Курс Python → Создание виртуальной среды
В Python существует возможность создания виртуальных сред, которые позволяют изолировать проекты друг от друга и иметь разные версии пакетов для каждого проекта. Виртуальные среды позволяют избежать конфликтов между зависимостями различных проектов и обеспечивают портабельность кода.
Для создания виртуальной среды в Python используется модуль venv. Чтобы создать новую виртуальную среду, необходимо выполнить команду python -m venv myenv, где myenv — название вашей виртуальной среды. После этого активируйте виртуальную среду, выполнив команду source myenv/bin/activate для Unix-подобных систем или myenv\Scripts\activate для Windows.
После активации виртуальной среды вы можете устанавливать необходимые пакеты с помощью pip. Например, для установки пакета requests выполните команду pip install requests. Все установленные пакеты будут доступны только в рамках данной виртуальной среды.
Для деактивации виртуальной среды выполните команду deactivate. Также можно удалить виртуальную среду, удалив соответствующую папку. Виртуальные среды позволяют легко управлять зависимостями проектов и создавать изолированные среды для разработки и тестирования кода.
python -m venv myenv
source myenv/bin/activate
pip install requests
deactivate
Другие уроки курса "Python"
- Метод Enumerate() для списков
- Работа с временем в Python
- Обработка аргументов Python
- Установка и использование Logzero
- Преобразование букв в нижний регистр
- Измерение времени выполнения кода в Python
- Отправка HTTP-запросов с User-Agent
- Создание и удаление объектов
- Оператор zip в Python
- Явный импорт в Python
- Структура данных словарь в Python
- Удаление ссылок в Python
- Потоковый ввод в Python
- Методы обработки строк в Python
- Создание коллекций из генератора
- Метод get для словарей
- Создание веб-приложения с Flask
- Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
- Python: возвращение нескольких значений
- Бесконечные списки в Python
- Метод split() для разделения строк
- Принципы программирования
- Подсчет элементов в Python
- Методы работы со списками
- Лямбда-функции в Python
- Замена текста в Python
- Генератор списка с условием if
- Асинхронное программирование с asyncio
- Аргумент по умолчанию
- Сортировка в Python
- Управление экспортом элементов
- Шаблоны Flask: условия и циклы
- Установка и загрузка Instaloader
- Работа с множествами в Python
- Просмотр файла в Jupyter Noteboo
- Модуль os в Python: работа с файлами
- Python: библиотеки и функции
- Лямбда-функции в defaultdict
- Множественные конструкторы в Python
- Поиск файлов по шаблону
- Функция rsplit() в Python
- Замена подстроки
- Оформление кода на Python
- Разделение строк методом split()
