Курс Python → Синхронизация потоков с time.sleep()
Модуль threading в Python предоставляет возможность создания и управления потоками выполнения. Он позволяет запускать несколько частей программы параллельно, что увеличивает производительность и улучшает отзывчивость приложения. Однако, при работе с потоками возникает необходимость в синхронизации доступа к общим ресурсам, чтобы избежать состояний гонки и других проблем.
Один из способов синхронизации потоков — использование функции time.sleep(). Эта функция приостанавливает выполнение текущего потока на определенное количество секунд, что может быть полезно для организации задержек в программе или синхронизации действий между потоками. Например, в Python Logging Cookbook можно увидеть пример использования time.sleep() для организации вывода логов в потоко-безопасном режиме.
import threading
import time
def print_thread_name(threadName):
print(threadName)
# Создание двух потоков
thread1 = threading.Thread(target=print_thread_name, args=('Thread 1',))
thread2 = threading.Thread(target=print_thread_name, args=('Thread 2',))
# Запуск потоков
thread1.start()
thread2.start()
try:
# Цикл для каждого входа из главного потока
while True:
time.sleep(1)
except KeyboardInterrupt:
# Обработка прерывания пользователем
print('Выход из программы')В данном примере создаются два потока, каждый из которых вызывает функцию print_thread_name() с различным аргументом. После запуска потоков начинается бесконечный цикл, в котором каждую секунду выполняется функция time.sleep(1). Это позволяет избежать излишней загрузки процессора и организовать плавное выполнение программы.
При нажатии комбинации клавиш ^Ctrl+C происходит исключение KeyboardInterrupt, которое позволяет корректно завершить выполнение программы и вывести сообщение о выходе. Таким образом, использование time.sleep() вместе с модулем threading позволяет эффективно управлять потоками и обеспечивать безопасное выполнение программы.
Другие уроки курса "Python"
- Получение текущей даты в Python
- Форматирование заголовков в Python
- Оператор распаковки в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Оператор «not» в Python
- Повторение элементов списков
- Извлечение данных из JSON
- Генераторы списков в Python
- Операция += для списков
- Закрытие файла в Python
- Объединение списков в Python
- Python Calendar Usage
- Утечки переменных цикла в Python 3.x
- Модуль xkcd: добавление юмора в Python
- Генератор чисел Фибоначчи
- Логирование с Logzero
- Встроенные функции Python
- Хеширование паролей с солью
- Подписка на SelectelNews в Twitter
- Списковый компрехеншен.
- Метод join для наборов
- Оператор Walrus: правильное использование
- Реверс строки и списка в Python.
- Переопределение метода divmod
- Форматирование строк с % в Python
- Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
- Библиотека Rich: форматирование текста
- Извлечение аудио из видео
- Работа с переменными в Python
- Преобразование типов данных в set comprehension
- Установка и использование Virtualenv
- Создание словарей с defaultdict()
- Генерация случайных данных в NumPy
- Enum в Python
- Проверка однородности элементов списка
- Разделение функций на этапы
- Метод __float__ в Python
- Отладчик pdb: начало работы
- Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
- Форматирование строк в Python
- Подсчет частотности элементов в Python
- split() — разделение строки
- Сравнение def и lambda функций в Python
