Курс Python → Создание новых списков
Списковые включения (list comprehensions) в Python — это удобный и компактный способ создания новых списков на основе уже существующих. Они позволяют включить цикл for, условие if и даже присваивание значений в одну строку кода. Например, если мы хотим возвести в квадрат все элементы списка, мы можем использовать списковое включение для этого.
Для применения функции к каждому элементу списка также можно использовать функцию map. Она принимает в качестве аргументов функцию и список, и применяет эту функцию к каждому элементу списка, возвращая новый список с результатами. Однако, списковые включения обычно более читаемы и удобны в использовании, особенно для простых операций.
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = [x**2 for x in numbers]
print(squared_numbers)
# Output: [1, 4, 9, 16, 25]
В приведенном примере мы создаем новый список squared_numbers, в котором каждый элемент списка numbers возводится в квадрат с помощью спискового включения. Это делает код более читаемым и понятным, чем использование функции map. Списковые включения также позволяют легко добавлять условия if для фильтрации элементов списка.
Таким образом, списковые включения — это мощный инструмент в Python, который помогает создавать новые списки на основе существующих с минимальным количеством кода. Они делают код более компактным, читаемым и эффективным, особенно при работе с простыми преобразованиями данных. Использование списковых включений может значительно упростить и ускорить процесс написания программ на Python.
Другие уроки курса "Python"
- Библиотека itertools: объединение списков
- Деление в Python
- Обмен переменными в Jupyter
- Получение комбинаций в Python
- Работа с комплексными числами
- Управление виртуальными средами в Python
- Удаление элементов из списка в Python
- Динамические маршруты во Flask
- Работа с YAML в Python: PyYAML.
- Генерация случайных чисел в Python
- Библиотека Rich: форматирование текста
- Создание новой даты в Python
- Скачать видео с YouTube
- Объединение списков в Python.
- Поиск файлов по шаблону
- Хеширование паролей с использованием salt
- Профилирование данных с Pandas.
- Работа с файловой системой в Python
- Работа с областями видимости переменных
- Модуль array: создание и использование массивов
- Визуализация пропусков данных
- Вычисление натурального логарифма в NumPy
- Комментарии в Python
- Работа с итераторами в Python
- Работа с файлами в Python
- Замыкания в Python
- Изменения в обработке логических значений
- Работа с необработанными строками
- Фильтрация входных данных в Python
- Проверка типов с использованием isinstance
- Генерация случайных чисел в Python
- Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
- Генератор бросков кубиков
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Создание коллекций из генератора
- Проекты на Python
- Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
- Создание итератора
- Flask — веб-фреймворк Python
- Форматирование строк с % в Python
- Установка и использование pyshorteners
- Срезы в Python
- Работа с кортежами в Python
- Курсы Яндекс Практикум
- Очистка данных в Python
- Обработка ошибок в JSON данных
- Операции с кортежами
- Переопределение метода __and__
