Курс Python → Сложение матриц в NumPy
Для добавления матрицы в Python можно воспользоваться модулем numpy, который предоставляет удобные инструменты для работы с многомерными массивами. Для начала необходимо импортировать этот модуль:
import numpy as npДалее можно создать две матрицы, которые мы хотим сложить. Например, создадим две матрицы размером 2×2:
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])Теперь мы можем сложить эти две матрицы с помощью оператора +:
c = a + bРезультатом сложения будет новая матрица, в которой каждый элемент получен путем сложения соответствующих элементов исходных матриц:
[[ 6 8]
[10 12]]Таким образом, использование модуля numpy позволяет нам легко и быстро выполнять операции над матрицами, включая их сложение. Это особенно удобно, когда матрицы имеют большой размер или требуется выполнить сложные вычисления.
Другие уроки курса "Python"
- Определение размера папок в Python
- Метод get() для словарей
- Эффективная конкатенация строк с использованием join()
- Локальные переменные.
- Генераторы в Python
- Функции map, filter, reduce
- Преобразование числа в восьмеричную строку
- Декоратор total_ordering для класса Point
- Отправка HTTP-запросов в Python
- Работа со строками в Python
- Математические функции в Python
- Замена символов в строке
- Декоратор защиты анонимных пользователей
- UserString в Python
- Работа с Enum в Python3.
- Анонимные функции Lambda
- Преобразование текста в нижний регистр
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Метод __imod__ для Python
- Измерение времени выполнения кода в Python
- Замеры производительности в Python
- Обработка аргументов Python
- EMOT преобразование эмодзи в текст
- lru_cache оптимизация функций
- IPython и Jupyter Notebook: руководство
- Форматирование строк с % в Python
- Генерация случайных чисел в Python
- Логирование в Python
- Удаление элементов из списка
- Частичное совпадение ввода
- Работа с JSON данными в Python
- Метод join() для объединения элементов строки
- Новшества Flask 2.0
- Подписка на каналы разработчиков
- Работа с эмодзи в Python
- Реализация метода __abs__ в Python
- Декораторы с аргументами
- Метод setdefault() в Python
- Создание таблиц в Python с PrettyTable
- Проверка запуска скрипта или импорта модуля
- Область видимости переменных
- Руководство по библиотеке pydantic
- Блок try-except-else
- Создание объекта timedelta
