Курс Python → Расчет времени выполнения
Для расчета времени выполнения программы в Python можно воспользоваться модулем time. Для этого необходимо импортировать этот модуль в начале вашего скрипта:
import timeЗатем, перед выполнением участка кода, время начала выполнения записывается в переменную start_time:
start_time = time.time()После выполнения участка кода, время окончания выполнения записывается в переменную end_time. Далее, для расчета времени выполнения, достаточно вычесть начальное время из конечного:
execution_time = end_time - start_timeТаким образом, в переменной execution_time будет содержаться время (в секундах), затраченное на выполнение участка кода. Это может быть полезно для оптимизации производительности программы или для оценки времени выполнения определенных операций.
Пример использования:
import time
start_time = time.time()
# Ваш участок кода
end_time = time.time()
execution_time = end_time - start_time
print(f"Время выполнения: {execution_time} секунд")
Другие уроки курса "Python"
- Упрощение условных выражений с тернарным оператором
- Поиск простых чисел
- Установка библиотек в Python
- Объединение словарей в Python 3.5+
- Декораторы в Python
- Проверка версии Python
- Flask — веб-фреймворк Python
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Скачать видео с YouTube
- Методы classmethod и staticmethod
- Блок try-except-else
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Извлечение новостей с помощью newspaper3k
- Обработка исключений в Python 3
- Частичное применение функций в Python
- Методы сравнения множеств
- Декоратор проверки активности
- Возврат нескольких значений
- Обработка исключений в Python
- Создание .exe файла с pyinstaller
- Использование *args
- Итерация по копии коллекции
- Работа с NumPy.linalg
- Аннотации типов в Python
- Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
- Метод gt в Python
- Объединение кортежей в Python
- Добавление элемента к кортежу
- Подчеркивание в REPL
- Очистка входных данных
- Подсчет часто встречающихся элементов
- Проверка переменных окружения в Python
- Передача неизвестных аргументов в Python.
- Форматирование чисел в Python
- Передача параметров в Python
- Генерация фальшивых данных с Faker
- Регулярные выражения в Python
- Копирование объектов в Python
- Генерация резюме в Gensim
- Измерение времени выполнения в Python
- Проверка вхождения подстроки
- Создание класса очереди
- Вызов функций по строке в Python.
- Использование метода lower()
- Управление контекстом выполнения кода
- Именованные аргументы в Python
- Создание новых списков в Python
- Подсчет элементов в Python
