Курс Python → Создание лямбда-функций
Для создания функции в одну строку в Python можно использовать лямбда-функции. Лямбда-функции — это анонимные функции, которые могут содержать только одно выражение. Они помогают создавать краткие и лаконичные функции без необходимости определения функции с помощью ключевого слова def.
Пример создания лямбда-функции в одну строку:
square = lambda x: x ** 2
Этот код создает лямбда-функцию square, которая принимает аргумент x и возвращает его квадрат. В данном случае, функция написана в одну строку без использования ключевого слова def.
Лямбда-функции удобны для использования в качестве аргументов для других функций, особенно функций высшего порядка, таких как map, filter, reduce. Они позволяют создавать функции «на лету» и использовать их в более компактном виде.
Пример использования лямбда-функции с функцией map:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))
Этот код применяет лямбда-функцию x ** 2 к каждому элементу списка numbers с помощью функции map и сохраняет результат в новом списке squared_numbers. Таким образом, использование лямбда-функций позволяет писать более компактный и выразительный код в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Запрос DELETE с библиотекой requests
- Удаление символа из строки
- Сравнение строк в Python
- Регистрация на TenChat
- Роль ключевого слова self
- Преобразование в float
- Профилирование данных с Pandas
- Установка и использование Virtualenv
- Поиск частых элементов в списке
- Библиотека schedule: планировщик задач
- Ветвление выражения в Python
- Функции классификации комплексных чисел
- Работа с WindowsPath()
- Профилирование кода
- Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
- Функциональное программирование.
- Оператор == в Python
- Добавление цвета в консоли
- Представление бесконечности в Python
- Метод __imod__ для Python
- Методы Python для работы с данными
- Печать в одной строке
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Область видимости переменных в Python
- Модуль os: работа с файлами и папками
- Расширение операции побитового «и» в Python
- Блок try-except-else
- Открытие, чтение и закрытие файла
- Сглаживание списка
- Многострочные комментарии в Python
- Динамическая типизация в Python
- Разделение строки на пары ключ-значение.
- Конкатенация строк с методом join()
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Генерация случайных чисел Python
- Оператор in для Python
- Получение срезов итераторов
- Обработка ошибок ввода данных
- Правила именования переменных
- Многопроцессорное программирование в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Подсчет элементов в списке с Counter
- Взаимодействие с внешними процессами в Python
- Нан-рефлексивность в Python
- Компиляция регулярных выражений
- Основы работы с os















