Курс Python → Создание копии итератора

Для начала разберемся, что такое итераторы в Python. Итератор — это объект, который позволяет поочередно получать доступ к элементам коллекции. Функция sorted() в Python возвращает отсортированный список элементов из итерируемого объекта. При вызове sorted(y) мы получаем отсортированный список элементов из итератора y.

В данном случае, когда мы сравниваем sorted(y) == sorted(y), первый вызов sorted() использует итератор y для создания отсортированного списка. Однако, следующий вызов sorted(y) снова пытается использовать итератор y, но так как итератор уже был пройден, он возвращает пустой список, так как все элементы уже были извлечены.

Для того чтобы избежать подобных проблем, необходимо создать копию итератора, если вы планируете использовать его несколько раз. Это можно сделать, например, с помощью функции list(). Преобразовав итератор в список, вы получите копию итератора, которую можно использовать многократно.


y = [3, 1, 2]
y_copy = list(y)
if sorted(y_copy) == sorted(y):
    print("Списки равны")
else:
    print("Списки не равны")

В данном примере мы создаем копию итератора y с помощью функции list(). После этого мы можем использовать y_copy для сравнения отсортированных списков, не боясь того, что при повторном вызове sorted(y) получим пустой список.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Измерение времени выполнения кода
  2. Работа с байтовыми строками в Python
  3. Ошибка NotImplemented в Python
  4. Удаление символа из строки
  5. Оператор in в Python
  6. Сравнение объектов в Python
  7. Удаление URL-адресов в Python
  8. Модуль Antigravity в Python 3
  9. Изменение логики работы с временем
  10. Хранение данных
  11. Просмотр внешнего файла в Python
  12. Разделение строки с регулярными выражениями
  13. Замена текста с помощью sub
  14. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  15. Работа с файлами в Python
  16. Область видимости переменных
  17. Разделение строки в Python
  18. Декораторы с @wraps
  19. Нахождение разницы между списками в Python
  20. Метод get() для словарей
  21. Переопределение метода xor в Python
  22. Проверка условий: all и any
  23. Протокол управления контекстом
  24. Объединение списков с использованием itertools.chain
  25. Генераторы в Python
  26. Метод ior для битовых операций
  27. Методы shutil для работы с файлами
  28. Динамические маршруты во Flask
  29. Работа с файлами и директориями в Python.
  30. Сортировка HTML по CSS-селектору
  31. Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
  32. Измерение времени выполнения кода
  33. Генератор чисел Фибоначчи
  34. Оператор «is not» в Python
  35. Измерение времени выполнения кода
  36. Игра «Угадывание чисел»
  37. Обратное распространение ошибки
  38. Протокол управления контекстом
  39. Поиск индекса элемента
  40. Оператор @ для умножения матриц
  41. Конкатенация строковых литералов
  42. Функции высшего порядка в Python
  43. Инициализация структур данных
  44. Работа с пакетами
  45. Создание словарей в Python
  46. Метод __complex__ в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний