Курс Python → Решение переменной Шредингера
Переменная Шредингера — это понятие из программирования, которое описывает ситуацию, когда значения переменных в коде кажутся разными на разных этапах выполнения программы. В данном случае, переменная x меняется на каждой итерации цикла до добавления функции some_func к списку funcs, но все функции в списке в итоге возвращают одно и то же значение 6 после завершения цикла.
Это происходит из-за того, что функции, добавленные в список funcs, сохраняют ссылку на переменную x на момент их добавления. Таким образом, при вызове функций после завершения цикла, они все обращаются к последнему значению x, которое было в цикле — в данном случае, 6.
Для решения проблемы переменной Шредингера в Python можно использовать замыкания (closures). Вместо того, чтобы передавать переменную x напрямую в функцию some_func, можно создать вложенную функцию, которая будет запоминать значение x на момент создания.
def create_closure(x):
def some_func():
return x
return some_func
funcs = []
for i in range(1, 6):
funcs.append(create_closure(i))
for func in funcs:
print(func())
В этом примере функция create_closure создает замыкание с переменной x, которая фиксирует значение x на момент создания функции some_func. Таким образом, каждая функция в списке funcs будет возвращать свое уникальное значение x, как было задумано изначально.
Другие уроки курса "Python"
- Функция product() в Python
- Ускорение кода с помощью векторизации
- Работа с необработанными строками
- JMESPath в Python
- Объявление переменных в Python
- Комментарии в Python
- Переворот строки
- Создание уникального множества
- Создание пар из последовательностей
- Создание обратного итератора
- Основы работы с os
- Лямбда-функции в Python
- Работа с OpenCV
- Метод сравнения объектов в Python
- Разделение строки с помощью split()
- Умножение строк и списков
- Генерация ключей RSA
- Разность множеств
- Работа с географическими данными.
- Сортировка с помощью параметра key
- Применение функции к списку
- Регистрация на курсы SF Education
- Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
- Управление памятью в numpy.
- Библиотека funcy: удобные утилиты
- Удаление первого элемента списка
- Асинхронное выполнение задач в Python
- Удаление пробелов методом translate()
- Создание класса в Python
- Любовь к Python
- Проверка дубликатов в Python
- Модуль future Python
- Просмотр файла в Jupyter Noteboo
- Лямбда-функции в defaultdict
- Создание списка через цикл
- Обязательные аргументы в Python
- Дизассемблирование Python кода
- Генерация фальшивых данных с Faker
- Роль запятой в Python
- Удаление элемента по индексу
- Форматирование строк в Python
- Добавление элемента в список.
- Уникальность ключей в словаре
- Константы в модуле cmath
- Метод append() для списка
- Регистрация на хакатоне
- Генерация случайных чисел Python
- Установка переменной среды в Python















