Курс Python → Создание копии итератора

Для начала разберемся, что такое итераторы в Python. Итератор — это объект, который позволяет поочередно получать доступ к элементам коллекции. Функция sorted() в Python возвращает отсортированный список элементов из итерируемого объекта. При вызове sorted(y) мы получаем отсортированный список элементов из итератора y.

В данном случае, когда мы сравниваем sorted(y) == sorted(y), первый вызов sorted() использует итератор y для создания отсортированного списка. Однако, следующий вызов sorted(y) снова пытается использовать итератор y, но так как итератор уже был пройден, он возвращает пустой список, так как все элементы уже были извлечены.

Для того чтобы избежать подобных проблем, необходимо создать копию итератора, если вы планируете использовать его несколько раз. Это можно сделать, например, с помощью функции list(). Преобразовав итератор в список, вы получите копию итератора, которую можно использовать многократно.


y = [3, 1, 2]
y_copy = list(y)
if sorted(y_copy) == sorted(y):
    print("Списки равны")
else:
    print("Списки не равны")

В данном примере мы создаем копию итератора y с помощью функции list(). После этого мы можем использовать y_copy для сравнения отсортированных списков, не боясь того, что при повторном вызове sorted(y) получим пустой список.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Использование функции enumerate()
  2. Метод hash в Python
  3. Оператор is в Python
  4. Форматирование данных с помощью pprint
  5. Проверка условий: all и any
  6. Перебор элементов списка в Python
  7. Форматирование строк в Python.
  8. Генераторы в Python
  9. Срез в Python
  10. Основные функции и модули Python
  11. Работа с collections в Python
  12. Перевод текста с Python Translator
  13. Очистка списка от False, None, 0, «»
  14. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  15. Работа с файлами и директориями в Python.
  16. Генераторы списков
  17. Решатель судоку на Python с pygame
  18. Переопределение метода
  19. Измерение времени выполнения кода
  20. Вычисление натурального логарифма в NumPy
  21. Работа с итераторами в Python
  22. Метод splitlines() для разделения строк
  23. ROT13 Шифр Цезаря в Python
  24. Эффективная конкатенация строк с использованием join()
  25. Проверка версии Python
  26. Роль ключевого слова self
  27. Big O оптимизация
  28. Декораторы в Python
  29. Принципы Zen Python
  30. Преобразование вложенного списка
  31. Создание Telegram-бота на Python
  32. Принципы программирования
  33. Фильтрация элементов с помощью islice
  34. Преобразование чисел в слова
  35. Методы работы со списками
  36. Локальные переменные.
  37. Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
  38. Подписка на каналы разработчиков
  39. Python enumerate() функции
  40. Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
  41. Отображение HTML кода в Python
  42. Символ подчеркивания в Python
  43. Выражения-генераторы в Python
  44. Получение частей дроби
  45. Функция count() в Python
  46. Удаление элементов во время итерации

Marketello читают маркетологи из крутых компаний