Курс Python → Сериализация объектов в Python
Модуль pickle в Python предоставляет удобные инструменты для сериализации и десериализации объектов Python. Сериализация — это процесс преобразования объекта в последовательность байтов, которая может быть сохранена в файле или передана по сети. Десериализация — обратный процесс, когда последовательность байтов преобразуется обратно в объект.
В приведенном примере мы создаем объект data в виде словаря и используем функцию pickle.dumps для сериализации этого объекта в байтовую строку. Мы можем сохранить эту строку в файле или передать ее по сети. Затем, используя функцию pickle.loads, мы десериализуем байтовую строку обратно в объект и получаем исходный словарь data.
import pickle
data = {'key': 'value'}
serialized_data = pickle.dumps(data)
# Сохраняем serialized_data в файл или передаем по сети
deserialized_data = pickle.loads(serialized_data)
print(deserialized_data) # Выведет: {'key': 'value'}Использование модуля pickle удобно при необходимости сохранить сложные структуры данных Python или передать их между разными процессами. Однако, следует помнить о некоторых ограничениях, например, pickle не поддерживает сериализацию некоторых типов объектов, таких как файлы или сокеты.
При работе с модулем pickle важно обеспечить безопасность данных, так как десериализация объектов из ненадежных источников может привести к выполнению зловредного кода. Рекомендуется использовать pickle только для доверенных данных или обеспечивать проверку целостности данных перед их десериализацией.
Другие уроки курса "Python"
- Преобразование символов с помощью map
- Повторение элементов списков
- Работа с модулем os в Python
- Область видимости переменных в Python
- split() — разделение строки
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Наследование в программировании
- Подсчет частотности элементов в Python
- Основы Python за 14 дней
- Метод rsub для пользовательских чисел
- Сумма элементов списка
- Вывод с переменной через запятую
- Основы Python
- Оператор морж в Python 3.8
- Возврат нескольких значений из функции
- Генерация случайных чисел в Python
- Оператор assert в Python
- Визуализация пропусков данных
- Определение объема памяти объекта
- Форматирование строк в Python
- Асинхронное программирование с asyncio
- Flask — веб-фреймворк Python
- Руководство по использованию Colorama
- Генераторы в Python
- Условные выражения в Python
- Работа с комплексными числами
- Конструктор в Python
- Именование столбцов в Python с pandas
- Работа с дробями в Python
- Counter() — подсчет элементов
- Разделение строк в Python
- Работа с PosixPath() в Python
- Работа со временем в Python
- Оператор is в Python
- Ускорение выполнения кода в Python
- Работа с контекстными менеджерами
- Комментарии в Python
- Итерация по коллекции в Python
- Создание инструмента обнаружения плагиата
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Основные операции с библиотекой Numpy
- Обработка исключений в Python
- Python Метод del.
- Установка максимального количества цифр
