Курс Python → Создание копии итератора
Для начала разберемся, что такое итераторы в Python. Итератор — это объект, который позволяет поочередно получать доступ к элементам коллекции. Функция sorted() в Python возвращает отсортированный список элементов из итерируемого объекта. При вызове sorted(y) мы получаем отсортированный список элементов из итератора y.
В данном случае, когда мы сравниваем sorted(y) == sorted(y), первый вызов sorted() использует итератор y для создания отсортированного списка. Однако, следующий вызов sorted(y) снова пытается использовать итератор y, но так как итератор уже был пройден, он возвращает пустой список, так как все элементы уже были извлечены.
Для того чтобы избежать подобных проблем, необходимо создать копию итератора, если вы планируете использовать его несколько раз. Это можно сделать, например, с помощью функции list(). Преобразовав итератор в список, вы получите копию итератора, которую можно использовать многократно.
y = [3, 1, 2]
y_copy = list(y)
if sorted(y_copy) == sorted(y):
print("Списки равны")
else:
print("Списки не равны")
В данном примере мы создаем копию итератора y с помощью функции list(). После этого мы можем использовать y_copy для сравнения отсортированных списков, не боясь того, что при повторном вызове sorted(y) получим пустой список.
Другие уроки курса "Python"
- Использование функции enumerate()
- Метод hash в Python
- Оператор is в Python
- Форматирование данных с помощью pprint
- Проверка условий: all и any
- Перебор элементов списка в Python
- Форматирование строк в Python.
- Генераторы в Python
- Срез в Python
- Основные функции и модули Python
- Работа с collections в Python
- Перевод текста с Python Translator
- Очистка списка от False, None, 0, «»
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Работа с файлами и директориями в Python.
- Генераторы списков
- Решатель судоку на Python с pygame
- Переопределение метода
- Измерение времени выполнения кода
- Вычисление натурального логарифма в NumPy
- Работа с итераторами в Python
- Метод splitlines() для разделения строк
- ROT13 Шифр Цезаря в Python
- Эффективная конкатенация строк с использованием join()
- Проверка версии Python
- Роль ключевого слова self
- Big O оптимизация
- Декораторы в Python
- Принципы Zen Python
- Преобразование вложенного списка
- Создание Telegram-бота на Python
- Принципы программирования
- Фильтрация элементов с помощью islice
- Преобразование чисел в слова
- Методы работы со списками
- Локальные переменные.
- Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
- Подписка на каналы разработчиков
- Python enumerate() функции
- Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
- Отображение HTML кода в Python
- Символ подчеркивания в Python
- Выражения-генераторы в Python
- Получение частей дроби
- Функция count() в Python
- Удаление элементов во время итерации















