Курс Python → Создание лямбда-функций

Для создания функции в одну строку в Python можно использовать лямбда-функции. Лямбда-функции — это анонимные функции, которые могут содержать только одно выражение. Они помогают создавать краткие и лаконичные функции без необходимости определения функции с помощью ключевого слова def.

Пример создания лямбда-функции в одну строку:

square = lambda x: x ** 2

Этот код создает лямбда-функцию square, которая принимает аргумент x и возвращает его квадрат. В данном случае, функция написана в одну строку без использования ключевого слова def.

Лямбда-функции удобны для использования в качестве аргументов для других функций, особенно функций высшего порядка, таких как map, filter, reduce. Они позволяют создавать функции «на лету» и использовать их в более компактном виде.

Пример использования лямбда-функции с функцией map:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))

Этот код применяет лямбда-функцию x ** 2 к каждому элементу списка numbers с помощью функции map и сохраняет результат в новом списке squared_numbers. Таким образом, использование лямбда-функций позволяет писать более компактный и выразительный код в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Запрос DELETE с библиотекой requests
  2. Удаление символа из строки
  3. Сравнение строк в Python
  4. Регистрация на TenChat
  5. Роль ключевого слова self
  6. Преобразование в float
  7. Профилирование данных с Pandas
  8. Установка и использование Virtualenv
  9. Поиск частых элементов в списке
  10. Библиотека schedule: планировщик задач
  11. Ветвление выражения в Python
  12. Функции классификации комплексных чисел
  13. Работа с WindowsPath()
  14. Профилирование кода
  15. Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
  16. Функциональное программирование.
  17. Оператор == в Python
  18. Добавление цвета в консоли
  19. Представление бесконечности в Python
  20. Метод __imod__ для Python
  21. Методы Python для работы с данными
  22. Печать в одной строке
  23. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  24. Область видимости переменных в Python
  25. Модуль os: работа с файлами и папками
  26. Расширение операции побитового «и» в Python
  27. Блок try-except-else
  28. Открытие, чтение и закрытие файла
  29. Сглаживание списка
  30. Многострочные комментарии в Python
  31. Динамическая типизация в Python
  32. Разделение строки на пары ключ-значение.
  33. Конкатенация строк с методом join()
  34. Запуск внешнего кода в Jupyter
  35. Генерация случайных чисел Python
  36. Оператор in для Python
  37. Получение срезов итераторов
  38. Обработка ошибок ввода данных
  39. Правила именования переменных
  40. Многопроцессорное программирование в Python
  41. Многострочные комментарии в Python
  42. Подсчет элементов в списке с Counter
  43. Взаимодействие с внешними процессами в Python
  44. Нан-рефлексивность в Python
  45. Компиляция регулярных выражений
  46. Основы работы с os

Marketello читают маркетологи из крутых компаний