнения программы: {execution_time} секунд")
Таким образом, использование модуля time позволяет точно измерить время выполнения программы и оценить эффективность ее работы. Этот подход особенно полезен при оптимизации кода и поиске узких мест, где можно улучшить производительность программы.
Другие уроки курса "Python"
- Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
- Работа с itertools
- Декораторы в Python
- Особенности ключей словаря в Python
- Применение функции map() в Python
- Переопределение оператора % для объектов
- Логические операторы в Python
- Оптимизация параметров в Python
- Проверка памяти объекта
- Сложение матриц в NumPy
- Операторы присваивания в Python
- Вычисление времени выполнения
- Оператор break в Python
- Работа с контекстным менеджером Pool
- Функции all и any в Python
- enumerate() в Python для работы с индексами
- Изменение объектов в Python
- Работа с итераторами через срезы
- Удаление элементов во время итерации
- Enum в Python
- Переопределение метода __or__()
- Запуск внешних программ с subprocess
- Python Менеджер контекста
- Именование переменных в Python
- Управление ресурсами с контекстными менеджерами
- Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
- Методы list в Python
- Преобразование символов с помощью map
- Оптимизация строк в Python
- Python и Юникод: работа с цифрами
- Установка Python3.7 и PIP
- Создание комплексных чисел
- Метод ipow для возведения в степень
- Расчет времени выполнения
- EMOT преобразование эмодзи в текст
- Проблемы с dict в Python
- Основные функции и модули Python
- Определение функций с необязательными аргументами
- Очистка вывода в Python
- Удаление ресурса в Python
- Получение имени функции с помощью inspect
- Подсчет элементов в Python
- Установка User-Agent в Python
- Удаление элемента по индексу
- Инициализация объекта
- Операторы Splat и splatty-splat
- Оператор walrus в Python
