Курс Python → Создание копии итератора
Для начала разберемся, что такое итераторы в Python. Итератор — это объект, который позволяет поочередно получать доступ к элементам коллекции. Функция sorted() в Python возвращает отсортированный список элементов из итерируемого объекта. При вызове sorted(y) мы получаем отсортированный список элементов из итератора y.
В данном случае, когда мы сравниваем sorted(y) == sorted(y), первый вызов sorted() использует итератор y для создания отсортированного списка. Однако, следующий вызов sorted(y) снова пытается использовать итератор y, но так как итератор уже был пройден, он возвращает пустой список, так как все элементы уже были извлечены.
Для того чтобы избежать подобных проблем, необходимо создать копию итератора, если вы планируете использовать его несколько раз. Это можно сделать, например, с помощью функции list(). Преобразовав итератор в список, вы получите копию итератора, которую можно использовать многократно.
y = [3, 1, 2]
y_copy = list(y)
if sorted(y_copy) == sorted(y):
print("Списки равны")
else:
print("Списки не равны")
В данном примере мы создаем копию итератора y с помощью функции list(). После этого мы можем использовать y_copy для сравнения отсортированных списков, не боясь того, что при повторном вызове sorted(y) получим пустой список.
Другие уроки курса "Python"
- Измерение времени выполнения кода
- Работа с байтовыми строками в Python
- Ошибка NotImplemented в Python
- Удаление символа из строки
- Оператор in в Python
- Сравнение объектов в Python
- Удаление URL-адресов в Python
- Модуль Antigravity в Python 3
- Изменение логики работы с временем
- Хранение данных
- Просмотр внешнего файла в Python
- Разделение строки с регулярными выражениями
- Замена текста с помощью sub
- Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
- Работа с файлами в Python
- Область видимости переменных
- Разделение строки в Python
- Декораторы с @wraps
- Нахождение разницы между списками в Python
- Метод get() для словарей
- Переопределение метода xor в Python
- Проверка условий: all и any
- Протокол управления контекстом
- Объединение списков с использованием itertools.chain
- Генераторы в Python
- Метод ior для битовых операций
- Методы shutil для работы с файлами
- Динамические маршруты во Flask
- Работа с файлами и директориями в Python.
- Сортировка HTML по CSS-селектору
- Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Генератор чисел Фибоначчи
- Оператор «is not» в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Игра «Угадывание чисел»
- Обратное распространение ошибки
- Протокол управления контекстом
- Поиск индекса элемента
- Оператор @ для умножения матриц
- Конкатенация строковых литералов
- Функции высшего порядка в Python
- Инициализация структур данных
- Работа с пакетами
- Создание словарей в Python
- Метод __complex__ в Python















