Курс Python → Создание лямбда-функций
Для создания функции в одну строку в Python можно использовать лямбда-функции. Лямбда-функции — это анонимные функции, которые могут содержать только одно выражение. Они помогают создавать краткие и лаконичные функции без необходимости определения функции с помощью ключевого слова def.
Пример создания лямбда-функции в одну строку:
square = lambda x: x ** 2Этот код создает лямбда-функцию square, которая принимает аргумент x и возвращает его квадрат. В данном случае, функция написана в одну строку без использования ключевого слова def.
Лямбда-функции удобны для использования в качестве аргументов для других функций, особенно функций высшего порядка, таких как map, filter, reduce. Они позволяют создавать функции «на лету» и использовать их в более компактном виде.
Пример использования лямбда-функции с функцией map:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))Этот код применяет лямбда-функцию x ** 2 к каждому элементу списка numbers с помощью функции map и сохраняет результат в новом списке squared_numbers. Таким образом, использование лямбда-функций позволяет писать более компактный и выразительный код в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Метод __complex__ в Python
- Оператор Walrus в Python
- Декоратор @override
- Поиск HTML-элементов с BeautifulSoup
- Сложные типы данных в Python
- Оптимизация гиперпараметров в Python
- Роль ключевого слова self
- Операции со строками в Python
- Работа с очередями в Python
- Метод join() для объединения элементов в строку.
- Измерение времени выполнения с помощью time
- Конвертация коллекций в Python.
- Многопоточность и асинхронное программирование в Python
- Экспорт данных с помощью writefile
- Введение в Python
- Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
- Оператор «not» в Python
- Docstring в Python
- Отрицательные индексы списков
- Официальный канал Python в Telegram
- Регистрация на курсы SF Education
- Автоматизация с Python
- Блок try-except-else
- Обработка ошибок в Python
- Руководство по Pymorphy2
- Установка и использование модуля Wikipedia
- Перебор элементов списка в Python
- Применение функции к каждому элементу списка
- Функция all() в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
- Применение функции к списку
- Метод get() для словарей
- Генераторы данных
- Генерация тестовых данных с factory_boy
- Логирование с Logzero
- Измерение времени выполнения в Python
- Условное добавление элементов в список
- Создание новых списков в Python
- Изменения в обработке логических значений
- Комментарии в Python
- Структуры данных в Python
- Метод init в Python
- Преобразование списков в словарь
- Разделение строки с помощью split()
