Курс Python → Создание виртуальной среды
Виртуальные среды — это инструмент, который позволяет изолировать установленные пакеты для конкретного проекта. Таким образом, вы можете иметь разные версии пакетов для разных проектов, и они не будут конфликтовать друг с другом. Для создания виртуальной среды в Python используется модуль venv.
Для создания виртуальной среды вам нужно выполнить следующие шаги:
python -m venv myenv
Эта команда создаст папку с именем myenv, в которой будут находиться все необходимые файлы для вашей виртуальной среды. Далее, чтобы активировать виртуальную среду, вам нужно выполнить следующую команду:
source myenv/bin/activate
Теперь вы находитесь в вашей виртуальной среде, и все установленные пакеты будут доступны только в этой среде. Вы можете устанавливать новые пакеты с помощью pip, как обычно. Когда вы закончите работу с виртуальной средой, вы можете ее деактивировать, выполнив команду:
deactivate
Использование виртуальных сред позволяет эффективно управлять зависимостями в ваших проектах, избегая конфликтов и проблем с версиями пакетов. Это стандартный подход в разработке на Python и помогает сделать ваш код более надежным и портативным.
Другие уроки курса "Python"
- Удаление дубликатов с помощью множеств
- Сравнение def и lambda-функций
- Форматирование данных с pprint
- Оператор in и not in в Python
- Генерация случайных чисел Python
- Метод сравнения объектов в Python
- inspect в Python: анализ кода
- Возврат нескольких значений
- Отделение звука от видео
- Удаление дубликатов из списка
- Создание новых списков в Python
- Проверка версии Python
- Асинхронное выполнение задач в Python
- Оператор zip в Python
- Ввод нескольких значений
- Округление банкира в Python
- Методы в Python
- Оператор морж в Python 3.8
- Поиск наиболее частого элемента списке
- Генерация UUID в Python
- Логирование с Loguru
- SciPy: широкий функционал для математических операций
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Принципы SRP и OCP
- Создание вложенных циклов for
- Переменная Шредингера
- Руководство по использованию Colorama
- Работа с defaultdictами в Python
- Работа с аргументами командной строки в Python
- Функция reduce() в Python
- Работа с итераторами через срезы
- Работа с IP-адресами в Python
- Аргументы *args и **kwargs
- Применение промокода в Много лосося
- Очистка данных в Python
- Методы shutil для работы с файлами
- Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
- Обработка исключений в Python
- Подсчет элементов в Python
- Создание итерируемых объектов
- Python itertools combinations() — группировка элементов
- Работа с NumPy
- Работа с Colorama
- Генерация ключей RSA
- Работа с словарями в Python
- Оператор «or» в Python
- Основы Python
